HTML5 元件Canvas實作影像灰階化的實例程式碼

HTML5發布已經有很長一段時間了，一直以來從來沒有仔細的看過，過年剛來隨便看看

發現HTML5中的Canvas元件功能是如此的強大，不怪很多牛人預言Flash已死，死不死

#不是我要關心的，我關心的Canvas可以很輕鬆在網頁中實現簡單相框和影像灰階化。

一起來看看HTML5 Canvas是怎麼做到的吧！

1. 新建一個html頁面，在body tag之間加入

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

2. 新增一段最簡單的JavaScript程式碼：

window.onload = function() {  
    var canvas = document.getElementById("myCanvas");
     // do something here!!
}

#從Canvas物件取得繪製物件上下文Context的程式碼如下：

#

var context = canvas.getContext("2d");

#在html頁面中加入一個圖片的html程式碼如下:

<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />

#從html img物件取得image 物件的javascript程式碼如下：

var image = document.getElementById("imageSource");

#將得到的影像繪製在Canvas物件中的程式碼如下：

##### ####

context.drawImage(image, 0, 0);

#####################從Canvas物件取得影像像素資料的程式碼如下：#########

var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

## ##########讀取像素值與實作灰階計算的程式碼如下：########################

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {  
        for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {  
  
            // Index of the pixel in the array  
            var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;  
            var r = canvasData.data[idx + 0];  
                var g = canvasData.data[idx + 1];  
                var b = canvasData.data[idx + 2];  
                  
                // calculate gray scale value  
                var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;  
                  
            // assign gray scale value  
            canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel  
            canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel  
            canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel  
            canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel  
                  
            // add black border  
            if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))   
            {  
                canvasData.data[idx + 0] = 0;  
                canvasData.data[idx + 1] = 0;  
                canvasData.data[idx + 2] = 0;  
            }  
        }  
}

其中计算灰度公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color

读取出来的像素值顺序为RGBA 分别代表red color, green color, blue color, alpha channel

处理完成的数据要重新载入到Canvas中。代码如下：

context.putImageData(canvasData, 0, 0);

程序最终的效果如下：

完全源代码如下：

  
  
<script>  
window.onload = function() {  
        var canvas = document.getElementById("myCanvas");  
        var image = document.getElementById(&quot;imageSource&quot;);  
          
        // re-size the canvas deminsion  
        canvas.width  = image.width;  
        canvas.height = image.height;  
          
        // get 2D render object  
        var context = canvas.getContext(&quot;2d&quot;);  
        context.drawImage(image, 0, 0);  
        var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);  
        alert(canvasData.width.toString());  
        alert(canvasData.height.toString());  
          
        // gray filter  
        for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {  
            for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {  
  
                // Index of the pixel in the array  
                var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;  
                var r = canvasData.data[idx + 0];  
                var g = canvasData.data[idx + 1];  
                var b = canvasData.data[idx + 2];  
                  
                // calculate gray scale value  
                var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;  
                  
                // assign gray scale value  
                canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel  
                canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel  
                canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel  
                canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel  
                  
                // add black border  
                if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))   
                {  
                    canvasData.data[idx + 0] = 0;  
                    canvasData.data[idx + 1] = 0;  
                    canvasData.data[idx + 2] = 0;  
                }  
            }  
        }  
        context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0  
    };  
</script>  
  
  
    
Hello World!
  
    <img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />  
    
  
    <canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>  
  

代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件,HTML5, 原来如此神奇。

程序在google浏览器中测试通过千万不要在本地尝试运行上面的代码，google

瀏覽器的安全性檢查會自動阻止從瀏覽器中讀寫非domain的檔案最好在tomcat或

者任一個web container的server上發布以後從google瀏覽器查看效果即可。

 以上就是HTML5 元件Canvas實作影像灰階化的實例程式碼的內容，更多相關內容請關注PHP中文網（www.php .cn）！