本文實例講述了python安裝oracle擴充及資料庫連線方法。分享給大家參考,如下:
下載:
cx_Oracle下載位址:http://cx-oracle.sourceforge.net/instantclient -basic
下載網址:http://www.oracle.com/technetwork/database/features/instant-client/index-097480.html
#window環境:
python27 oracle10
需要軟體:
cx_Oracle- 5.1.2-10g.win32-py2.7.msi
instantclient-basic-win32-10.2.0.4.zip
#1. 直接雙擊msi文件,即安裝cx_Oracle;
2. 解壓縮instantclient-basic-win32-10.2.0.4.zip,將得到的.dll檔案全部拷貝到F:\Python27\Lib\site-packages目錄下
linux環境:
python26 orracle10
#需要軟體:
cx_Oracle-5.1.2-10g- py26-1.x86_64.rpm
basic-10.2.0.4.0-linux-x86_64.zip
1. rpm -ivh cx_Oracle-5.1.2-10g-py26-1.x86_64 .rpm
2.(此處參考 http://www.php.cn/)
#設定環境變數
#
vi /root/.bash_profile
增加如下兩行:export ORACLE_HOME=/usr/local/instantclient_10_2
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$ORACLE_HOME
執行source /root/.bash_profile讓變更生效
cd $ORACLE_HOME ln -s libclntsh.so.x.x libclntsh.so重新安裝cx_Oracle# ###########注意加--nodeps參數,否則也會回報上述錯誤######[root@BJ-UPDATE-01 ~]# rpm -ivh --nodeps cx_Oracle-5.0 .1-10g-py24-1.x86_64.rpm####5.0.3版本不用加--nodeps參數########測試:#############
#Python >>> import cx_Oracle >>> db = cx_Oracle.connect('user/psw@114.242.113.91:1521/orcl') >>> print db <cx_Oracle.Connection to user@114.242.113.91:1521/orcl> >>> cr=db.cursor() >>> cr.execute("select * from LOGININFO") <__builtin__.OracleCursor on <cx_Oracle.Connection to user@114.242.113.91:1521/orcl>> >>> rs=cr.fetchall() >>> print rs [('40288a8542746fd90142746fdbb50001', 'cccccc', 1, 1, None, None, None), ('40288a85427474b601427474b8270001', 'eeee', 1, 1, None, None, None), ('40288a854273bce0014273bee6310002', 'dddddd', 0, 0, None, None, None), ('40288a854274532d014274532f600001', 'cccccc', 1, 1, None, None, None), ('40288a8542747c750142747c77ac0001', 'eeee', 1, 1, None, None, None), ('40288a8542744fb30142744fb5e90001', 'cccccc', 1, 1, None, None, None)] >>>###更多python安裝oracle擴充功能及資料庫連線方法相關文章請關注PHP中文網! ##########

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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