某天在群組內有同學問到,在python下我用input或raw_input都得輸入完後回車才能獲取到輸入的值,那如何實現任意鍵退出暫停等功能呢,我當時也沒有多想,因為接觸python時間也不算長,主要還是Linux下的。
當然,Windows系統下會稍微簡單一些,Windows系統下如果你安裝了python的環境,預設自帶的一個模組叫做msvcrt,import msvcrt,然後呼叫msvcrt.getch()即可。接下來即Linux下實作python版本的按任意鍵退出。
初學Python時在總想實現一個按任意鍵繼續/退出的程序(受.bat毒害), 奈何一直寫不出來, 最近學習Unix C時發現可以通過termios.h 庫來實現,試試看發現Python也有這個函式庫, 所以終於寫出一個這樣的程式. 下面是程式碼:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import sys import termios def press_any_key_exit(msg): # 获取标准输入的描述符 fd = sys.stdin.fileno() # 获取标准输入(终端)的设置 old_ttyinfo = termios.tcgetattr(fd) # 配置终端 new_ttyinfo = old_ttyinfo[:] # 使用非规范模式(索引3是c_lflag 也就是本地模式) new_ttyinfo[3] &= ~termios.ICANON # 关闭回显(输入不会被显示) new_ttyinfo[3] &= ~termios.ECHO # 输出信息 sys.stdout.write(msg) sys.stdout.flush() # 使设置生效 termios.tcsetattr(fd, termios.TCSANOW, new_ttyinfo) # 从终端读取 os.read(fd, 7) # 还原终端设置 termios.tcsetattr(fd, termios.TCSANOW, old_ttyinfo) if __name__ == "__main__": press_any_key_exit("按任意键继续...") press_any_key_exit("按任意键退出...")
其他關於termios 的資訊可以參考Linux手冊:
man 3 termios
也補充*nix終端機的三種模式(摘自
#規範模式
規格模式, 也被成為cooked模式, 是用戶常見的模式.驅動程式輸入的字元保存在緩衝區, 並且僅在接收到回車鍵時才將這些緩衝的字元傳送到程式。緩衝資料使驅動程式可以實現最基本的編輯功能, 被指派這些功能的特定鍵在驅動程式裡設定, 可以透過指令stty或系統呼叫tcsetattr來修改
#非規範模式
當緩衝和編輯功能被關閉時, 連接被成為非規範模式.終端處理器仍舊進行特定的字元處理, 例如處理Ctrl-C及換行符之間的轉換, 但是編輯鍵將沒有意義, 因此對應的輸入被視為常規的資料輸入程序需要自己實現編輯功能
#raw模式
當所有處理都關閉後, 驅動程式將輸入直接傳遞給程式, 連接被成為raw模式.
以上所述是小編給大家介紹的Linux 下Python 實現按任意鍵退出的實現方法,希望對大家有幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家PHP中文網的支持!
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Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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