python中list列表高階函數
- 高洛峰原創
- 2017-03-02 16:23:271758瀏覽
這篇文章主要為大家詳細介紹了python中list列表的高級函數，有興趣的小伙伴們可以參考一下
use a list as a stack: #像堆疊一樣使用列表
stack = [3, 4, 5] stack.append(6) stack.append(7) stack [3, 4, 5, 6, 7] stack.pop() #删除最后一个对象 7 stack [3, 4, 5, 6] stack.pop() 6 stack.pop() 5 stack [3, 4]
#use a list as a queue: #像佇列一樣使用清單
> from collections import deque #这里需要使用模块deque
> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
> queue.append("Terry") # Terry arrives
> queue.append("Graham") # Graham arrives
> queue.popleft() # The first to arrive now leaves
'Eric'
> queue.popleft() # The second to arrive now leaves
'John'
> queue # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
three built-in functions：三個重要的內建函數
#filter(), map(), and reduce().
1)、filter(function, sequence)::
依照function函數的規則在列表sequence中篩選資料
> def f(x): return x % 3 == 0 or x % 5 == 0 ... #f函数为定义整数对象x,x性质为是3或5的倍数 > filter(f, range(2, 25)) #筛选 [3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24]
2)、map(function, sequence):
map函數實作依照function函數的規則對列表sequence做同樣的處理，
這裡sequence不限於列表，元組同樣也可。
> def cube(x): return x*x*x #这里是立方计算 还可以使用 x**3的方法 ... > map(cube, range(1, 11)) #对列表的每个对象进行立方计算 [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
注意：這裡的參數列表不是固定不變的，主要看自訂函數的參數個數，map函數可以變形為：def func( x,y) map(func,sequence1，sequence2） 範例：
seq = range(8) #定义一个列表 > def add(x, y): return x+y #自定义函数，有两个形参 ... > map(add, seq, seq) #使用map函数，后两个参数为函数add对应的操作数，如果列表长度不一致会出现错误 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
3）、reduce(function, sequence):
reduce函數功能是將sequence中數據，依照function函數操作，如將列表第一個數與第二個數進行function操作，得到的結果和列表中下一個數據進行function操作，一直循環下去…
舉例:
def add(x,y): return x+y ... reduce(add, range(1, 11)) 55
List comprehensions：
這裡將介紹清單的幾個應用：
squares = [ x**2 for x in range(10)]
#產生一個列表，列表是由列表range(10)產生的列表經過平方計算後的結果。
[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
#[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 這裡是產生了一個列表，列表的每一項為元組，每個元組是由x和y組成，x是由列表[1,2,3]提供，y來自[3,1,4]，並且滿足法則x! =y。
Nested List Comprehensions：
這裡比較難翻譯，就舉例說明一下：
matrix = [ #此处定义一个矩阵 ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12], ... ] [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] #[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
#這裡兩層嵌套比較麻煩，簡單講解一下：對矩陣matrix，for row in matrix來取出矩陣的每一行，row[i]為取出每行列表中的第i個（下標），生成一個列表，然後i又是來自for i in range(4) 這樣就產生了一個清單的列表。
The del statement:
刪除清單指定數據，範例：
> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >del a[0] #删除下标为0的元素 >a [1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >del a[2:4] #从列表中删除下标为2，3的元素 >a [1, 66.25, 1234.5] >del a[:] #全部删除 效果同 del a >a []
Sets:集合
> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> fruit = set(basket) # create a set without duplicates >>> fruit set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana']) >>> 'orange' in fruit # fast membership testing True >>> 'crabgrass' in fruit False >>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words ... >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a # unique letters in a set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd']) >>> a - b # letters in a but not in b set(['r', 'd', 'b']) >>> a | b # letters in either a or b set(['a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l']) >>> a & b # letters in both a and b set(['a', 'c']) >>> a ^ b # letters in a or b but not both set(['r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])
Dictionaries：字典
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127 #相当于向字典中添加数据
>>> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel['jack'] #取数据
4098
>>> del tel['sape'] #删除数据
>>> tel['irv'] = 4127 #修改数据
>>> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel.keys() #取字典的所有key值
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel #判断元素的key是否在字典中
True
>>> tel.get('irv') #取数据
4127
#也可以使用規則產生字典：
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
#enumerate()：遍歷元素及下標
enumerate 函數用於遍歷序列中的元素以及它們的下標：
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print i, v ... 0 tic 1 tac 2 toe
#zip():
zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可迭代的物件作為參數，將物件中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然後傳回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則傳回list的長度和參數中長度最短的物件相同。利用*號運算符，可以將list unzip（解壓縮）。
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
... print 'What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a)
...
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue.
有關zip舉一個簡單點兒的例子：
>>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
reversed():反轉
>>> for i in reversed(xrange(1,10,2)): ... print i ...
#sorted(): 排序
> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] > for f in sorted(set(basket)): #这里使用了set函数 ... print f ... apple banana orange pear
python的set和其他語言類似, 是一個基本功能包括關係測試和消除重複元素.
To change a sequence you are iterating over while inside the loop (for example to duplicate certain items), it is recommended that you first make a copy. Looping over a sequence does not implicitly make a copy. The slice notation makes this especially con#ient:#slice notation makes this especially con#ient:
#slice notation.>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words[:]: # Loop over a slice copy of the entire list. ... if len(w) > 6: ... words.insert(0, w) ... >>> words ['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有幫助。
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