用Html5實作簡單選擇排序演算法和演示，附程式碼

簡單選擇排序，是選擇排序演算法的一種。基本概念：每趟從待排序的記錄中選出關鍵字最小的記錄，順序放在已排序的記錄序列末尾，直到全部排序結束為止。由於在每次循環中，會對數值相等的元素改變位置，所以屬於非穩定排序。

-------------------------------------------- --------------------------

如下圖：

#對簡單選擇排序的最佳化方案，是採用二元選擇排序，即將其改進為每個循環確定兩個元素（當前趟最大和最小記錄）的位置,從而減少排序所需的循環次數。改進後將n個資料排序，最多只需進行[n/2]趟循環。

如下圖所示：

演算法原理，不再贅述，用Html5實作簡單選擇排序演算法和示範程式碼如下：

nbsp;html>


    <title>The thirteen html page</title>
 <style>
        ul li
        {
            list-style-type:georgian;
            text-align:left;
         }
        .mark
        {
            width:280px;
            height:40px;
            color:Olive;
            text-align:center;
            line-height:40px;
            margin:5px;
            float:left;
         }
          .redball
        {
            width:40px;
            height:40px;
            border-radius:20px;
            background-color:Red;
            text-align:center;
            line-height:40px;
            margin:5px;
            float:left;
        }
        .ball
        {
            width:40px;
            height:40px;
            border-radius:20px;
            background-color:Aqua;
            text-align:center;
            line-height:40px;
            margin:5px;
            float:left;
        }
        .line
        {
            clear:left;
         }
        header
        {
            height:80px;
            border:1px solid gray;
        }
        .left
        {
            border:1px solid gray;
            float:left;
            width:30%;
            height:480px;
            margin-left:0px;
            margin-right:0px;
            
        }
        aside
        {
            text-align:center;
        }
        section
        {
            width:69.5%;
            float:left;
            height:480px;
            border:1px solid gray;
            margin-left:0px;
            margin-right:0px;
        }
        footer
        {
            clear:left;
            height:60px;
            border:1px solid gray;
        }
        input[type="button"]
        {
            width:150px;
            text-align:center;
            margin-top:10px;
         }
    </style>
    <script>
        function initDiv() {
            var mainArea = document.getElementById("mainArea");
            var childs = mainArea.childNodes;
            //添加节点之前先删除,应该从后往前删除，否则节点移动，只能删除一半
            for (var i = childs.length - 1; i >= 0; i--) {
                mainArea.removeChild(childs[i]);
            }

            for (var i = 0; i < 8; i++) {
                var newDivLine = document.createElement("div");
                newDivLine.setAttribute("class", "line");
                newDivLine.setAttribute("id", i);
                mainArea.appendChild(newDivLine);
                for (var j = 0; j < 9; j++) {
                    var newDiv = document.createElement("div");
                    var id = i.toString() + j.toString();
                    newDiv.setAttribute("id", id);
                    if (j < 8) {
                        newDiv.setAttribute("class", "ball");
                    } else {
                        newDiv.setAttribute("class", "mark");
                    }
                    newDivLine.appendChild(newDiv);
                }
            }
        }

        //初始元素赋值
        function setElementsValue() { 
            var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
            for (var i = 0; i < arrTmp.length; i++) {
                document.getElementById("0" + i.toString()).innerText = arrTmp[i];
            }
            document.getElementById("08").innerText = "原始数据";
        }

        //简单选择排序
        function setSimpleSortValue() {
            var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
            var m = 0;//表示要交换的最小坐标
            for (var i = 0; i < arrTmp.length-1; i++) {
                m = i;
                for (var j = i + 1; j < arrTmp.length; j++) {
                    if (arrTmp[m] > arrTmp[j]) {
                        m = j;
                    }
                }
                if (arrTmp[i] > arrTmp[m]) {
                    var tmp = arrTmp[m];
                    arrTmp[m] = arrTmp[i];
                    arrTmp[i] = tmp;
                }
                //显示出来
                for (var k = 0; k < arrTmp.length; k++) {
                    document.getElementById((i+1).toString() + k.toString()).innerText = arrTmp[k];

                    if (i == k) {
                        document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).setAttribute("class", "redball");
                    } else {
                        document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).attributes["class"].nodeValue="ball";;
                    }
                }
                document.getElementById((i+1).toString() + "8").innerText = "第 " + (i+1).toString() + " 趟排序（Min=" + arrTmp[i] + "）";

