本文給大家分享基於python寫的一個定時重跑獲取數據庫數據的方法,非常不錯,具有參考借鑒價值,需要的朋友參考下
做大數據的童鞋經常會寫定時任務跑數據,由於任務之間的依賴(一般都是下游依賴上游的資料產出),所以常常會導致資料取得失敗,因為很多人發現資料失敗後
都會去查看日誌,然後手動去執行自己的任務。下面我實作了一個自動重複執行去資料庫取數,如果失敗後自動重新去獲取,直到把資料獲取到。
建資料表:
CREATE TABLE `testtable` ( 2 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3 `name` varchar(20) NOT NULL, 4 PRIMARY KEY (`id`) 5 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
開始的時候資料表是空的,等到腳本重試第3秒的時候像資料庫插入資料。
以下是python程式碼的實作
#!/usr/bin/env python #-*- coning:utf-8 -*- 3 4 import MySQLdb 5 from time import sleep 6 7 class GetData(object): 8 def __init__(self): 9 self.conn = '' 10 self.host = '127.0.0.1' 11 self.port = 3306 12 self.user = 'root' 13 self.passwd = '123456' 14 self.db = 'test' 15 self.cnum = 5 #set retry number 16 17 def init_connect(self): 18 self.conn = MySQLdb.connect(host=self.host, user=self.user, passwd=self.passwd, db=self.db, port=self.port, 19 charset='utf8') 20 21 def get_data(self): 22 self.init_connect 23 cur = self.conn.cursor 24 sql = "select * from testtable" 25 cur.execute(sql) 26 rs = cur.fetchall 27 cur.close 28 self.conn.close 29 return rs 30 31 def run(self): 32 count = 1 33 while (count <= self.cnum): 34 rs = self.get_data 35 if len(rs) > 0: 36 print len(rs) 37 break 38 39 print count 40 sleep(10) 41 count += 1 42 43 if __name__ == '__main__': 44 gd = GetData 45 gd.run
自己可以手動執行,在程式碼執行到第3秒的時候,執行下面的sql
自己可以手動執行,在程式碼執行到第3秒的時候,執行下面的sql
腳本insert into testtable(`name`) values ('123'),('456'),('789'),('1111'),('3222'),('444');以上所述是小編給大家介紹的Python寫的一個定時重跑獲取數據庫數據,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對PHP中文網的支持! 更多Python寫的一個定時重跑獲取資料庫資料相關文章請關注PHP中文網!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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