CentOS python環境配置
@(學習筆記)
使用pyenv管理python版本
-
pyenv工具配置:
$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile $ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile $ exec $SHELL
-
pyenv常用指令:
$ pyenv install 2.7.6 // 安装python 2.7.6版本 $ pyenv local 2.7.6 // 这个应用使用2.7.6版本 $ pyenv global 2.7.6 // 全局环境版本 $ pyenv versions // 列出已经安装的所有版本,*表示当前环境正在使用的版本 2.5.6 2.6.8 *2.7.6 (set by /home/yyuu/.pyenv/version) 3.3.3 jython-2.5.3 pypy-2.2.1
使用pip管理python套件版本
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pip安裝:
# 首先安装epel扩展源: $ sudo yum -y install epel-release # 然后安装python-pip $ sudo yum -y install python-pip # 清理cache $ sudo yum clean all
pip常用指令:
# 安装1.9版本的django pip install django==1.9 # 卸载包 $ pip uninstall <包名> 或 pip uninstall -r requirements.txt # 更新包 $ pip install -U <包名> # 更新pip $ pip install -U pip # 显示包所在的目录 $ pip show -f <包名> # 搜索包 $ pip search <搜索关键字> # 查询可升级的包 $ pip list -o # 国内pypi镜像 # 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple # 中国科学技术大学:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ # 清华大学TUNA:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
以上是CentOS python環境設定方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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