本文實例敘述了Python打包資料夾的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
一、zip
import os, zipfile #打包目录为zip文件(未压缩) def make_zip(source_dir, output_filename): zipf = zipfile.ZipFile(output_filename, 'w') pre_len = len(os.path.dirname(source_dir)) for parent, dirnames, filenames in os.walk(source_dir): for filename in filenames: pathfile = os.path.join(parent, filename) arcname = pathfile[pre_len:].strip(os.path.sep) #相对路径 zipf.write(pathfile, arcname) zipf.close()
import os, tarfile #一次性打包整个根目录。空子目录会被打包。 #如果只打包不压缩,将"w:gz"参数改为"w:"或"w"即可。 def make_targz(output_filename, source_dir): with tarfile.open(output_filename, "w:gz") as tar: tar.add(source_dir, arcname=os.path.basename(source_dir)) #逐个添加文件打包,未打包空子目录。可过滤文件。 #如果只打包不压缩,将"w:gz"参数改为"w:"或"w"即可。 def make_targz_one_by_one(output_filename, source_dir): tar = tarfile.open(output_filename,"w:gz") for root,dir,files in os.walk(source_dir): for file in files: pathfile = os.path.join(root, file) tar.add(pathfile) tar.close()#############更多Python打包資料夾的方法小結(zip,tar,tar.gz等)相關文章請關注PHP中文網! ##########

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1)arraysStorelelementsInAcontiguxufulock,ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2)列表,通常

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Python列表可以存儲不同類型的數據。示例列表包含整數、字符串、浮點數、布爾值、嵌套列表和字典。列表的靈活性在數據處理和原型設計中很有價值,但需謹慎使用以確保代碼的可讀性和可維護性。

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。


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