MySQL優化之-索引具體程式碼分析-mysql教程-PHP中文網

首頁

資料庫

mysql教程

MySQL優化之-索引具體程式碼分析

黄舟

Mar 10, 2017 am 10:27 AM

MySQL优化之-索引具体代码分析：

索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。

根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。

大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；

MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引

索引的优点：

1、通过创建唯一索引，保证数据库表每行数据的唯一性

2、大大加快数据查询速度

3、在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

索引的缺点：

1、维护索引需要耗费数据库资源

2、索引需要占用磁盘空间，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸

3、当对表的数据进行增删改的时候，因为要维护索引，速度会受到影响

索引的分类

1、普通索引和唯一索引

主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值

2、单列索引和复合索引

单列索引只包含单个列

复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合

3、全文索引

全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在

CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引

4、空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，

分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须

将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建

以上的索引在SQLSERVER里都支持

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

unique|fulltext|spatial为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；

index和key为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引

col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择；

index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MYSQL默认col_name为索引值；

length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；

asc或desc指定升序或降序的索引值存储

普通索引

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL,
  INDEX (year_publication)
) ;

使用SHOW CREATE TABLE查看表结构

CREATE TABLE `book` (
  `bookid` INT(11) NOT NULL,
  `bookname` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `authors` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `comment` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` YEAR(4) NOT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=latin1

可以发现，book表的year_publication字段成功建立了索引其索引名字为year_publication

我们向表插入一条数据，然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用

NSERT INTO BOOK VALUES(12,&#39;NIHAO&#39;,&#39;NIHAO&#39;,&#39;文学&#39;,&#39;henhao&#39;,1990)
EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990

因为语句比较简单，系统判断有可能会用到索引或者全文扫描

EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下：

select_type： 表示查询中每个select子句的类型（简单 OR复杂）

type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下：（从上至下，效果依次变好）

possible_keys ：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用

key： 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL

key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度

ref ：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows ：表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

Extra ：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息如using where，using index

唯一索引

唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一

建表

CREATE TABLE t1
(
 id INT NOT NULL,
 NAME CHAR(30) NOT NULL,
 UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
）

SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构

SHOW CREATE TABLE t1

 CREATE TABLE `t1` (                                                                                                                   
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                   
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                
          UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`)                                                                                                              
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引

创建复合索引

CREATE TABLE t3 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  INDEX MultiIdx (id, NAME, age (100))
)

SHOW CREATE TABLE t3

CREATE TABLE `t3` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `NAME` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`age`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引
我们向表插入两条数据

INSERT INTO t3(id ,NAME,age,info) VALUES(1,&#39;小明&#39;,12,&#39;nihao&#39;),(2,&#39;小芳&#39;,16,&#39;nihao&#39;)

使用EXPLAIN语句查看索引使用情况

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id=1 AND NAME=&#39;小芳&#39;

可以看到 possible_keys和 key 为MultiIdx证明使用了复合索引

 id  select_type  table   type    possible_keys  key       key_len  ref            rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  --------  -------  -----------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ref     MultiIdx       MultiIdx  94       const,const       1  Using where

如果我们只指定name而不指定id

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE  NAME=&#39;小芳&#39;

    id  select_type  table   type    possible_keys  key     key_len  ref       rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  ------  -------  ------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ALL     (NULL)         (NULL)  (NULL)   (NULL)       2  Using where

结果跟SQLSERVER一样，也是不走索引， possible_keys和key都为NULL

全文索引

FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型

全文索引不支持过滤索引。

CREATE TABLE t4 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  FULLTEXT INDEX FulltxtIdx (info)
) ENGINE = MYISAM

由于MYSQL5.6默认存储引擎为InnoDB，这里创建表的时候要修改表的存储引擎为MYISAM，不然创建索引会出错

SHOW CREATE TABLE t4

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                    
------  ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------
t4      CREATE TABLE `t4` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          FULLTEXT KEY `FulltxtIdx` (`info`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

由结果可以看到，info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。

全文索引非常适合大型数据集合

空间索引

空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建，而且空间类型的字段必须为非空

建表t5

CREATE TABLE t5
(g GEOMETRY NOT NULL ,SPATIAL INDEX spatIdx(g))ENGINE=MYISAM

SHOW CREATE TABLE t5

TABLE   CREATE TABLE                                                                                                   
------  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t5      CREATE TABLE `t5` (                                                                                            
          `g` GEOMETRY NOT NULL,                                                                                       
          SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`)                                                                                  
        ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8

可以看到，t5表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束

并且表的存储引擎为MYISAM

已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引，可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句

1、使用ALTER TABLE语句创建索引，语法如下

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]
[index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]

与创建表时创建索引的语法不同，在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字，ADD表示向表中添加索引