            }
        }

        //二元选择排序
        function setDoubleSelectSort() {
            var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
            selectSortB(arrTmp);
            var len=arrTmp.length;
            for (var i = (len / 2)+1; i < len; i++) {
                for (var j = 0; j < 8; j++) {
                    document.getElementById((i).toString() + (j).toString()).innerText = "";
                    document.getElementById((i).toString() + (j).toString()).className="ball";
                }
                document.getElementById(i.toString() + "8").innerText = "";
            }
        }
        
        //二元选择排序（升序)
        function selectSortB(a) {  
            var len = a.length;
            var temp, min, max;
            for (var i = 0; i < len / 2; i++) {
                min = i; max = i;
                for (var j = i + 1; j <= len - 1 - i; j++) {
                    max = (a[j] > a[max]) ? j : max;//每一趟取出当前最大和最小的数组下标
                    min = (a[j] < a[min]) ? j : min;
                };
                temp = a[i];//先放小的
                a[i] = a[min];
                if (i == max) { //最大数在数组头部
                    if ((len - i - 1) !== min) {//最大数在头部,最小数在尾部
                        a[min] = a[len - i - 1];
                    }
                    a[len - i - 1] = temp;
                }
                else if ((len - i - 1) === min) {//最大数不在头部,最小数在尾部
                    a[len - i - 1] = a[max];
                    a[max] = temp
                }
                else {  
                    //如果最大数在尾部,也是成立的,不用特殊讨论
                    a[min] = temp;
                    temp = a[len - i - 1];
                    a[len - i - 1] = a[max];
                    a[max] = temp;
                }

                //显示出来
                for (var k = 0; k < a.length; k++) {
                    document.getElementById((i + 1).toString() + k.toString()).innerText = a[k];

                    if (i == k || len - i - 1 == k) {
                        document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).setAttribute("class", "redball");
                    } else {
                        document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).className = "ball";
                    }
                }
                document.getElementById((i + 1).toString() + "8").innerText = "第 " + (i + 1).toString() + " 趟排序（Min=" + a[i] + ",Max=" + a[len-i-1] + "）";
            }
        }
    </script>


<header>
    <h1 id="简单选择排序Demo">简单选择排序Demo</h1>
</header>
<aside>

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<h3 id="简单选择排序">简单选择排序</h3>
<ul>
    <li>设所排序序列的记录个数为n。i取1,2,…,n-1,从所有n-i+1个记录（Ri,Ri+1,…,Rn）中找出排序码最小的记录，与第i个记录交换。执行n-1趟 后就完成了记录序列的排序。</li>
    <li>简单选择排序<mark>非稳定</mark>排序算法。</li>
    <li>在简单选择排序过程中，所需移动记录的次数比较少。</li>
    <li>进行比较操作的时间复杂度为O(n<sup>2</sup>)，进行移动操作的时间复杂度为O(n)</li>
    <li>简单选择排序的优化方案是二元选择排序法，将其改进为每趟循环确定两个元素（当前趟最大和最小记录）的位置,从而减少排序所需的循环次数。改进后对n个数据进行排序，最多只需进行[n/2]趟循环</li>
</ul>
</aside>
<section></section>
<footer>
    这是底部信息
</footer>

#View Code

關於二元選擇排序的特殊處理：

一般情況下進行簡單的交換即可。

特殊情況出現在當4個數值中有相同時，例如a[i]=a[max],a[len-1-i]=a[min]。
 在程式碼裡，我選擇先把最小值min賦給a[i],同時把a[i]的值取出來，之後在程式碼裡分別討論了三種情況
①：當max是數組頭部時，在①條件下又討論了min在不在數組尾部的情況；
②：當min是數組尾部時（且max不在數組頭部）
③：一般情況，同樣適用於【min在數組頭部，max在數組尾部】

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