這篇文章主要給大家介紹了在Python中如何獲取類屬性的列表,文中通過示例代碼介紹的很詳細,相信對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,有需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧。
前言
最近工作中遇到個需求是要得到一個類別的靜態屬性,也就是說有個類別 Type ,我要動態取得 Type.FTE
這個屬性的值。
最簡單的方案有兩個:
getattr(Type, 'FTE') Type.__dict__['FTE']
那麼,如果要獲取類屬性的列表,該怎麼做呢?
首先上場的是dir ,它能傳回目前範圍的所有屬性名稱清單:
>>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__'] >>> dir(list) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
可以配合使用inspect 套件中的功能來過濾:spec
包含:>>> [i for i in dir(list) if inspect.isbuiltin(getattr(list, i))] ['__new__', '__subclasshook__']還可以配合callable 來使用:
>>> [i for i in dir(inspect) if inspect.isfunction(getattr(inspect, i))] ['_searchbases', 'classify_class_attrs', 'cleandoc', 'findsource', 'formatargspec', 'formatargvalues', 'getabsfile', 'getargs', 'getargspec', 'getargvalues', 'getblock', 'getcallargs', 'getclasstree', 'getcomments', 'getdoc', 'getfile', 'getframeinfo', 'getinnerframes', 'getlineno', 'getmembers', 'getmodule', 'getmoduleinfo', 'getmodulename', 'getmro', 'getouterframes', 'getsource', 'getsourcefile', 'getsourcelines', 'indentsize', 'isabstract', 'isbuiltin', 'isclass', 'iscode', 'isdatadescriptor', 'isframe', 'isfunction', 'isgenerator', 'isgeneratorfunction', 'isgetsetdescriptor', 'ismemberdescriptor', 'ismethod', 'ismethoddescriptor', 'ismodule', 'isroutine', 'istraceback', 'joinseq', 'namedtuple', 'stack', 'strseq', 'trace', 'walktree']上面提到了__dict__ ,也可以用它來獲取屬性列表:取得類屬性的列表相關文章請關注PHP中文網!

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。