一、功能介紹
透過微信公眾平台實現線上客服機器人功能。主要的功能包括：簡單對話、查詢天氣等服務。
這裡只是提供比較簡單的功能，重點在於透過此實例來說明公眾平台的具體研發過程。只是一個簡單DEMO，如果需要的話可以在此基礎上擴展。
當然後續我們也會推出比較複雜的應用實例。
二、具體實現
1、提供存取介面
這裡不再贅述，參考上一章，微信公眾帳號開發教學（二） 基礎框架搭建
2、簽名認證和分發請求不再贅述，參考上一章，微信公眾帳號開發教程（二） 基礎框架搭建
3、處理請求，並響應
1）關注
當微信用戶關注公眾帳號時，可以給其適當的提示。可以是歡迎詞，可以是幫助提示。
直接上代碼：
class EventHandler : IHandler
{ /// <summary>
/// 请求的xml /// </summary>
private string RequestXml { get; set; } /// <summary>
/// 构造函数 /// </summary>
/// <param>
public EventHandler(string requestXml)
{ this.RequestXml = requestXml;
} /// <summary>
/// 处理请求 /// </summary>
/// <returns></returns>
public string HandleRequest()
{ string response = string.Empty;
EventMessage em = EventMessage.LoadFromXml(RequestXml); if (em.Event.Equals("subscribe",StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{ //回复欢迎消息
TextMessage tm = new TextMessage();
tm.ToUserName = em.FromUserName;
tm.FromUserName = em.ToUserName;
tm.CreateTime = Common.GetNowTime();
tm.Content = "欢迎您关注***，我是大哥大，有事就问我，呵呵！\n\n";
response = tm.GenerateContent();
} return response;
}
}
2）問候
簡單的交流問候，例如你好、幫助等等，跟我們使用微信聊天一樣，不過回應是由我們的程序響應。具體功能，可以依照自己的需求進行添加。
微信本來就是溝通的平台。這個案例，可以用於線上服務機器人，類似淘寶的客服機器人，可是我們這個是微信版的。呵呵其實，很簡單，取得請求訊息，根據關鍵字來匹配回應。當然這裡可能要做的工作很多，如何支援智慧匹配，如何支援模糊匹配等。
程式碼如下：
/// <summary>
/// 文本信息处理类 /// </summary>
public class TextHandler : IHandler
{ /// <summary>
/// 请求的XML /// </summary>
private string RequestXml { get; set; } /// <summary>
/// 构造函数 /// </summary>
/// <param>请求的xml
public TextHandler(string requestXml)
{ this.RequestXml = requestXml;
} /// <summary>
/// 处理请求 /// </summary>
/// <returns></returns>
public string HandleRequest()
{ string response = string.Empty;
TextMessage tm = TextMessage.LoadFromXml(RequestXml); string content = tm.Content.Trim(); if (string.IsNullOrEmpty(content))
{
response = "您什么都没输入，没法帮您啊，%>_
/// 处理其他消息 ///
/// <param>
/// <returns></returns>
private string HandleOther(string requestContent)
{ string response = string.Empty; if (requestContent.Contains("你好") || requestContent.Contains("您好"))
{
response = "您也好~";
} else if (requestContent.Contains("傻"))
{
response = "我不傻！哼~ ";
} else if (requestContent.Contains("逼") || requestContent.Contains("操"))
{
response = "哼，你说脏话！ ";
} else if (requestContent.Contains("是谁"))
{
response = "我是大哥大，有什么能帮您的吗？~";
} else if (requestContent.Contains("再见"))
{
response = "再见！";
} else if (requestContent.Contains("bye"))
{
response = "Bye！";
} else if (requestContent.Contains("谢谢"))
{
response = "不客气！嘿嘿";
} else if (requestContent == "h" || requestContent == "H" || requestContent.Contains("帮助"))
{
response = @"查询天气，输入tq 城市名称\拼音\首字母";
} else
{
response = "您说的，可惜，我没明白啊，试试其他关键字吧。";
} return response;
}
}
3）查詢天氣
這個功能需要請求實時查詢的，請求官方的天氣發佈網站，然後解析其回傳值，按照我們需要的格式，組織天氣資訊，最後發送給微信客戶。
採用文字訊息方式處理。用戶請求，只需輸入：tq 城市名稱/拼音/首字母，即可取得訊息。
回覆的訊息：（以北京為例）
北京 2013年11月6日 星期三 今天：(17℃~4℃)晴北风4-5级转3-4级4-5级转3-4级 24小时穿衣指数:天气冷，建议着棉服、羽绒服、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣、冬大衣或厚羽绒服。 明天：(14℃~3℃)晴转多云微风小于3级 48小时穿衣指数:天气冷，建议着棉服、羽绒服、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣、冬大衣或厚羽绒服。
來看源碼吧：
class WeatherHelper
{ /// <summary>
/// 城市集合字段 /// </summary>
private static Dictionary<string> mCities; /// <summary>
/// 城市集合 /// </summary>
public static Dictionary<string> Cities
{ get
{ if (mCities == null)
{
LoadCities();
} return mCities;
}
} /// <summary>
/// 加载城市 /// </summary>
private static void LoadCities()
{
mCities = new Dictionary<string>();
mCities.Clear();
mCities.Add("101010100", new City() { Code = "101010100", Name = "北京", PinYin = "beijing", FristLetter = "bj" });
mCities.Add("101020100", new City() { Code = "101020100", Name = "上海", PinYin = "shanghai", FristLetter = "sh" });
mCities.Add("101200101", new City() { Code = "101200101", Name = "武汉", PinYin = "wuhai", FristLetter = "wh" });
} /// <summary>
/// 获取城市的天气 /// </summary>
/// <param>城市名称、拼音或首字母
/// <returns></returns>
public static string GetWeather(string name)
{ string result = string.Empty; string cityCode = string.Empty; //获取城市编码
