Python的dict字典結構操作方法

這篇文章主要介紹了Python的dict字典結構操作方法學習筆記本,字典的操作是Python入門學習中的基礎知識,需要的朋友可以參考下

一.字典的基本方法

1.新字典

1）、建立一個空的字典

>>> dict1={} 
>>> dict2=dict() 
>>> dict1,dict2 
({}, {})

2）、新建的時候初始化一個值

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

#3）、利用元組

>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

2、取得方法

1）、get（key）  從字典取得一個key對應的value,返回value

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
>>> dict1.get(1) 
'a'

#如果字典裡面不存在，則傳回一個NoneType

##

>>> type(dict1.get(4)) 
<type &#39;NoneType&#39;>

 如果要求key值不存在，指定另一個值回傳的話

>>> dict1.get(4,'not found') 
'not found'

 

2）、keys （）   取得字典中所有的key值，回傳一個列表

>>> dict1.keys() 
[1, 2, 3]

3）、values（） 與keys（）方法對應，傳回的字典中的所有value的清單

>>> dict1.values() 
['a', 'b', 'c']

4）、items（） 傳回一個(key,value)對應的元組

##

>>> dict1.items() 
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems()  也是分別取得所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一個迭代器

>>> for key in dict1.iterkeys(): 
 print key 
1 
2 
3

 

3、設定字典值的方法
1）、直接的方法就是

>>> dict1[4]='d' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

但是，這個方法就是，如果我想要新增的key值已經在字典中，那麼就會覆寫原來的value值

>>> dict1[4]='e' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}

2）、setdefault（key，value）  這個方法的好處是，如果插入的key不存在字典中，那麼插入字典並傳回該value，否則的存在於字典中的話，那麼傳回存在的value，不會覆寫

>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 
>>> dict1.setdefault(5,'f') 
'f' 
>>> dict1.setdefault(5,'g') 
'f' 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}

4、刪除字典

1）pop(key)    刪除指定key的一項，成功返回一個刪除項目的value, 如果不存在，會拋出異常，所以在用這個方法時候，都要用判斷key是否存在，或catch這個例外

>>> def pop_key(d,key): 
 try: 
 d.pop(key) 
 print "sucess" 
 except: 
 print "key is not in dict" 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b'} 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict

或

##

>>> def sub_dict2(d,key): 
 if d.has_key(key): 
 d.pop(key) 
 print "sucess" 
 else:print "key is not in dict" 
 
>>> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict

##這裡的has_key（key）就是判斷字典裡面是否有該key，當然，也可以用  key in d 來代替

2） popitem()  和pop（）類似，只是他是刪除一個（key，value）的元組

利用上面的方法，可以得使用一些進階的用法

A、我們透過2個列表來建立一個字典，第一個列表是所有的key，第二個列表是所有的value

>>> list1=[1,2,3] 
>>> list2=['a','b','c'] 
>>> dict1=dict(zip(list1,list2)) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

B、找出某一個字典的子字典

>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
>>> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> subkeys=[1,3] 
>>> def sub_dict(d,subkeys): 
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) 
 
>>> print sub_dict(dict1,subkeys) 
{1: 'a', 3: 'c'}

C、反轉字典，也就是key變成新字典的value，value變成新字典的key（注意，如果value值有重複，反轉後的字典只會保留一個

>>> def invert_dict(d): 
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) 
 
>>> print invert_dict(dict1) 
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
>>>

#5、其他基本的方法

##1 ) has_key(key)   判斷key是否在字典中

2）copy()回傳一個字典的副本（該複製是一個淺複製）

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> d3=d2.copy() 
>>> d3[1].append(4) 
>>> d2[1] 
[1, 4]

如果要深複製的話，就要用到copy.deepcopy(a)

#

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
>>> import copy 
>>> d3=copy.deepcopy(d2) 
>>> d3[1].append(4) 
>>> print d2[1] , d3[1] 
[1] [1, 4]

3）clear( ) 清空dict

#4）update(d) 用一個字典來跟新另外一個字典，有點類似與2個字典的合併

>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
>>> dict2={1:'x',4:'y'} 
>>> dict1.update(dict2) 
>>> dict1 
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} 
>>>

二、遍歷

字典的遍歷方法很多

1、直接利用dict

>>> d 
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} 
>>> for i in d: 
 print i,d[i] 
 
a aa 
c cc 
b bb

2、利用items()

>>> for i,v in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb

#當然也可以這樣

>>> for (i,v) in d.items(): 
 print i,v 
 
a aa 
c cc 
b bb

我印像中有個文章就是比較這2個方法（有括號和沒括號）的效率，說字典大小在200以下時候，有括號速度快一點， 200以上時候，無括號速度快一點，具體我也沒測試。

3、iteritems()

 （我覺得比較好的方法）

>>> for k,v in d.iteritems(): 
 print k,v 
 
a aa 
c cc 
b bb

其他還有些遍歷方法，但是我感覺就這3個就足夠了

#########三、一些進階用法############1、一鍵多值# ########一般情況，字典都是一對一映射的，但如果我們需要一對多的映射，例如一本書，我們要統計一些單字出現的頁數。那麼，可以用list作為dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成##################

>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('good',[]).append(7) 
>>> d 
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>> d.setdefault('bad',[]).append(2) 
>>> d 
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
>>>

######

当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用，
我们也可以利用set来代替list

>>> def addFunc(d,word,pag): 
 d.setdefault(word,set()).add(pag) 
>>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])} 
>>> addFunc(d,'hello',8) 
>>> d 
{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} 
>>> addFunc(d,'bad',8) 
>>> d 
{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}

2、利用字典完成简单工厂模式
字典的value不单单只是一些常见的字符串，数值，还可以是类和方法，比如我们就可以这样来实现简单工厂模式

>>> class cat(object): 
 def __init__(self): 
 print 'cat init' 
>>> class dog(object): 
 def __init__(self): 
 print 'dag init' 
>>> d={'cat':cat,'dog':dog} 
>>> def factoryFunc(d,name): 
 if name in d: 
 return d[name]() 
 else: 
 raise Exception("error") 
>>> cat=factoryFunc(d,'cat') 
cat init

另外一个例子，利用变量来控制执行的函数

>>> def deal_cat(): 
 print 'cat run!!' 
 
>>> def deal_dog(): 
 print 'dag run!!' 
 
>>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog } 
>>> animal='cat' 
>>> d[animal]() 
cat run!!

更多Python的dict字典结构操作方法相关文章请关注PHP中文网！