本文實例為大家分享了Python Web框架Tornado運行和部署的詳細內容,供大家參考,具體內容如下
一、運行和部署
因為Tornado內建了自己的HTTPServer,運行和部署它與其他Python web框架不太一樣。你需要寫一個main()函數來啟動服務,而不是設定一個WSGI容器來運行你的應用程式:
def main(): app = make_app() app.listen(8888) IOLoop.current().start() if __name__ == '__main__': main()##設定你的作業系統或進程管理器來執行這個程式以啟動服務。請注意,增加每個程序允許打開的最大檔案句柄數是可能是必要的(為了避免“Too many open files” 的錯誤)。為了增加這個上限(例如設定為50000 ) 你可以使用ulimit指令,修改/etc/security/limits.conf 或設定minfds 在你的supervisord設定中。
二、進程和連接埠由於Python的GIL(全域解釋器鎖定),為了充分利用多CPU的機器,運行多個Python 進程是很有必要的。通常,最好是每個CPU運行一個行程。
def main(): app = make_app() server = tornado.httpserver.HTTPServer(app) server.bind(8888) server.start(0) # forks one process per cpu IOLoop.current().start()這是最簡單的方式來啟動多進程並讓他們共享相同的端口,雖然它有一些限制。首先,每個子程序將有它自己的IOLoop,所以fork之前,不接觸全域 IOLoop 實例是重要的(甚至是間接的)。其次,在這個模型中,很難做到零停機 (zero-downtime)更新。最後,因為所有的進程共享相同的端口,想單獨監控它們就更加困難了。 對更複雜的部署,建議啟動獨立的進程,並讓它們各自監聽不同的端口, supervisord 的「進程組(process groups)」功能是一個很好的方式。當每個進程使用不同的端口,一個外部的負載平衡器,例如HAProxy或nginx通常需要對外向訪客提供一個單一的位址。
三、運行在負載平衡器後面當運行在一個負載平衡器例如nginx,建議傳遞xheaders=True 給 HTTPServer 的建構器。這將告訴Tornado使用類似 X-Real-IP 這樣的HTTP頭來獲取用戶的IP位址而不是把所有流量都認為來自於負載平衡器的IP位址。
user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; use epoll; } http { # Enumerate all the Tornado servers here upstream frontends { server 127.0.0.1:8000; server 127.0.0.1:8001; server 127.0.0.1:8002; server 127.0.0.1:8003; } include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; access_log /var/log/nginx/access.log; keepalive_timeout 65; proxy_read_timeout 200; sendfile on; tcp_nopush on; tcp_nodelay on; gzip on; gzip_min_length 1000; gzip_proxied any; gzip_types text/plain text/html text/css text/xml application/x-javascript application/xml application/atom+xml text/javascript; # Only retry if there was a communication error, not a timeout # on the Tornado server (to avoid propagating "queries of death" # to all frontends) proxy_next_upstream error; server { listen 80; # Allow file uploads client_max_body_size 50M; location ^~ /static/ { root /var/www; if ($query_string) { expires max; } } location = /favicon.ico { rewrite (.*) /static/favicon.ico; } location = /robots.txt { rewrite (.*) /static/robots.txt; } location / { proxy_pass_header Server; proxy_set_header Host $http_host; proxy_redirect off; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Scheme $scheme; proxy_pass http://frontends; } } }
在四、靜態檔案和檔案快取Tornado中,你可以透過在應用程式中指定特殊的static_path 來提供靜態檔案服務:
settings = { "static_path": os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"), "cookie_secret": "__TODO:_GENERATE_YOUR_OWN_RANDOM_VALUE_HERE__", "login_url": "/login", "xsrf_cookies": True, } application = tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), (r"/login", LoginHandler), (r"/(apple-touch-icon\.png)", tornado.web.StaticFileHandler, dict(path=settings['static_path'])), ], **settings)#這些設定將自動的把所有以/static/ 開頭的請求交由static目錄,例如http://www.php.cn/:8888/static/foo.png 將會透過指定的static目錄提供foo. png 檔案。