mysql效能優化之max,count優化

附註：在執行SQL語句前加上explain可以查看MySQL的執行計劃
資料庫：MySQL官方提供的sakila資料庫

Max最佳化：

例如：查詢最後支付時間

 explain select max(payment_date) from payment \G;

查詢的類型為simple，沒有用到任何索引，掃描行數為1萬多行，用時0.02sec

最佳化方法：

在payment_date欄位建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);

然後在執行此sql語句，發現：

此執行結果的原因為：因為索引是順序排列的，經過索引，就可以馬上知道最後一個是什麼

Count優化

#例如：在一條SQL語句中同時查出2006年和2007年的電影數量分別是多少
錯誤方式：

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;

無法分開計算2006年和2007年的電影數量

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'

release_year不能同時為2006和2007，因此邏輯上有誤

查詢最佳化如下：

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;

說明，在sql中，count(*)和count(某列) ,執行結果有時候會是不一樣的，因為，count(*)包含為null的，而另一個如果為null的話，則不計數在內。
利用這個特性，將為不是2006年的記為null，執行結果如下圖所示

#註：在執行SQL語句前加上explain可以查看MySQL的執行計畫
資料庫：MySQL官方提供的sakila資料庫

Max優化：

例如：查詢最後付款時間

 explain select max(payment_date) from payment \G;

查詢的類型為simple，沒有用到任何索引，掃描行數為1萬多行，用時0.02sec

優化方法：

在payment_date列建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);

然後在執行此sql語句，發現：

此執行結果的原因為：因為索引是順序排列的，透過索引，就可以馬上知道最後一個是什麼

Count優化

例如：在一條SQL語句中同時查出2006年和2007年的電影數量分別是多少
錯誤方式：

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;

無法分開計算2006年和2007年的電影數量

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'

release_year不能同時為2006和2007，因此邏輯上有誤

##查詢優化如下：

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;

說明，在sql中，

count(*)和count(某一欄),執行結果有時會是不一樣的，因為，count(*)包含為null的，而另一個如果為null的話，則不計數在內。 利用這個特性，將為不是2006年的記為null，執行結果如下圖所示

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