這篇文章主要介紹了Python中的map()函數和reduce()函數的用法,程式碼基於Python2.x版本,需要的朋友可以參考下
Python內建了map()和reduce()函數。
如果你讀過Google的那篇大名鼎鼎的論文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念。
我們先看map。 map()函數接收兩個參數,一個是函數,一個是序列,map將傳入的函數依序作用到序列的每個元素,並將結果作為新的list傳回。
舉例說明,例如我們有一個函數f(x)=x2,要把這個函數作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()實作如下:
現在,我們用Python程式碼實作:
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>>> def f(x): ... return x * x ... >>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]map()傳入的第一個參數是f,也就是函數物件本身。 你可能會想,不需要map()函數,寫一個循環,也可以計算出結果:
L = [] for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: L.append(f(n)) print L的確可以,但是,從上面的循環程式碼,能一眼看明白「把f(x)作用在list的每一個元素並把結果生成一個新的list」嗎? 所以,map()作為高階函數,事實上它把運算規則抽象化了,因此,我們不但可以計算簡單的f(x)=x2,還可以計算任意複雜的函數,比如,把這個list所有數字轉為字串:
>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']只需要一行程式碼。 再看reduce的用法。 reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3...]上,這個函數必須接收兩個參數,reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算,其效果就是:reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)比方說對一個序列求和,就可以用reduce實作:
>>> def add(x, y): ... return x + y ... >>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]) 25當然求和運算可以直接用Python內建函數sum(),沒必要動用reduce。 但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數13579,reduce就可以派上用場:
>>> def fn(x, y): ... return x * 10 + y ... >>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]) 13579
這個例子本身沒什麼用處,但是,如果考慮到字串str也是一個序列,對上面的例子稍加改動,配合map(),我們就可以寫出把str轉換為int的函數:
>>> def fn(x, y): ... return x * 10 + y ... >>> def char2num(s): ... return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s] ... >>> reduce(fn, map(char2num, '13579')) 13579整理成一個str2int的函數就是:
def str2int(s): def fn(x, y): return x * 10 + y def char2num(s): return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s] return reduce(fn, map(char2num, s))也可以用lambda函數進一步簡化成:
def char2num(s): return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
def str2int(s): return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))也就是說,假設Python沒有提供int()函數,你完全可以自己寫一個把字串轉換為整數的函數,而且只需要幾行程式碼!
練習
利用map()函數,把使用者輸入的不規範的英文名字,變成首字母大寫,其他小寫的規範名字。輸入:['adam', 'LISA', 'barT'],輸出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']。 Python提供的sum()函數可以接受一個list並求和,請寫一個prod()函數,可以接受一個list並利用reduce()求積。以上是Python中函數map()和reduce()的用法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!