我們也會自動從static目錄提供 /robots.txt 和 /favicon.ico (儘管它們並沒有以 /static/ 前綴開始)。 在上面的設定中,我們明確的配置Tornado從 StaticFileHandler 根下獲取 apple-touch-icon.png 文件,雖然文件在static文件目錄中。 (正規表示式擷取群組必須告訴 StaticFileHandler 請求的檔案名,呼叫擷取群組把檔案名稱作為方法的參數傳遞給處理程序) 你可以做同樣的事情,例如從網站的根提供 sitemap.xml 檔案。 當然,你也可以透過在你的HTML中使用 439940bdb518e9fd892bed955b59e35a 標籤來避免偽造根目錄的 apple-touch-icon.png 。 為了改善效能,通常情況下,讓瀏覽器主動快取靜態資源是個好主意, 這樣瀏覽器就不會發送不必要的可能在渲染頁面時阻塞的If-Modified-Since 或Etag 請求了, Tornado使用靜態內容版本(static content versioning) 來支援此項功能。 為了使用這些功能,在你的範本中使用static_url 方法,而不是直接在你的HTML中輸入靜態檔案的URL:
<html> <head> <title>FriendFeed - {{ _("Home") }}</title> </head> <body> <p><img src="{{ static_url("images/logo.png") }}"/></p> </body> </html>#static_url() 函數將把相對路徑翻譯成一個URI類似於/static/images/logo.png?v=aae54.其中的v 參數是logo.png 內容的哈希(hash),並且它的存在使得Tornado服務向用戶的瀏覽器發送快取頭,這將使瀏覽器無限期的快取內容。 因為參數 v 是基於檔案內容的,如果你更新一個檔案並重新啟動服務,它將發送一個新的 v 值,所以使用者的瀏覽器將會自動的拉去新的檔案。如果檔案的內容沒有改變,瀏覽器將會繼續使用本地快取的副本,而不會從伺服器檢查更新,顯著的提高了渲染效能。 在生產中,你可能想要提供靜態檔案通過更優的靜態伺服器, 例如nginx,你可以設定任何web伺服器識別透過 static_url() 提供的版本標籤並對應的設定快取頭。以下是我們在 FriendFeed 使用的nginx相關配置的一部分:
location /static/ { root /var/friendfeed/static; if ($query_string) { expires max; } }
五、Debug模式和自动重载
如果传递 debug=True 配置给 Application 的构造函数,应用程序将会运行在debug/开发模式。 在这个模式下,为了方便于开发的一些功能将被启用( 每一个也可以作为独立的标签使用,如果它们都被专门指定,那它们都将获得独立的优先级):
1、autoreload=True: 应用程序将会观察它的源文件是否改变,并且当任何文件改变的时候便重载它自己。这减少了在开发中需要手动重启服务的需求。然而,在debug模式下,某些错误(例如import的时候有语法错误)会导致服务 关闭,并且无法自动恢复。
2、compiled_template_cache=False: 模板将不会被缓存。
3、static_hash_cache=False: 静态文件哈希 (被 static_url 函数使用) 将不会被缓存。
4、serve_traceback=True: 当一个异常在 RequestHandler 中没有捕获,将会生成一个包含调用栈信息的错误页。
自动重载(autoreload)模式和 HTTPServer 的多进程模式不兼容,你不能给 HTTPServer.start 传递 1 以外的参数(或者调用 tornado.process.fork_processes) 当你使用自动重载模式的时候。
debug模式的自动重载功能可作为一个独立的模块位于 tornado.autoreload。以下两者可以结合使用,在语法错误之时提供额外的健壮性: 设置 autoreload=True 可以在app运行时检测文件修改,还有启动 python -m tornado.autoreload myserver.py 来捕获任意语法错误或者其他的启动时错误。
重载会丢失任何Python解释器命令行参数(-u). 因为它使用 sys.executable 和 sys.argv 重新执行Python。此外,修改这些变量将造成重载错误。
在一些平台(包括Windows 和Mac OSX 10.6之前),进程不能被“原地”更新,所以当检测到代码更新,旧服务就会退出然后启动一个新服务。这已经被公知来混淆一些IDE。
六、WSGI和Google App Engine
Tornado通常是独立运行的,不需要一个WSGI容器。然而,在一些环境中 (例如Google App Engine),只运行WSGI,应用程序不能独立运行自己的服务。在这种情况下,Tornado支持一个有限制的操作模式,不支持异步操作但允许一个Tornado's功能的子集在仅WSGI环境中。以下功能在WSGI模式下是不支持的,包括协程,@asynchronous 装饰器,AsyncHTTPClient,auth 模块和WebSockets。
你可以使用 tornado.wsgi.WSGIAdapter 把一个Tornado Application 转换成WSGI应用。在这个例子中, 配置你的WSGI容器发 现 application 对象:
import tornado.web import tornado.wsgi class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world") tornado_app = tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), ]) application = tornado.wsgi.WSGIAdapter(tornado_app)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
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