上回做一個投票系統,一道活動高峰期久卡的要命,臨時調高頻寬效果也不明顯。
上伺服器進行分析,top裡面大量的CPU都消耗在IO wait上#。種種跡像都指向mysql,又是慢日誌查詢,又是查看索引結構,都感覺沒找到根本問題。終於,在show processlist的時候發現了由大量的lock程序。哈哈,問題顯而易見嘛。
該投票表使用的是mysiam引擎,投票量起來以後update把表格給鎖定了,加上伺服器效能一般處理慢,程式在處理投票頁面的時候也沒有非同步降級,綜合因素把導致很卡。但關鍵因素還是找到了,是因為mysql鎖。
所以,當發現mysql效能出現問題的時候,SHOW PROCESSLIST顯示哪些執行緒正在運作還是很有效的,例如:
其中state狀態列資訊非常重要,先看下各列意義,然後看下state常用狀態
各列的意思
1、id:
一個標識,你要kill一個語句的時候使用,例如mysql> kill 207; #2、user:
顯示目前用戶,如果不是root,這個指令就只顯示你權限範圍內的sql語句3、host:
顯示這個語句是從哪個ip 的哪個連接埠上發出的,可用來追蹤出問題語句的使用者##4、db:
顯示這個進程目前連接的是哪個5、command:顯示目前連接的執行的命令, 一般就是休眠(sleep),查詢(query),連接(connect)
#6、time:
此這個狀態持續的時間,單位是秒7、state:
#顯示使用目前連接的sql語句的狀態,很重要的列,state只是語句執行中的某一個狀態,例如查詢,需要經過copying to tmp table,Sorting result,Sending data等狀態才可以完成######8、info:顯示這個sql語句,因為長度有限,所以長的sql語句就顯示不全,但是一個判斷問題語句的重要依據
state 常見狀態分析
1、Sleep
通常代表資源未釋放,如果是透過連接池,sleep狀態應該恆定在一定數量範圍內,例如:
資料查詢時間為0.1秒,而網路輸出則需要1秒左右,原本資料連線在0.1秒即可釋放,但因為前端程式未執行close操作,直接輸出結果,那麼在結果未展現在使用者桌面前,此資料庫連線一直維持在sleep狀態
#2、Locked
操作被鎖定,通常使用innodb可以很好的減少locked狀態的產生
3、Copy to tmp table
#索引及現有結構無法涵蓋查詢條件時,會建立一個臨時表來滿足查詢要求,產生巨大的i/o壓力Copy to tmp table通常與連表查詢有關,建議減少關聯查詢或深入優化查詢語句,如果出現此狀態的語句執行時間過長,會嚴重影響其他操作,此時可以kill掉該操作
#4、Sending data
#Sending data並不是發送數據,是從實體磁碟取得資料的進程,如果你的影響結果集較多,那麼就需要從不同的磁碟碎片去抽取數據,如果sending
data連接過多,通常是某查詢的影響結果集過大,也就是查詢的索引項目不夠優化

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。


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