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Python 3.x 連接資料庫範例(pymysql 方式)

高洛峰
高洛峰原創
2017-02-23 15:59:131410瀏覽

由於 MySQLdb 模組還不支援 Python3.x,所以 Python3.x 如果想要連接MySQL需要安裝 pymysql 模組。

pymysql 模組可以透過 pip 安裝。但如果你使用的是 pycharm IDE,則可以使用 project python 安裝第三方模組。

[File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按鈕]

Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)

由於Python統一了資料庫連接的接口,所以pymysql 和MySQLdb 在使用方式上是類似的:

    pymysql.Connect()參數說明
  • #host(str):      MySQL伺服器位址

  • port(int):      MySQL伺服器連接埠號碼

  • user (str):      使用者名稱

  • passwd(str):    密碼

  • db(str):       

    ##charset(str):   連線編碼

connection物件支援的方法

  • cursor()使用此連線建立並回傳遊標

  • commit()        提交目前交易

  • rollback()      回滾目前交易

  • #rollback()      回滾目前交易
  • close()         關閉連線

cursor物件支援的方法
  • #execute(op)執行一個資料庫的查詢指令
  • fetchone()      取得結果集的下一行
  • fetchmany(size) 取得結果集的下一行
  • fetchall()      所有取得結果集中的行
  • rowcount()      傳回資料條數或影響行數

##close()         關閉遊標物件

==================MySQL============= ============

首先在連接資料庫之前,先建立一個交易表,方便測試pymysql 的功能:

DROP TABLE IF EXISTS `trade`;

CREATE TABLE `trade` (
 `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(6) NOT NULL COMMENT '用户真实姓名',
 `account` varchar(11) NOT NULL COMMENT '银行储蓄账号',
 `saving` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户储蓄金额',
 `expend` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户支出总计',
 `income` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户收入总计',
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `trade` VALUES (1,'乔布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00);

#==================Python===================

使用Python腳本實作增刪改查與交易處理,原始碼如下:

Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)

import pymysql.cursors

# 连接数据库
connect = pymysql.Connect(
  host='localhost',
  port=3310,
  user='woider',
  passwd='3243',
  db='python',
  charset='utf8'
)

# 获取游标
cursor = connect.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )"
data = ('雷军', '13512345678', 10000)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据')

# 修改数据
sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' "
data = (8888, '13512345678')
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功修改', cursor.rowcount, '条数据')

# 查询数据
sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' "
data = ('13512345678',)
cursor.execute(sql % data)
for row in cursor.fetchall():
  print("Name:%s\tSaving:%.2f" % row)
print('共查找出', cursor.rowcount, '条数据')

# 删除数据
sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d"
data = ('13512345678', 1)
cursor.execute(sql % data)
connect.commit()
print('成功删除', cursor.rowcount, '条数据')

# 事务处理
sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' "
sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' "

try:
  cursor.execute(sql_1) # 储蓄增加1000
  cursor.execute(sql_2) # 支出增加1000
  cursor.execute(sql_3) # 收入增加2000
except Exception as e:
  connect.rollback() # 事务回滚
  print('事务处理失败', e)
else:
  connect.commit() # 事务提交
  print('事务处理成功', cursor.rowcount)

# 关闭连接
cursor.close()
connect.close()

#==================測試結果===================


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