Pythont特殊語法filter,map,reduce,apply使用方法介紹

（1）lambda

lambda是Python中一個很有用的語法，它允許你快速定義單行最小函數。類似C語言中的宏，可以用在任何需要函數的地方。

基本語法如下：

函數名稱= lambda args1,args2,...,argsn : expression

##例如：

#

add = lambda x,y : x + y
print add(1,2)

（2）filter

filter函數相當於一個濾波器，函數原型為：filter(function,sequence),表示對sequence序列中的每一個元素依序執行function，這裡function是一個bool函數，舉例說明：

sequence = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
fun = lambda x : x % 2 == 0
seq = filter(fun,sequence)
print seq

以下程式碼就是表示篩選出sequence中的所有偶數。

filter函數原型大致如下：

def filter(fun,seq):
    filter_seq = []
    for item in seq:
        if fun(item):
            filter_seq.append(item)
    return filter_seq

（3）map

map的基本形式為：map(function,sequence)，是將function這個函數作用於sequence序列，然後傳回一個最終結果序列。例如：

seq = [1,2,3,4,5,6]
fun = lambda x : x << 2

print map(fun,seq)

map的函數原始碼大致如下：

def map(fun,seq):
    mapped_seq = []
    for item in seq:
        mapped_seq.append(fun(item))
    return mapped_seq

（4）reduce

reduce函數的形式為：reduce(function,sequence,initVal)，function表示一個二元函數，sequence表示要處理的序列，而initVal表示處理的初始值。例如：

seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
fun = lambda x,y: x + y

print reduce(fun,seq,0)

表示從初始值0開始對序列seq中的每一個元素累加，所以得到結果是55

# #reduce函數的原始碼大致如下：

def reduce(fun,seq,initVal = None):
    Lseq = list(seq)
    if initVal is None:
        res = Lseq.pop(0)
    else:
        res = initVal
    for item in Lseq:
        res = fun(seq,item)
    return res

#（5）apply

##apply是用來間接地代替某個函數，例如：

def say(a,b):
    print a,b

apply(say,(234,'Hello World!'))

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