親愛的各位居民:
我是村長,告訴大家一個壞消息,村子最近面臨缺水的問題。
這裡有一份名單,上面有村民們的年齡資料。
不同的年齡層生活用水量都不同:18歲以下的大概是1升每天,18到50歲以下的是2升每天,歲以上的是1.5升。
現在村子的水源儲備有N升,為了防患於未然,求助於大家。
如果按照目前的消耗速度,我們還能維持多久?任務來了:
寫一個函數,接收2個參數,第一個是表示儲備量N的water,第二個是表示年齡列表的N的water
,第二個是表示年齡列表的age 返回代表天數的正整數,返回-1如果村子中沒有居民(
ageOfDwellerArray為空)。
思路:首先,根據村長的話,做配置,分為未成年人,成年人,老年人三個層次。
var info = { child : {consume : 1,range : [0,18]}, adult : {consume : 2,range : [18,50]}, old : {consume : 1.5,range : [50,200]}, };
然後,根據年齡列表和上面的配置對象,計算每天的總消耗量。
最後,用總儲備量除以每天消耗量即可算出維持的天數。
function thirstyIn(water, ageOfDwellerArray) { var consumePerDay = 0; for(var i=0;i<ageOfDwellerArray.length;i++){ for(var j in info){ var type = info[j]; var range = type.range; if(ageOfDwellerArray[i] >= range[0] && ageOfDwellerArray[i] < range[1]){ consumePerDay += type.consume; break; } } } return consumePerDay ? Math.floor(water / consumePerDay) : -1; }
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Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

JavaScript在現實世界中的應用包括服務器端編程、移動應用開發和物聯網控制:1.通過Node.js實現服務器端編程,適用於高並發請求處理。 2.通過ReactNative進行移動應用開發,支持跨平台部署。 3.通過Johnny-Five庫用於物聯網設備控制,適用於硬件交互。

我使用您的日常技術工具構建了功能性的多租戶SaaS應用程序(一個Edtech應用程序),您可以做同樣的事情。 首先,什麼是多租戶SaaS應用程序? 多租戶SaaS應用程序可讓您從唱歌中為多個客戶提供服務

本文展示了與許可證確保的後端的前端集成,並使用Next.js構建功能性Edtech SaaS應用程序。 前端獲取用戶權限以控制UI的可見性並確保API要求遵守角色庫

JavaScript是現代Web開發的核心語言,因其多樣性和靈活性而廣泛應用。 1)前端開發:通過DOM操作和現代框架(如React、Vue.js、Angular)構建動態網頁和單頁面應用。 2)服務器端開發:Node.js利用非阻塞I/O模型處理高並發和實時應用。 3)移動和桌面應用開發:通過ReactNative和Electron實現跨平台開發,提高開發效率。

JavaScript的最新趨勢包括TypeScript的崛起、現代框架和庫的流行以及WebAssembly的應用。未來前景涵蓋更強大的類型系統、服務器端JavaScript的發展、人工智能和機器學習的擴展以及物聯網和邊緣計算的潛力。


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