MySQL資料庫最佳化（五）—MySQL查詢最佳化

一、mysql查詢類型（預設查詢出所有資料列）
1、內連線 
     預設多表關聯查詢方式，查詢兩個表中所有欄位；可省略inner join 關鍵字
2、外連接查詢某一張表中的所有資料
（1）左連接
      查詢出第一張表的所有字段
（2）右連接
 查詢出第二張表的所有字段，表一匹配資料為空的回傳null

3、子連接

--内连接  查询出bookID=book类型ID的记录  
SELECT tb.bookName,tby.bookTypeName FROM t_book tb,t_bookType tby WHERE tb.bookTypeId=tby.id;

--外连接（左连接）
SELECT  tb.bookName,tby.bookTypeName FROM t_book LEFT JOIN t_bookType ON t_book.bookTypeId=t_bookType.id where ......;
--外连接（右连接）
SELECT  tb.bookName,tby.bookTypeName FROM t_book RIGHT JOIN t_bookType ON t_book.bookTypeId=t_bookType.id where ......;

--子查询
SELECT * FROM t_book WHERE booktypeId IN (SELECT id FROM t_booktype);
SELECT * FROM t_book WHERE booktypeId NOT IN (SELECT id FROM t_booktype);
SELECT * FROM t_book WHERE price>=(SELECT price FROM t_pricelevel WHERE priceLevel=1);
SELECT * FROM t_book WHERE EXISTS (SELECT * FROM t_booktype);
SELECT * FROM t_book WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM t_booktype);
SELECT * FROM t_book WHERE price>= ANY (SELECT price FROM t_pricelevel);
SELECT * FROM t_book WHERE price>= ALL (SELECT price FROM t_pricelevel);

二、查詢最佳化思路
1、為什麼會慢？
     在嘗試做查詢最佳化之前，要明白是什麼讓查詢變慢？如果把查詢看成一個由n個子任務組成的任務，隨著子任務增多，sql關聯查詢也增多；優化查詢，實際上就是優化這n個子任務，要么消除一些子任務，要么減少子任務執行次數。
2、有哪些子任務？
     mysql執行一個查詢通常有這麼多流程：客戶端傳送查詢語句到服務端－>伺服器解析查詢語句－>產生執行計畫－>執行查詢；其中執行時整個生命週期最重要的階段，其中包括對資料庫引擎的呼叫、排序、分組的資料處理過程。
三、最佳化方向
1、最佳化查詢資料
     #低效率的查詢基本原因：訪問請求的資料太多，不可避免的需要進行大量篩選工作；
     錯誤嘗試：

select * from t_user t inner join t_role r inner join t_permission p where .....

     錯誤原因：使用內連接，查詢出三個表中的所有資料列
     #正確方式：

select t.name,r.rolename,p.pname from t_user t inner join t_role r inner join t_permission p where

2、切分查詢
      #分而治之，將複雜的查詢切分成小查詢，每次查詢只回傳一小部分結果
      錯誤嘗試：

select * from t_user t where createData>DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH)
                       delete from t_user t where createData>DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH)

     錯誤原因：當user表中資料量當龐大時，一次查詢或刪除表中大量資料都會導致等待停頓；
     正確方式：

select * from t_user t  where createData>DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH)  limit 0，1000；

                  前1000條資料；
3、分解關聯查詢 
     錯誤嘗試：

select t.name,r.rolename,p.pname from t_user t inner join t_role r inner join t_permission p where

 

     錯誤原因：當useruser表中資料量龐大時，一次查詢或刪除表中大量資料都會導致等待停頓；
      正確方式：

select * from t_user where  t.age=10;
                       select t. rolename from t_user where ...
                       select t. pname from t_user where ...

       分解关联查询表面上好像原本1个sql就干完的事，现在非得由3个sql去完成，实际上它比关联查询更有优势：
（1）提高缓存效率:对于第一条查询中age=10这条记录的所有字段已经缓存在mysql中，供第二个查询语句使用
（2）减少单个查询间的锁竞争
（3）减少冗余字段的查询     
四、总结
     在平时的应用中，尤其在在java开发提供了良好的数据持久化框架，对于mysql的查询优化并未过分关系，并且在使用sql执行查询时，可能也经常使用到多表关联查询，在使用这些sql拼接的过程中，对于sql优化不能不知晓，在应对高并发问题中，除了在web服务器前做负载、平行扩展等措施之外，数据库高并发的解决方案也与其并重，而这一个一个sql就是应多高并发的优化基础，不容小觑。  

 以上就是MySQL数据库优化（五）—MySQL查询优化的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！