每次都习惯于使用SQL Sever直接设计数据库,而没有把对SQL语句引起足够的重视,借这次机房合作版重构的机会,使用SQL语句来一次数据库设计,同时对SQL语句的基本用法做一下梳理。
【分类】
SQL语句有9种,按照功能划分类别可大体分为4种:
1.查询语句:select ----数据库中最常用用的语句
2.数据定义:create,drop,alter----针对数据库和数据表以及表中的字段进行的操作
3.数据操纵:insert,update,delete----传说中的“增删改查”,针对具体的数据进行的操作
4.数据控制:grant,revoke----权限的定义和删除
【语句汇总】
1.创建数据库
create database RechargeSystem on primary --主文件组 ( /*数据文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_data', --主数据文件的逻辑名称 filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf', --主数据文件的物理名称 size=5mb, --初始大小 maxsize=100mb, --增长最大值 filegrowth=15% --主数据文件增长率 ) log on ( /*日志文件的具体描述*/ name='RechargeSystem_log', filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf', size=2mb, filegrowth=1mb )
学过操作系统的话对这些定义语句并不会非常陌生,数据库组文件也是一种文件,需要有逻辑名称(即文件名称)、物理名称(在磁盘中真实存储地址)、文件大小等;日志文件记录着数据库中所有的逻辑操作,优缺点等详细内容见百度百科:日志文件
2.基本表操作
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- create table <基本表名> ---建立表格 (<列名 类型 not null>, primary key(列名,列名),--主键约束 foreign key (<列名>) references tableName(<列名>),--外键约束); -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- alter table <表名> add <列名><数据类型> --添加列
可以设置已经建立好的表的主外键:
alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>) alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName(<列名>)
删除某列:alter table drop [cascade|restrict] --restrict将列的视图和约束也会扇区
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
drop table[cascade|restrict] --删除表格,有约束条件时必须要加上restict
3. 查询语句:
常规的查询语句为:select * from datatable
需要注意的是从多张表里查询的嵌套和连接查询,这种组合关系常用在M:N关系中查找对应关系。
select TB1.column1,TB1.column2 from TB1 where TB1.column1 in(select column1 from TB2 where TB2.column2="特定值");
这种关系对于逻辑混乱的使用者来说不建议常用,特别容易造成查找失败。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
此外,SQL查询语句还提供了基本的聚合函数,便于查询使用:
count(*) -----------------------计算元组的个数,即一共有多少列
count()----------------一列中值的个数的计算
sum()---------------------一列值的总和(数值型)
avg()---------------平均值(必须为数值型)
max()-----------------最大值
min()----------------------最小值
eg:select count(distinct s#)from T_student ,加distinct以后,多个学号重复出现时只能按照一个计算
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
完整语义机构:
select
from
group by ---------------------- ---------依據某一欄位所進行的分組
having -------------- ------不符合組別條件的資訊被濾除
order by ---------- --------asc升序排列,desc降序排列
----------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------
特殊查詢需求:
1.比較操作:,>=,!=
2.匹配操作:%---與零個或多個字元組成的字元匹配,"_"單一字元符合
3.空白值is Null
4.聚合資源比較:in、some、any、all
5.集合非空白:exitsts ---非空為true,否則為false
6.集合是否有重複元組:unique--------重複為true,否則false
-------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----------------------
4.資料操作語句
# 插入:insert into (,...)values('數值','數值')
刪除:delete from where 條件
## 修改:update set

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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