python的set和其他語言類似, 是一個無序不重複元素集, 基本功能包括關係測試和消除重複元素. 集合對像也支援union(聯合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(對稱差集)等數學運算
sets 支援x in set, len(set),和for x in set。作為一個無序的集合,sets不記錄元素位置或插入點。因此,sets不支援 indexing, slicing, 或其它類別序列(sequence-like)的操作。
下面我們透過幾個例子,來簡單說明下
常用操作1
#In [2]: a = set() In [3]: a Out[3]: set() In [4]: type(a) Out[4]: set In [5]: b = set([1, 3]) In [6]: b Out[6]: {1, 3} In [7]: type(b) Out[7]: set In [8]: b.update(2) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-d51e2fe4c50a> in <module>() ----> 1 b.update(2) TypeError: 'int' object is not iterable In [9]: b.update({2}) In [10]: b Out[10]: {1, 2, 3} In [11]: b.update([4]) In [12]: b Out[12]: {1, 2, 3, 4} In [13]: a.di a.difference a.difference_update a.discard In [13]: a.dif a.difference a.difference_update In [13]: a.difference(b) Out[13]: set() In [14]: a Out[14]: set() In [15]: b.difference(a) Out[15]: {1, 2, 3, 4} In [16]:##常用操作2
In [16]: a.add({1, 3}) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-98cdf4d0875e> in <module>() ----> 1 a.add({1, 3}) TypeError: unhashable type: 'set' In [17]: a.add(4) In [18]: a Out[18]: {4} In [19]: a.issu a.issubset a.issuperset In [19]: a.issubset(b) Out[19]: True In [20]: a.remove(4) In [21]: a Out[21]: set() In [22]: a.union(b) Out[22]: {1, 2, 3, 4} In [23]: a Out[23]: set() In [24]: b Out[24]: {1, 2, 3, 4} In [25]: b.pop() Out[25]: 1 In [26]: a.copy(b) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-26-9e8a5f057ffd> in <module>() ----> 1 a.copy(b) TypeError: copy() takes no arguments (1 given) In [27]: a.copy() Out[27]: set() In [28]: c = a.copy() In [29]: c Out[29]: set() In [30]: a Out[30]: set() In [31]: a.add({234}) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-6073e02d68a9> in <module>() ----> 1 a.add({234}) TypeError: unhashable type: 'set' In [32]: a.add(234) In [33]: c Out[33]: set() In [34]: a Out[34]: {234}常用操作3
#
In [35]: a.clear() In [36]: a Out[36]: set() In [39]: a = {1} In [40]: b = {1, 2} In [41]: a.intersection(b) Out[41]: {1} In [43]: a Out[43]: {1} In [44]: b = {1, 2, 3} In [45]: a.union(b) Out[45]: {1, 2, 3} In [45]: a.union(b) Out[45]: {1, 2, 3} In [46]: a & b Out[46]: {1} In [47]: a ^ b Out[47]: {2, 3} In [48]: a - b Out[48]: set() In [49]: b - a Out[49]: {2, 3} In [50]: a > b Out[50]: False In [51]: b > a Out[51]: True In [52]: a == b Out[52]: False In [53]: a != b Out[53]: True

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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