Java實作負載平衡的幾種演算法-java教程-PHP中文網

首頁

Java

java教程

Java實作負載平衡的幾種演算法

高洛峰

Feb 27, 2017 pm 04:13 PM

負載平衡

這篇文章主要介紹了詳解Java實現負載平衡的幾種演算法程式碼，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧

這篇文章主要介紹Java實作負載平衡的幾個演算法，具體如下：

輪詢:

package class2.zookeeper.loadbalance;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 負載均衡算法，輪詢法
 * @author guoy
 *
 */
public class TestRoundRobin {

  
  static Map<String,Integer> serverWeigthMap = new HashMap<String,Integer>();

   static{
    serverWeigthMap.put("192.168.1.12", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.13", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.14", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.15", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.16", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.17", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.18", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.19", 2);
  }
   Integer pos = 0;
   public String roundRobin()
    {
      //重新建立一個map,避免出現由於服務器上線和下線導致的並發問題
      Map<String,Integer> serverMap = new HashMap<String,Integer>();
      serverMap.putAll(serverWeigthMap);
      //獲取ip列表list
      Set<String> keySet = serverMap.keySet();
      ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>();
      keyList.addAll(keySet);
      
      String server = null;
      
      synchronized (pos) {
        if(pos >=keySet.size()){
          pos = 0;
        }
        server = keyList.get(pos);
        pos ++;
      }
      return server;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
      TestRoundRobin robin = new TestRoundRobin();
      for (int i = 0; i < 20; i++) {
        String serverIp = robin.roundRobin();
        System.out.println(serverIp);
      }
    }
}

加權輪詢:

package class2.zookeeper.loadbalance;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.Set;

/**
 * 加權隨機载均衡算法
 * @author guoy
 *
 */
public class TestWeightRandom {
  
  static Map<String,Integer> serverWeigthMap = new HashMap<String,Integer>();

   static{
    serverWeigthMap.put("192.168.1.12", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.13", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.14", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.15", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.16", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.17", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.18", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.19", 2);
  }

  public static String weightRandom()
  {
    //重新建立一個map,避免出現由於服務器上線和下線導致的並發問題
    Map<String,Integer> serverMap = new HashMap<String,Integer>();
    serverMap.putAll(serverWeigthMap);
    //獲取ip列表list
    Set<String> keySet = serverMap.keySet();
    Iterator<String> it = keySet.iterator();

    List<String> serverList = new ArrayList<String>();

    while (it.hasNext()) {
      String server = it.next();
      Integer weight = serverMap.get(server);
      for (int i = 0; i < weight; i++) {
        serverList.add(server);
      }
    }    
    Random random = new Random();
    int randomPos = random.nextInt(serverList.size());
    
    String server = serverList.get(randomPos);
    return server;
  }
  
  public static void main(String[] args) {
    String serverIp = weightRandom();
    System.out.println(serverIp);
  }
}

##隨機:

package class2.zookeeper.loadbalance;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.Set;

/**
 * 隨機负载均衡算法
 * @author guoy
 *
 */
public class TestRandom {
  
  static Map<String,Integer> serverWeigthMap = new HashMap<String,Integer>();

   static{
    serverWeigthMap.put("192.168.1.12", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.13", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.14", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.15", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.16", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.17", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.18", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.19", 2);
  }

  public static String random()
  {
    //重新建立一個map,避免出現由於服務器上線和下線導致的並發問題
    Map<String,Integer> serverMap = new HashMap<String,Integer>();
    serverMap.putAll(serverWeigthMap);
    //獲取ip列表list
    Set<String> keySet = serverMap.keySet();
    ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>();
    keyList.addAll(keySet);
    
    Random random = new Random();
    int randomPos = random.nextInt(keyList.size());
    
    String server = keyList.get(randomPos);
    return server;
  }
  
  public static void main(String[] args) {
    String serverIp = random();
    System.out.println(serverIp);
  }
}

#加權隨機:

package class2.zookeeper.loadbalance;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.Set;

/**
 * 加權隨機载均衡算法
 * @author guoy
 *
 */
public class TestWeightRandom {
  
  static Map<String,Integer> serverWeigthMap = new HashMap<String,Integer>();

   static{
    serverWeigthMap.put("192.168.1.12", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.13", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.14", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.15", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.16", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.17", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.18", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.19", 2);
  }

  public static String weightRandom()
  {
    //重新建立一個map,避免出現由於服務器上線和下線導致的並發問題
    Map<String,Integer> serverMap = new HashMap<String,Integer>();
    serverMap.putAll(serverWeigthMap);
    //獲取ip列表list
    Set<String> keySet = serverMap.keySet();
    Iterator<String> it = keySet.iterator();

    List<String> serverList = new ArrayList<String>();

    while (it.hasNext()) {
      String server = it.next();
      Integer weight = serverMap.get(server);
      for (int i = 0; i < weight; i++) {
        serverList.add(server);
      }
    }    
    Random random = new Random();
    int randomPos = random.nextInt(serverList.size());
    
