我們在寫多執行緒程式的時候,往往會遇到兩種類型的變數。
一種是全域變量,多個執行緒共享。為了避免改亂為,我們在前面已經提到要加鎖。
一種是局部變數。僅供一個執行緒使用,線程間相互不影響。
例如下列程式中task()
函數中定義的count
變數就是局部變數。即使我們創建了兩個線程,兩者的count
遞增也不會相互影響,因為count
是在task
中定義的。
import threading def task(): count = 0 for i in range(1000): count += 1 print count if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=task) t1.start() t2 = threading.Thread(target=task) t2.start()
那麼,這麼處理是不是就完美了呢?其實還不是。
以上的例子我們舉的是一個非常簡單的例子,但是我們遇到一個比較複雜的業務邏輯的時候,比如多個局部變量,函數多重調用等,這麼定義局部變量就會變得不簡潔,麻煩。
函數多重呼叫是指,例如:
我們定義了函數,methodA(),這個方法體內調用了methodB(), methodB()方法體中又調用了methodC()...
如果我們在某一個線程中呼叫了methodA()並且使用了一個變數attr,那麼我們就需要將attr一層一層地傳遞給後續的函數。
有沒有一種方法,能讓我們在線程中定義一個變數後,那麼這個線程中的函數就都能調用,如此才叫簡潔明了?
Python為我們做到了,那就是ThreadLocal.
ThreadLocal的用法只需要三步驟:
定義一個物件 threading.local
在線程內給該物件綁定參數。所有綁定的參數都是執行緒隔離的。
在執行緒內呼叫。
下面展示一下程式碼:
# coding=utf-8 import threading local = threading.local() # 创建一个全局的对象 def task(): local.count = 0 # 初始化一个线程内变量,该变量线程间互不影响。 for i in range(1000): count_plus() def count_plus(): local.count += 1 print threading.current_thread().name, local.count if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=task) t1.start() t2 = threading.Thread(target=task) t2.start()
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