在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引

ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME)

添加索引之后，使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引

SHOW INDEX FROM t1

TABLE   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  COLLATION  Cardinality  Sub_part  Packed  NULL    Index_type  COMMENT  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t1               0  UniqIdx              1  id           A                    0    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t1               1  NameIdx              1  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE

各个参数的含义

1、TABLE：要创建索引的表

2、Non_unique：索引非唯一，1代表是非唯一索引，0代表唯一索引

3、Key_name：索引的名称

4、Seq_in_index：该字段在索引中的位置，单列索引该值为1，复合索引为每个字段在索引定义中的顺序

5、Column_name：定义索引的列字段

6、Sub_part：索引的长度

7、NULL：该字段是否能为空值

8、Index_type：索引类型

可以看到，t1表已经存在了一个唯一索引
在t3表的age和info字段上创建复合索引

ALTER TABLE t3 ADD INDEX t3AgeAndInfo(age,info)

使用SHOW INDEX查看表中的索引

SHOW INDEX FROM t3

Table   Non_unique  Key_name      Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ------------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t3               1  MultiIdx                 1  id           A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 2  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 3  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             1  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             2  info         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     BTREE

可以看到表中的字段的顺序，第一个位置是age，第二个位置是info，info字段是可空字段

创建表t6，在t6表上创建全文索引

CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;

注意修改ENGINE参数为MYISAM，MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引

使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引

ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info)

使用SHOW INDEX查看索引情况

SHOW INDEX FROM t6

Table   Non_unique  Key_name   Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ---------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t6               1  infoFTIdx             1  info         (NULL)          (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     FULLTEXT

创建表t7，并在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;

使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引

ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g)

使用SHOW INDEX查看索引情况

SHOW INDEX FROM t7

Table   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t7               1  spatIdx              1  g            A               (NULL)        32  (NULL)          SPATIAL

2、使用CREATE INDEX语句创建索引，语法如下

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]  INDEX index_name

ON table_name(col_name[length],...)  [ASC|DESC]

可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样，只是关键字不同。

我们建立一个book表

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL
)

建立普通索引

CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname)

建立唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book(bookId)

建立复合索引

CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(AUTHORS(20),info(50))

建立全文索引，我们drop掉t6表，重新建立t6表

DROP TABLE IF EXISTS t6

CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;

CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t6(info);

建立空间索引，我们drop掉t7表，重新建立t7表

DROP TABLE IF EXISTS t7

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;

CREATE SPATIAL INDEX spatIdx  ON t7(g)

删除索引

MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引，两者实现相同功能

1、使用ALTER TABLE删除索引

语法

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx

SHOW CREATE TABLE book

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
------  ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`),                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

可以看到，book表中已经没有名为UniqidIdx的唯一索引，删除索引成功
注意：AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除！！
2、使用DROP INDEX 语句删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name

DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book

SHOW CREATE TABLE book;

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
------  
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                          
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`)                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

可以看到，复合索引BkAuAndInfoIdx已经被删除了

提示：删除表中的某列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。

如果索引中的所有列都被删除，则整个索引将被删除！！

以上是MySQL優化之-索引具體程式碼分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

MySQL：數據庫管理系統與編程語言Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL既是數據庫管理系統（DBMS），也與編程語言緊密相關。 1）作為DBMS，MySQL用於存儲、組織和檢索數據，優化索引可提高查詢性能。 2）通過SQL與編程語言結合，嵌入在如Python中，使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3）性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

mySQL：使用SQL命令管理數據Apr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL的目的：有效存儲和管理數據Apr 16, 2025 am 12:16 AM

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統，適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中，MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統，但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL：了解關係Apr 16, 2025 am 12:14 AM

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言，允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統，使用SQL作為其操作語言，並提供高效的數據存儲和管理。

說明InnoDB重做日誌和撤消日誌的作用。Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改，確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值，支持事務回滾和MVCC。

在解釋輸出（類型，鍵，行，額外）中要查找的關鍵指標是什麼？Apr 15, 2025 am 12:15 AM

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1）type反映查詢的訪問類型，值越高效率越高，如const優於ALL。 2）key顯示使用的索引，NULL表示無索引。 3）rows預估掃描行數，影響查詢性能。 4）Extra提供額外信息，如Usingfilesort提示需要優化。

在解釋中使用臨時狀態以及如何避免它是什麼？Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表，常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現，提升查詢性能。具體來說，Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時，意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況：1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組；2)ORDERBY包含非索引列時進行排序；3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括：1)為ORDERBY和GROUPB

描述不同的SQL交易隔離級別（讀取未讀取，讀取，可重複的讀取，可序列化）及其在MySQL/InnoDB中的含義。Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別：ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據，可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀，但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別，避免臟讀和不可重複讀，但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題，但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

See all articles