如果你從迭代層面來理解的話可能對於for的工作原理會有更深的理解。
首先我們來使用dir來看看對於range、str這兩個的不一樣的類型有什麼共同點。
>>> dir(range) ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop'] >>> dir(str) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] 查看这两个的共有属性 >>> set(dir(range)) & set(dir(str)) {'__hash__', '__eq__', '__contains__', '__iter__', '__getitem__', 'count', '__lt__', '__dir__', '__le__', '__subclasshook__', '__ge__', '__sizeof__', '__format__', '__len__', '__ne__', '__getattribute__', '__delattr__', '__reduce_ex__', '__gt__', '__reduce__', '__setattr__', '__doc__', '__class__', '__new__', '__repr__', '__init__', 'index', '__str__'}
我們專注於__iter__屬性,他們兩個都有這個函數,如果你查看其他可以使用for循環迭代的對象,你都可以發現這個特殊方法。
實作了這個方法的物件我們稱為iterable。
我們把物件傳給Python內建的iter()方法,會回傳一個迭代器,for迴圈就是使用這個模式來實作適用於所有的物件。
例如:
>>> iter([1, 2]) <list_iterator object at 0x000001A1141E0668> >>> iter(range(0, 10)) <range_iterator object at 0x000001A1124C6BB0> >>> iter("abc") <str_iterator object at 0x000001A1141E0CF8> >>> iter函数返回的对象我们称之为iterator,iterator只需要做一件事,那就是调用next(iterator)方法,返回下一个元素。
舉例:
>>> t = iter("abc") >>> next(t) 'a' >>> next(t) 'b' >>> next(t) 'c' >>> next(t) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
當迭代器再沒有元素可以迭代時會引發一個異常。
那麼在這裡我給itrable和iterator的定義。
iterable:
可以傳給iter並傳回一個iteratot的物件
iterator:
可以傳給next函數並傳回下一個迭代元素的對象,並在迭代結束引發一個異常。
因此,對於你提的例子我們使用迭代器來重新定義一下。
>>> t = iter(range(90, 0, -1)) >>> t <range_iterator object at 0x000001A1124C6BB0> >>> next(t) 90 >>> next(t) 89 >>> next(t) 88
希望看完有所收穫。
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Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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