詳解python中無法正確讀取.mat檔的解決方法

在python中導入本機.mat資料檔時，總是無法得到正確的資料。

問題代碼如下：

from numpy import *import scipy.io

mnist_train = 'D:\Machine Learning\TensorFlow\Softmax Regression\mnist_dataset\mnist_train.mat'mnist_train_labels = 'D:\Machine Learning\TensorFlow\Softmax Regression\mnist_dataset\mnist_train_labels.mat'x = scipy.io.loadmat(mnist_train)
label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)

print(x.shape)

上段程式碼輸出的結果是(1,1)，而對應的資料應為(60000,784)。此時，如果直接輸出x，會看到以下結果：

'''
[[ {'__version__': '1.0', '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Tue Nov 29 12:43:31 2011', 
'mnist_train': array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ...,
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]], dtype=float32), '__globals__': []}]]
'''

可見，如果本地mat檔包含了額外的信息，則單純使用scipy.io.loadmat()無法直接讀取到所需數據，也應該補充一行對應的程式碼。

x = scipy.io.loadmat(mnist_train)
train_x = x['mnist_train']
label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)
train_label = label['mnist_train_labels']

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