Python資料型別之間的轉換
函數 | #描述 |
---|---|
int(x [,base]) |
將x轉換為整數 |
long(x [,base] ) |
#將x轉換成一個長整數 |
float(x) |
將x轉換到一個浮點數 |
##complex(real [,imag]) | 建立一個複數 |
#str(x) |
將物件x 轉換為字串 |
#repr(x) | 將物件x 轉換為表達式字串 |
#eval(str) | 用來計算在字串中的有效Python表達式,並傳回一個物件 |
#tuple(s) | 將序列s 轉換為一個元組 |
list(s) | 將序列s 轉換為一個列表 |
set(s) | #轉換為可變集合 |
dict(d) | 建立一個字典。 d 必須是一個序列 (key,value)元組。 |
frozenset(s) | #轉換為不可變集合 |
chr(x) | 將一個整數轉換為一個字元 |
unichr( x) | 將一個整數轉換成Unicode字元 |
ord(x) | 將一個字元轉換為它的整數值 |
#hex(x) | 將一個整數轉換為一個十六進位字串 |
oct(x) | 將一個整數轉換為一個八進位字串 |
查看變數資料類型:
a=3import typestype(a)int(a) #轉換為整數str(a) #轉換為字串
Python數學函數
傳回值(描述) | |
---|---|
回傳數字的絕對值,如abs(-10) 傳回10 | |
傳回數字的上入整數,如math.ceil(4.1) 回傳5 | |
若x y 回傳1 | |
回傳e的x次方(ex),如math. exp(1) 回傳2.718281828459045 | |
傳回數字的絕對值,如math.fabs(-10) 傳回10.0 | |
傳回數字的下捨整數,如math.floor(4.9)傳回4 | |
如math.log(math.e)回傳1.0,math.log(100,10)回傳2.0 | |
回傳以10為基數的x的對數,如math.log10(100)傳回2.0 | |
傳回給定參數的最大值,參數可以為序列。 | |
傳回給定參數的最小值,參數可以為序列。 | |
傳回x的整數部分與小數部分,兩部分的數值符號與x相同,整數部分以浮點型表示。 | |
x**y 運算後的值。 | |
傳回浮點數x的四捨五入值,如給出n值,則代表舍入到小數點後的位數。 | |
傳回數字x的平方根,數字可以是負數,傳回型別為實數,如math.sqrt(4)回傳2+0j |
Python隨機數函數
描述 | |
---|---|
從序列的元素中隨機挑選一個元素,例如random.choice(range(10)),從0到9中隨機挑選一個整數。 | |
從指定範圍內,依指定基數遞增的集合中取得一個隨機數,基數缺省值為1 | |
隨機產生下一個實數,它在[0,1)範圍內。 | |
改變隨機數產生器的種子seed。如果你不了解原理,你不必特別去設定seed,Python會幫你選擇seed。 | |
將序列的所有元素隨機排序 | |
隨機產生下一個實數,它在[x,y]範圍內。 |

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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