測試用伺服器設定:Dell R730; 24核心; 64G記憶體; ssd磁碟。
Centos版本:6.4; MySQL版本:Community 5.6.12;測試資料庫大小:24G。
sysbench 參數:64線程 10表,每個表預先初始化好一千萬數據,讀寫混合OLTP模式。和mysql跑在同一台機器上。
測試時長:5分鐘/場景。
未安裝外掛程式
OLTP test statistics: queries performed: read: 15377012 write: 4393432 other: 2196716 total: 21967160 transactions: 1098358 (3661.01 per sec.) read/write requests: 19770444 (65898.21 per sec.) other operations: 2196716 (7322.02 per sec.) ignored errors: 0 (0.00 per sec.) reconnects: 0 (0.00 per sec.)
Mcafee外掛程式官網位址:https://github.com/mcafee/mysql-audit/wiki
使用版本:v1.0.9
安裝
INSTALL PLUGIN AUDIT SONAME 'libaudit_plugin.so';
啟用
set global audit_json_file=1;
停用
set global audit_json_file=0;
重啟mysql
外掛程式不會卸載,不會啟用記錄日誌。
卸載
直接執行UNINSTALL PLUGIN AUDIT;卸載會錯誤: Uninstall AUDIT plugin disabled。
同時發現 Variable 'audit_uninstall_plugin' is a read only variable
需要在my.cnf中加入audit_uninstall_plugin=1,重啟mysql。
重啟完畢後 執行兩次 UNINSTALL PLUGIN AUDIT; 可以卸載。
卸載完成後需要從my.cnf中刪除audit_uninstall_plugin=1 ,否則下次mysql啟動會報錯:[ERROR] /data/mysql/bin/mysqld: unknown variable 'audit_uninstall_plugin=1'
日誌格式:json
{"msg-type":"activity","date":"1484795122970","thread-id":"557","query-id":"61687115","user":"root","priv_user":"root","ip":"127.0.0.1","cmd":"select", "objects":[{"db":"sysbench_test","name":"sbtest7","obj_type":"TABLE"}],"query":"SELECT c FROM sbtest7 WHERE id=5015211"}
只會記錄操作成功的日誌
OLTP test statistics: queries performed: read: 8376872 write: 2393392 other: 1196696 total: 11966960 transactions: 598348 (1994.38 per sec.) read/write requests: 10770264 (35898.81 per sec.) other operations: 1196696 (3988.76 per sec.) ignored errors: 0 (0.00 per sec.) reconnects: 0 (0.00 per sec.)
Mariadb 外掛官網位址:https://mariadb .com/kb/en/mariadb/about-the-
使用版本:1.1.7
安裝
INSTALL PLUGIN server_audit SONAME 'server_audit.so';
啟用
##
set global server_audit_logging=1; set global server_audit_file_rotate_size=1073741824; set global server_audit_file_rotations=4;停用
set global server_audit_logging=0;重啟mysql
UNINSTALL PLUGIN server_audit;卸載外掛程式無須重啟mysql。
20170119 10:39:19,localhost.localdomain,root,127.0.0.1,375,8330400,QUERY,sysbench_test,'SELECT c FROM sbtest5 WHERE id=5037936',0所有操作都會記錄。可以記錄SQL注入。
OLTP test statistics: queries performed: read: 9098362 write: 2599532 other: 1299766 total: 12997660 transactions: 649883 (2166.16 per sec.) read/write requests: 11697894 (38990.84 per sec.) other operations: 1299766 (4332.32 per sec.) ignored errors: 0 (0.00 per sec.) reconnects: 0 (0.00 per sec.)小結:mcafee的審計外掛程式:效能下降約46%,產生日誌3.0 G卸載外掛程式需要重啟一次mysql。插件沒有自動捲動,需要另外部署清理任務,會有清理任務失敗導致的磁碟空間不夠的風險,拉取日誌到其他伺服器分析與清理任務有協調困難,清理任務會有一定耦合性。 mariadb的審計外掛:效能下降約41%,產生1864M日誌。 效能略好於mcafee的插件。 審計日誌有自動滾動。卸載方便。 相容性方面5.6.12的版本測試不適配1.1.7以上版本,使用的話MySQL守護程序會無限重啟mysql,官方說是1.2.0以上版本要在MySQL5.6.17以上版本使用,使用前要先測試。 percona的審計外掛程式:沒有適配5.6.17以前版本的,暫未做測試。 以上就是MySQL稽核外掛的測試(mcafee和mariadb版本)詳情介紹的內容,更多相關內容請關注PHP中文網(www.php.cn)!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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