Python中物件迭代與反迭代的技巧總結

一、如何實作可迭代物件、迭代器物件？

實際案例

某軟體要求從網路抓取各個城市氣味訊息，並其次顯示：

#

北京： 15 ~ 20 天津： 17 ~ 22 长春： 12 ~ 18 ......

如果一次抓取所有城市天氣再顯示，顯示第一個城市氣溫時，有很高的延時，並且浪費存儲空間，我們期望以用時訪問的策略，並且把所有城市氣溫封裝到一個物件裡，可用for語句進行迭代，如何解決？

解決方案

實作一個迭代器物件Weatherlterator,next方法每次回傳一個城市氣溫，實作一個可迭代物件Weatherlterable,————iter__方法傳回一個迭代器物件

#

import requests from collections import Iterable, Iterator # 气温迭代器 class WeatherIterator(Iterator): def __init__(self, cities): self.cities = cities self.index = 0 def getWeather(self, city): r = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city) data = r.json()['data']['forecast'][0] return '%s：%s , %s' % (city, data['low'], data['high']) def __next__(self): if self.index == len(self.cities): raise StopIteration city = self.cities[self.index] self.index += 1 return self.getWeather(city) # 可迭代对象 class WeatherIterable(Iterable): def __init__(self, cities): self.cities = cities def __iter__(self): return WeatherIterator(self.cities) for x in WeatherIterable(['北京', '上海', '广州', '深圳']): print(x)

執行結果如下：

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s2.py 北京：低温 21℃ , 高温 30℃ 上海：低温 23℃ , 高温 26℃ 广州：低温 26℃ , 高温 34℃ 深圳：低温 27℃ , 高温 33℃ Process finished with exit code 0

二、如何使用生成器函數實作可迭代物件？

實際案例

實作一個可迭代物件的類，它能迭代出給定範圍內所有素數：

python pn = PrimeNumbers(1, 30) for k in pn: print(k) `` 输出结果text
2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
“`

解決方案

#-將該類別的__iter__方法實作產生器函數，每次yield傳回一個質數

class PrimeNumbers: def __init__(self, start, stop): self.start = start self.stop = stop def isPrimeNum(self, k): if k < 2: return False for i in range(2, k): if k % i == 0: return False return True def __iter__(self): for k in range(self.start, self.stop + 1): if self.isPrimeNum(k): yield k for x in PrimeNumbers(1, 20): print(x)

#運行結果

##

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s3.py 2 3 5 7 11 13 17 19 Process finished with exit code 0

三、如何進行反向迭代、如何實現反向迭代？

實際案例

實作一個連續浮點數產生器

FloatRange(和rrange類似)，根據給定範圍(start, stop)和步進值(step)產生一些列連續浮點數，如迭代FloatRange(3.0,4.0,0.2)可產生序列：

正向：3.0 > 3.2 > 3.4 > 3.6 > 3.8 > 4.0 反向：4.0 > 3.8 > 3.6 > 3.4 > 3.2 > 3.0

##解

#實現反向迭代協定的

__reversed__

方法，它傳回一個反向迭代器

#

class FloatRange: def __init__(self, start, stop, step=0.1): self.start = start self.stop = stop self.step = step def __iter__(self): t = self.start while t <= self.stop: yield t t += self.step def __reversed__(self): t = self.stop while t >= self.start: yield t t -= self.step print("正相迭代-----") for n in FloatRange(1.0, 4.0, 0.5): print(n) print("反迭代-----") for x in reversed(FloatRange(1.0, 4.0, 0.5)): print(x)

##輸出結果

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s4.py 正相迭代----- 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 反迭代----- 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 Process finished with exit code 0

四、如何對迭代器做切片運算？

實際案例

有某個文字文件，我們想都去其中某一範圍的內容，如100~300行之間的內容，python中文本文件是可迭代對象，我們是否可以使用類似列表切片的方式得到一個100~300行文件內容的生成器？

解決方案

使用標準函式庫中的itertools.islice

，它能傳回一個迭代器物件切片的產生器

from itertools import islice f = open('access.log') # # 前500行 # islice(f, 500) # # 100行以后的 # islice(f, 100, None) for line in islice(f,100,300): print(line)

islice每次訓練話語都會消耗先前的迭代物件

l = range(20) t = iter(l) for x in islice(t, 5, 10): print(x) print('第二次迭代') for x in t: print(x)

輸出結果

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s5.py 5 6 7 8 9 第二次迭代 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Process finished with exit code 0

#五、如何在一個for語句中迭代多個可迭代物件？

實際案例

1、某班學生期末考成績，語文、數學、英文分別儲存再3個清單中，同時迭代三個列表，計算每個學生的總分(並行)

2、某年紀有四個班，某次考試沒班英語成績分別儲存在四個列表中，依序迭代每個列表，統計全學年成績高於90分人數(串列)

#解

並行：使用內建函數 zip

，它能將多個可迭代物件合併，每次迭代傳回一個元組

#

from random import randint # 申城语文成绩，# 40人，分数再60-100之间 chinese = [randint(60, 100) for _ in range(40)] math = [randint(60, 100) for _ in range(40)] # 数学 english = [randint(60, 100) for _ in range(40)] # 英语 total = [] for c, m, e in zip(chinese, math, english): total.append(c + m + e) print(total)

執行結果如下：

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s6.py [232, 234, 259, 248, 241, 236, 245, 253, 275, 238, 240, 239, 283, 256, 232, 224, 201, 255, 206, 239, 254, 216, 287, 268, 235, 223, 289, 221, 266, 222, 231, 240, 226, 235, 255, 232, 235, 250, 241, 225] Process finished with exit code 0

序列：使用標準函式庫中的

itertools.chain

，它能將多個可迭代物件連接

from random import randint from itertools import chain # 生成四个班的随机成绩 e1 = [randint(60, 100) for _ in range(40)] e2 = [randint(60, 100) for _ in range(42)] e3 = [randint(60, 100) for _ in range(45)] e4 = [randint(60, 100) for _ in range(50)] # 默认人数=1 count = 0 for s in chain(e1, e2, e3, e4): # 如果当前分数大于90，就让count+1 if s > 90: count += 1 print(count)

輸出結果

C:\Python\Python35\python.exe E:/python-intensive-training/s6.py 48 Process finished with exit code 0

總結

以上就是這篇文章的全部內容，希望對大家的學習或工作帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。

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