python下os模組強大的重新命名方法renames詳解
在python中有很多強大的模組,其中我們經常要使用的就是OS模組,OS模組提供了超過200個方法來供我們使用,並且這些方法都是和資料處理相關的,這裡介紹下重命名這個方法。
OS的重新命名方法是os.rename,我用的ipython,這個玩意很是強大,只要按下TAB鍵,可以幫助我們自動對齊和列出可以使用的方法,發現有2個方法,分別是rename和renames,2個方法,前面的rename使用過無數次,但是後面的renames還沒使用過,今天有空,想看看到底有和用處---顧名思義,我覺得可能是批量修改吧,哈哈,下面我們來看下演示效果:
[root@localhost ~]# ipython 进入ipython工具 Python 2.6 (r26:66714, Dec 17 2010, 11:17:00) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 0.10.1 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more. In [1]: import os 导入OS模块 In [2]: os.mkdir("/tmp/test") 新建目录 In [3]: os.listdir("/tmp/test") Out[3]: [] In [4]: os.mkdir("/tmp/test/test1") 新建目录 In [5]: os.listdir("/tmp/test/") Out[5]: ['test1'] In [6]: os.listdir("/tmp/test/test1") Out[6]: [] In [7]: os.ren 按Tab键自动对齐的效果 os.rename os.renames In [7]: os.rename("/tmp/test/test1","/tmp/test/test2") 重命名目录名 In [8]: os.listdir("/tmp/test/") 修改成功 Out[8]: ['test2'] In [9]: os.rename 按Tab键自动对齐的效果 os.rename os.renames In [9]: os.rename("/tmp/test/test2","/tmp/test1/test3") 大家注意看下这个命令和上面的命令的区别,我不仅仅是要重命名最后的目录名,连前面的目录也要重命名 --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) /root/<ipython console> in <module>() OSError: [Errno 2] No such file or directory 嘿嘿,报错了,说没有这个目录, 下面在看下下面这个强大的方法吧,哈哈 In [10]: os.renames("/tmp/test/test2","/tmp/test1/test3") In [11]: os.listdir("/tmp/test1/test3") Out[11]: [] 嘿嘿,居然成功了,真是强大啊,子目录能改,上级目录也能改,这个法子也许对我们工作会有帮助吧。 In [12]: os.listdir("/tmp/test1") Out[12]: ['test3']
同樣的,他可以修改目錄名,不知道能否連檔名,目錄名一起修改呢,下面我們再來看下效果:
In [22]: os.listdir("/tmp/test1/test3/") Out[22]: ['test'] 新建一个空文件 In [23]: cat /tmp/test1/test3/test In [24]: os.renam os.rename os.renames In [24]: os.renames("/tmp/test1/test3/test","/tmp/test/test2/test3") 批量修改文件名和目录名,嘿嘿,果然也成功了。 In [25]: os.listdir("/tmp/test/test2/test3") --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) /root/<ipython console> in <module>() OSError: [Errno 20] Not a directory: '/tmp/test/test2/test3' In [26]: os.listdir("/tmp/test/test2/") 浏览效果 Out[26]: ['test3'] In [27]:
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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