Fabric是一個Python庫,只要目標機器支援ssh訪問,就可以藉助fabric來進行遠端操作(如在host1上對host2遠端運行shell命令),顯然,由於fabric是個Python package,故其它Python package都可以被import到fabric特有的fabfile.py腳本中
Fabric 是使用Python 開發的一個自動化運維和部署專案的一個好工具,可以透過SSH 的方式與遠端伺服器進行自動化交互,例如將本機檔案傳到伺服器,在伺服器上執行shell 指令。
下面給出一個自動化部署Django 專案的範例
# -*- coding: utf-8 -*- # 文件名要保存为 fabfile.py from __future__ import unicode_literals from fabric.api import * # 登录用户和主机名: env.user = 'root' # 如果没有设置,在需要登录的时候,fabric 会提示输入 env.password = 'youpassword' # 如果有多个主机,fabric会自动依次部署 env.hosts = ['www.example.com'] TAR_FILE_NAME = 'deploy.tar.gz' def pack(): """ 定义一个pack任务, 打一个tar包 :return: """ tar_files = ['*.py', 'static/*', 'templates/*', 'vue_app/', '*/*.py', 'requirements.txt'] exclude_files = ['fabfile.py', 'deploy/*', '*.tar.gz', '.DS_Store', '*/.DS_Store', '*/.*.py', '__pycache__/*'] exclude_files = ['--exclude=\'%s\'' % t for t in exclude_files] local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME) local('tar -czvf %s %s %s' % (TAR_FILE_NAME, ' '.join(exclude_files), ' '.join(tar_files))) print('在当前目录创建一个打包文件: %s' % TAR_FILE_NAME) def deploy(): """ 定义一个部署任务 :return: """ # 先进行打包 pack() # 远程服务器的临时文件 remote_tmp_tar = '/tmp/%s' % TAR_FILE_NAME run('rm -f %s' % remote_tmp_tar) # 上传tar文件至远程服务器, local_path, remote_path put(TAR_FILE_NAME, remote_tmp_tar) # 解压 remote_dist_base_dir = '/home/python/django_app' # 如果不存在, 则创建文件夹 run('mkdir -p %s' % remote_dist_dir) # cd 命令将远程主机的工作目录切换到指定目录 with cd(remote_dist_dir): print('解压文件到到目录: %s' % remote_dist_dir) run('tar -xzvf %s' % remote_tmp_tar) print('安装 requirements.txt 中的依赖包') # 我使用的是 python3 来开发 run('pip3 install -r requirements.txt') remote_settings_file = '%s/django_app/settings.py' % remote_dist_dir settings_file = 'deploy/settings.py' % name print('上传 settings.py 文件 %s' % settings_file) put(settings_file, remote_settings_file) nginx_file = 'deploy/django_app.conf' remote_nginx_file = '/etc/nginx/conf.d/django_app.conf' print('上传 nginx 配置文件 %s' % nginx_file) put(nginx_file, remote_nginx_file) # 在当前目录的子目录 deploy 中的 supervisor 配置文件上传至服务器 supervisor_file = 'deploy/django_app.ini' remote_supervisor_file = '/etc/supervisord.d/django_app.ini' print('上传 supervisor 配置文件 %s' % supervisor_file) put(supervisor_file, remote_supervisor_file) # 重新加载 nginx 的配置文件 run('nginx -s reload') run('nginx -t') # 删除本地的打包文件 local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME) # 载入最新的配置文件,停止原有进程并按新的配置启动所有进程 run('supervisorctl reload') # 执行 restart all,start 或者 stop fabric 都会提示错误,然后中止运行 # 但是服务器上查看日志,supervisor 有重启 # run('supervisorctl restart all')
執行pack 任務
fab pack<br>
執行deploy 任務
fab deploy
再給大家分享一個使用Fabric進行程式碼的自動化部署
#coding=utf-8 from fabric.api import local, abort, settings, env, cd, run from fabric.colors import * from fabric.contrib.console import confirm env.hosts = ["root@115.28.×××××"] env.password = "×××××" def get_git_status(): git_status_result = local("git status", capture=True) if "无文件要提交,干净的工作区" not in git_status_result: print red("****当前分支还有文件没有提交") print git_status_result abort("****已经终止") def local_unit_test(): with settings(warn_only=True): test_result = local("python manage.py test") if test_result.failed: print test_result if not confirm(red("****单元测试失败,是否继续?")): abort("****已经终止") def server_unit_test(): with settings(warn_only=True): test_result = run("python manage.py test") if test_result.failed: print test_result if not confirm(red("****单元测试失败,是否继续?")): abort("****已经终止") def upload_code(): local("git push origin dev") print green("****代码上传成功") def deploy_at_server(): print green("****ssh到服务器进行下列操作") with cd("/var/www/××××××"): #print run("pwd") print green("****将在远程仓库下载代码") run("git checkout dev") get_git_status() run("git pull origin dev") print green("****将在服务器上运行单元测试") server_unit_test() run("service apache2 restart", pty=False) print green("****重启apache2成功") print green("********代码部署成功********") def deploy(): get_git_status() local("git checkout dev", capture=False) print green("****切换到dev分支") get_git_status() print green("****将开始运行单元测试") local_unit_test() print green("****单元测试完成,开始上传代码") upload_code() deploy_at_server()
fabric可以將自動化部署或多機操作的命令固化到一個腳本裡,從而減少手動的操作。上面是今天第一次接觸這東西後寫的,確實很實用。運行fab deploy
就行了。
主要邏輯就是將本地的dev分支跑單元測試,然後提交到伺服器,ssh登陸到伺服器,然後pull下來,再跑單元測試,然後重啟apache2。第一次寫,可能比較簡單,會持續改進。
更多Python自動化維運與部署專案工具Fabric使用實例相關文章請關注PHP中文網!

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境