在mysql的myisam引擎中,有一個是容易忽略的,叫做壓縮索引PACK_KEYS ,
myISAM使用前綴壓縮來減少索引大小,預設會壓縮字串,也可以壓縮整數
可以使用create table時用PACK_KEYS控制索引壓縮的方式。
PACK_KEYS在MySQL手冊中如下描述:
如果您希望索引更小,請將此選項設為1。這樣做通常會使更新速度變慢,同時閱讀速度加快。把選項設定為0可以取消所有的關鍵字壓縮。把此選項設定為DEFAULT時,儲存引擎只會壓縮長的CHAR或VARCHAR欄位(僅限於MyISAM)。
如果您不使用PACK_KEYS,則預設操作是只壓縮字串,但不壓縮數字。如果您使用PACK_KEYS=1,則對數字也進行壓縮。
在壓縮二進位數字關鍵字時,MySQL採用前綴壓縮:
o 每個關鍵字都需要額外的位元組來指示前一個關鍵字中有多少位元組與下一個關鍵字相同。
o 指向行的指標以高位元組優先的順序儲存在關鍵字的後面,以改善壓縮效果。
這意味著,如果兩個連續行中有許多相同的關鍵字,則後續的「相同」的關鍵字通常只佔用兩個位元組(包括指向行的指標)。與此相比,常規情況下,後續的關鍵字佔用storage_size_for_key + pointer_size(指標尺寸通常為4)。但是,只有在許多數字相同的情況下,前綴壓縮才有好處。如果所有的關鍵字完全不同,且關鍵字不能含有NULL值,則每個關鍵字要多使用一個位元組。 (在這種情況中,儲存壓縮後的關鍵字的長度的位元組與用於標記關鍵字是否為NULL的位元組是同一位元組。
例如有個欄位保存檔案名,如"abc.pdf",其中pdf大家都是一樣的,因此可以
根據這個字段採用壓縮索引:
CREATE TABLE <TABLE_NAME> ( `id` INT NOT NULL , `name` VARCHAR(250) NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) PACK_KEYS = 1; ALTER TABLE table_name PACK_KEYS = 1;
以上就是mysql中的PACK_KEYS詳解的內容,更多相關內容請關注PHP中文網(www.php.cn)!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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