IEnumerable<string> codes = from item in Cities where item.Value != null
&& (item.Value.Name.Equals(name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)
|| item.Value.PinYin.Equals(name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)
|| item.Value.FristLetter.Equals(name, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)) select item.Value.Code; if (codes != null && codes.Count() > 0)
{
cityCode = codes.First<string>();
} //http请求，获取天气
if (!string.IsNullOrEmpty(cityCode))
{ string url = "http://www.php.cn/{0}.html";
url = string.Format(url, cityCode);
WebRequest request = HttpWebRequest.Create(url); //超时时间为：2秒
request.Timeout = 2000;
request.Credentials = CredentialCache.DefaultCredentials;
WebResponse response = request.GetResponse();
StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.UTF8); string weahterInfo = reader.ReadToEnd(); if (string.IsNullOrEmpty(weahterInfo))
{
result = "暂时没有取到天气数据,请稍后再试";
} else
{
XmlDocument doc = JsonConvert.DeserializeXmlNode(weahterInfo); if (doc != null)
{
XmlNode node = doc.DocumentElement; if (node != null)
{
StringBuilder builder = new StringBuilder();
builder.Append(node["city"].InnerText).Append("\n");
builder.Append(node["date_y"].InnerText).Append(" ").Append(node["week"].InnerText).Append("\n");
builder.Append("今天：").Append("(").Append(node["temp1"].InnerText).Append(")").Append(node["weather1"].InnerText).Append(node["wind1"].InnerText).Append(node["fl1"].InnerText).Append("\n");
builder.Append("24小时穿衣指数:").Append(node["index_d"].InnerText).Append("\n");
builder.Append("明天：").Append("(").Append(node["temp2"].InnerText).Append(")").Append(node["weather2"].InnerText).Append(node["wind2"].InnerText).Append(node["fl2"].InnerText).Append("\n");
builder.Append("48小时穿衣指数:").Append(node["index48_d"].InnerText).Append("\n");
result = builder.ToString();
}
} #region 天气json数据格式 /*
{
"weatherinfo": {
"city": "北京",
"city_en": "beijing",
"date_y": "2013年11月4日",
"date": "",
"week": "星期一",
"fchh": "11",
"cityid": "101010100",
"temp1": "17℃~5℃",
"temp2": "16℃~5℃",
"temp3": "18℃~4℃",
"temp4": "17℃~5℃",
"temp5": "14℃~6℃",
"temp6": "14℃~2℃",
"tempF1": "62.6℉~41℉",
"tempF2": "60.8℉~41℉",
"tempF3": "64.4℉~39.2℉",
"tempF4": "62.6℉~41℉",
"tempF5": "57.2℉~42.8℉",
"tempF6": "57.2℉~35.6℉",
"weather1": "晴转多云",
"weather2": "多云",
"weather3": "多云转晴",
"weather4": "晴转多云",
"weather5": "多云转阴",
"weather6": "阴转晴",
"img1": "0",
"img2": "1",
"img3": "1",
"img4": "99",
"img5": "1",
"img6": "0",
"img7": "0",
"img8": "1",
"img9": "1",
"img10": "2",
"img11": "2",
"img12": "0",
"img_single": "0",
"img_title1": "晴",
"img_title2": "多云",
"img_title3": "多云",
"img_title4": "多云",
"img_title5": "多云",
"img_title6": "晴",
"img_title7": "晴",
"img_title8": "多云",
"img_title9": "多云",
"img_title10": "阴",
"img_title11": "阴",
"img_title12": "晴",
"img_title_single": "晴",
"wind1": "微风",
"wind2": "微风",
"wind3": "微风",
"wind4": "微风",
"wind5": "微风",
"wind6": "北风4-5级",
"fx1": "微风",
"fx2": "微风",
"fl1": "小于3级",
"fl2": "小于3级",
"fl3": "小于3级",
"fl4": "小于3级",
"fl5": "小于3级",
"fl6": "4-5级",
"index": "较冷",
"index_d": "建议着大衣、呢外套加毛衣、卫衣等服装。体弱者宜着厚外套、厚毛衣。因昼夜温差较大，注意增减衣服。",
"index48": "冷",
"index48_d": "天气冷，建议着棉服、羽绒服、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣、冬大衣或厚羽绒服。",
"index_uv": "中等",
"index48_uv": "弱",
"index_xc": "适宜",
"index_tr": "适宜",
"index_co": "舒适",
"st1": "17",
"st2": "5",
"st3": "17",
"st4": "5",
"st5": "18",
"st6": "6",
"index_cl": "适宜",
"index_ls": "适宜",
"index_ag": "极不易发"
}
} */
#endregion
}
} else
{
result = "没有获取到该城市的天气,请确定输入了正确的城市名称,如\'北京\'或者\'beijing\'或者\'bj\'";
} //返回
return result;
} /// <summary>
/// 内部类：城市 /// </summary>
internal class City
{ /// <summary>
/// 编码 /// </summary>
public string Code { get; set; } /// <summary>
/// 名称 /// </summary>
public string Name { get; set; } /// <summary>
/// 拼音 /// </summary>
public string PinYin { get; set; } /// <summary>
/// 拼音首字母 /// </summary>
public string FristLetter { get; set; }
}
}</string></string></string></string></string>
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