mysql進階(十四) 批次更新與批次更新多筆記錄的不同值實作方法

mysql 批次更新與批次更新多筆記錄的不同值實作方法

在mysql中批次更新我們可能使用update,replacecom批次更新與效能。 批次更新mysql更新語句很簡單，更新一條資料的某個字段，一般這樣寫：

UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';

如果同一字段如果同一值簡單，修改下

where
即可：

UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');

這裡注意'other_values' 

這裡注意'other_values' 

這裡有一個字串

那如果更新多個資料為不同的值，可能很多人會這樣寫：

foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; 
    mysql_query($sql); 
}

即是循環一條一條的更新記錄。一筆記錄

update一次，這樣效能很差，也很容易造成阻塞。

那麼能不能一條sql語句實現批次更新呢？

mysql

並沒有提供直接的方法來實現批次更新，但是可以用點小技巧來實現。

UPDATE mytable 
    SET myfield = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'value'
        WHEN 2 THEN 'value'
        WHEN 3 THEN 'value'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

這裡使用了case when 這個小技巧來實現大量更新。

舉例：

UPDATE categories 
    SET display_order = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END
WHERE id IN (1,2,3)

這句

sql的意思是，更新

display_ 

的意思是，更新 display_order 的值為3，如果id=2 則 display_order 的值 _order 的值是5 。 即是將條件語句寫在了一起。 這裡的where部分不影響程式碼的執行，但是會提高sql執行的效率。確保sql語句只執行需要修改的行數，這裡只有3條資料進行更新，而

where

子句如果更新多個值的話，只需要稍加修改：

UPDATE categories 
    SET display_order = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END, 
    title = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'New Title 1'
        WHEN 2 THEN 'New Title 2'
        WHEN 3 THEN 'New Title 3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

到這裡，已經完成一條mysql語句更新多條記錄了。 但是要在業務中運用，需要結合服務端語言，這裡以php為例，構造這條mysql語句：

$display_order = array( 
    1 => 4, 
    2 => 1, 
    3 => 2, 
    4 => 3, 
    5 => 9, 
    6 => 5, 
    7 => 8, 
    8 => 9 
); 
$ids = implode(',', array_keys($display_order)); 
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; 
foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); 
} 
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; 
echo $sql;

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗

性能分析

当我使用上万条记录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法：

1.批量update，一条记录update一次，性能很差

update test_tbl set dr='2' where id=1;

2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update

replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

或者使用

insert into test_tbl (id,dr) values  (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

下面是上述方法update 100000条数据的性能测试结果：

逐条update

real    0m15.557s

user    0m1.684s

sys    0m1.372s

replace into

real    0m1.394s

user    0m0.060s

sys    0m0.012s

insert into on duplicate key update

real    0m1.474s

user    0m0.052s

sys    0m0.008s

create temporary table and update:

real    0m0.643s

user    0m0.064s

sys    0m0.004s

就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

replace into  和insert into on duplicate key update的不同在于：

replace into　操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值

insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。

QUESTION:

Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a 
WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Queries and reconnect.

SOLVE:

原因是在safe mode下,要强制安全点,update只能跟where了, 要取消这个限制,可以:

SET SQL_SAFE_UPDATES=0;

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