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MySQL之-分庫分錶的技巧分享

黄舟
黄舟原創
2017-03-11 14:06:24957瀏覽

分錶是分散資料庫壓力的好方法。

分錶,最直白的意思,就是將一個表結構分成多個表,然後,可以再同一個庫裡,也可以放到不同的庫。
當然,首先要知道什麼情況下,才需要分錶。個人覺得單表記錄條數達到百萬到千萬等級時就要使用分錶了。
1,分錶的分類
1>縱向分錶
將本來可以在同一個表的內容,人為分成多個表。 (所謂的本來,是指按照關係型資料庫的第三範式要求,是應該在同一個表的。)
分錶理由:根據數據的活躍度進行分離,(因為不同活躍的數據,處理方式是不同的)
案例:
對於一個部落格系統,文章標題,作者,分類,創建時間等,是變化頻率慢,查詢次數多,而且最好有很好的實時性的數據,我們把它叫做冷數據。而部落格的瀏覽量,回覆數等,類似的統計訊息,或是別的變化頻率比較高的數據,我們把它叫做活躍數據。所以,在進行資料庫結構設計的時候,就應該考慮分錶,首先是縱向分錶的處理。
這樣縱向分錶後:
首先儲存引擎的使用不同,冷資料使用MyIsam 可以有更好的查詢資料。活躍數據,可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次,對冷資料進行更多的從庫配置,因為更多的操作時查詢,這樣來加快查詢速度。對熱數據,可以相對有更多的主庫的橫向分錶處理。
其實,對於一些特殊的活躍數據,也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存,等累計到一定量再去更新資料庫。或是mongodb 一類的nosql 資料庫,這裡只是舉例,就先不說這個。
2>橫向分錶
字面意思,就可以看出來,是把大的表結構,橫向切割為同樣結構的不同表,如,用戶資訊表,user_1,user_2 等。表結構是完全一樣,但是,根據某些特定的規則來劃分的表,例如根據用戶ID來取模劃分。
分錶理由:根據資料量的規模來劃分,確保單表的容量不會太大,從而來保證單表的查詢等處理能力。
案例:同上面的例子,部落格系統。當部落格的量達到很大時候,就應該採取橫向分割來降低每個單表的壓力,來提升效能。例如部落格的冷資料表,假如分為100個表,當同時有100萬個使用者在瀏覽時,如果是單表的話,會進行100萬次請求,而現在分錶後,就可能是每個表進行1萬個資料的請求(因為,不可能絕對的平均,只是假設),這樣壓力就降低了很多很多。

資料庫的複製能解決存取問題,並不能解決大規模的並發寫入問題,要解決這個問題就要考慮mysql資料切分了

資料切分,顧名思義,就是資料分散,將一台主機上的資料分攤到多台,減輕單一主機的負載壓力,有兩種切分方式,一種是分庫,即按照業務模組分多個庫,每個庫中的表不一樣,還有一種就是分錶,依照一定的業務規則或邏輯將資料拆分到不同的主機上,每個主機上的表是一樣的,這個有點類似Oracle的表分區。

分庫又叫垂直分區,這種方式實現起來比較簡單,重要的是對業務要細化,分庫時候要想清楚各個模組業務之間的交互情況,避免將來寫程式時出現過多的跨庫操作。

分錶又叫水平分區,這種方式實現起來就比垂直分區複雜些,但是它能解決垂直分區所不能解決的問題,即單張表的訪問及寫入很頻繁,這時候就可以根據一定的業務規則(PS:如互聯網BBS論壇的會員等級概念:根據會員等級來分錶)來分錶,這樣就能減輕單表壓力,並且還能解決各個模組的之間的頻繁交互問題。

分庫的優點是:實作簡單,函式庫與函式庫之間界限分明,便於維護,缺點是不利於頻繁跨庫操作,單表資料量大的問題解決不了。

分錶的優點是:能解決分庫的不足點,但是缺點卻恰恰是分庫的優點,分錶實現起來比較複雜,特別是分錶規則的劃分,程序的編寫,以及後期的資料庫拆分移植維護。

實際應用中,一般網路企業的路線都是先分庫再分錶,兩者結合使用,取長補短,這樣發揮了mysql擴展的最大優勢,但是缺點是架構很大,很複雜,應用程式的編寫也比較複雜。


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