    String server = serverList.get(randomPos);
    return server;
  }
  
  public static void main(String[] args) {
    String serverIp = weightRandom();
    System.out.println(serverIp);
  }
}

ip hash:

##########

package class2.zookeeper.loadbalance;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 负载均衡 ip_hash算法
 * @author guoy
 *
 */
public class TestIpHash {

  
  static Map<String,Integer> serverWeigthMap = new HashMap<String,Integer>();

   static{
    serverWeigthMap.put("192.168.1.12", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.13", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.14", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.15", 2);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.16", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.17", 3);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.18", 1);
    serverWeigthMap.put("192.168.1.19", 2);
  }

   /**
   * 获取请求服务器地址
   * @param remoteIp 负载均衡服务器ip
   * @return
   */
  public static String ipHash(String remoteIp)
  {
    //重新建立一個map,避免出現由於服務器上線和下線導致的並發問題
    Map<String,Integer> serverMap = new HashMap<String,Integer>();
    serverMap.putAll(serverWeigthMap);
    //獲取ip列表list
    Set<String> keySet = serverMap.keySet();
    ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>();
    keyList.addAll(keySet);
    
    int hashCode =remoteIp.hashCode();
    int serverListSize = keyList.size();
    int serverPos = hashCode % serverListSize;
    
    return keyList.get(serverPos);
  }
  
  public static void main(String[] args) {
    String serverIp = ipHash("192.168.1.12");
    System.out.println(serverIp);
  }

}

############以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有幫助，也希望大家多多支持PHP中文網。 ######更多Java實作負載平衡的幾種演算法相關文章請關注PHP中文網！ ############

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

如何將Maven或Gradle用於高級Java項目管理，構建自動化和依賴性解決方案？Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

本文討論了使用Maven和Gradle進行Java項目管理，構建自動化和依賴性解決方案，以比較其方法和優化策略。

如何使用適當的版本控制和依賴項管理創建和使用自定義Java庫（JAR文件）？Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

本文使用Maven和Gradle之類的工具討論了具有適當的版本控制和依賴關係管理的自定義Java庫（JAR文件）的創建和使用。

如何使用咖啡因或Guava Cache等庫在Java應用程序中實現多層緩存？Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

本文討論了使用咖啡因和Guava緩存在Java中實施多層緩存以提高應用程序性能。它涵蓋設置，集成和績效優勢，以及配置和驅逐政策管理最佳PRA

如何將JPA（Java持久性API）用於具有高級功能（例如緩存和懶惰加載）的對象相關映射？Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

本文討論了使用JPA進行對象相關映射，並具有高級功能，例如緩存和懶惰加載。它涵蓋了設置，實體映射和優化性能的最佳實踐，同時突出潛在的陷阱。[159個字符]

Java的類負載機制如何起作用，包括不同的類載荷及其委託模型？Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Java的類上載涉及使用帶有引導，擴展程序和應用程序類負載器的分層系統加載，鏈接和初始化類。父代授權模型確保首先加載核心類別，從而影響自定義類LOA

如何將Java的RMI（遠程方法調用）用於分佈式計算？Mar 11, 2025 pm 05:53 PM

本文解釋了用於構建分佈式應用程序的Java的遠程方法調用（RMI）。它詳細介紹了接口定義，實現，註冊表設置和客戶端調用，以解決網絡問題和安全性等挑戰。

如何使用Java的插座API進行網絡通信？Mar 11, 2025 pm 05:53 PM

本文詳細介紹了用於網絡通信的Java的套接字API，涵蓋了客戶服務器設置，數據處理和關鍵考慮因素，例如資源管理，錯誤處理和安全性。它還探索了性能優化技術，我

如何在Java中創建自定義網絡協議？Mar 11, 2025 pm 05:52 PM

本文詳細介紹了創建自定義Java網絡協議。它涵蓋協議定義（數據結構，框架，錯誤處理，版本控制），實現（使用插座），數據序列化和最佳實踐（效率，安全性，維護

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序，用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱工具

VSCode Windows 64位元下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合，這些清單在安全評估過程中經常使用，而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表，幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上，他就可以存取所需的每種類型的清單。

SublimeText3 英文版

推薦：為Win版本，支援程式碼提示！

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

Java實作負載平衡的幾種演算法

熱AI工具

Undresser.AI Undress

AI Clothes Remover

Undress AI Tool

Clothoff.io

AI Hentai Generator

熱門文章

熱工具

VSCode Windows 64位元下載

SublimeText3 Mac版

SecLists

SublimeText3 英文版

Dreamweaver CS6

熱門話題

Java實作負載平衡的幾種演算法

熱AI工具

Undresser.AI Undress

AI Clothes Remover

Undress AI Tool

Clothoff.io

AI Hentai Generator

熱門文章

熱工具

VSCode Windows 64位元 下載

SublimeText3 Mac版

SecLists

SublimeText3 英文版

Dreamweaver CS6

熱門話題

VSCode Windows 64位元下載