分享一個MySQL死鎖問題解決的方法
一、環境
CentOS, MySQL 5.6.21-70, JPA
#問題情境:系統有定時批次更新資料狀態操作,每次更新上千筆記錄,表中總記錄數約500W。
二、錯誤日誌
2017-2-25 17:38:41 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 警告: SQL Error: 1213, SQLState: 40001 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
三、檢查
Check InnoDB status for locks mysql> SHOW ENGINE InnoDB STATUS; Check MySQL open tables mysql> SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; Check pending InnoDB transactions mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`; Check lock dependency - what blocks what mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;
排查後發現都是執行類似這樣的語句出現問題的:
update t_task_tel set state='iok', update_date='2017-02-27 11:03:02' where tel_id=66042 and task_id=350199;
四、分析
#搜尋相關資料後發現,原來MySQL InnoDB不一定都是行級鎖定。
相關參考資料片段如下:
鎖定選擇
1)、如果更新條件沒有走索引,例如執行」update from t1 set v2=0 where v2=5;」 ,此時會進行全表掃描,掃表的時候,要阻止其他任何的更新操作,所以上升為表鎖。
2)、如果更新條件為索引字段,但是並非唯一索引(包括主鍵索引),例如執行「update from t1 set v2=0 where v1=9;」
#那麼此時更新會使用Next-Key Lock。使用Next-Key Lock的原因:
a)、首先要確保在符合條件的記錄上加上排他鎖,會鎖定當前非唯一索引和對應的主鍵索引的值;
b)、還要保證鎖定的區間不能插入新的資料。
3)、如果更新條件為唯一索引,則使用Record Lock(記錄鎖定)。
InnoDB根據唯一索引,找到對應記錄,將主鍵索引值和唯一索引值加上記錄鎖定。但不使用Gap Lock(間隙鎖)。
由於InnoDB預設是Row-Level Lock,所以只有「明確」的指定主鍵,MySQL才會執行Row lock (只鎖定被選取的資料例) ,否則MySQL將會執行Table Lock (將整個資料表單給鎖住)。
根據分析結論,猜測是在更新_task_tel表時Where條件中tel_id和task_id沒有建立UNIQUE(唯一索引)原因;
五、解決
據此分析,嘗試透過tel_id和task_id兩個欄位建立UNIQUE(唯一索引)來解決。 (也可以先查詢出來,然後根據主鍵ID來更新,這樣不會因表中資料量較大影響線上業務)。
透過此種方式解決後,問題沒有重現。
如果你的問題和我遇到的類似,可以嘗試據此解決。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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