python使用matplotlib繪製長條圖教程

Matplotlib的概念這裡就不多介紹了

小編之前也和大家分享過python使用matplotlib實現的折線圖和製餅圖效果，感興趣的朋友們也可以點擊查看，下面來看看python使用matplotlib繪製柱狀圖的方法吧，具體如下：

1. 基本的柱狀圖

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data)
plt.show()

plt.barmm height，width，bottom這四個參數決定了柱體的位置和大小。預設情況下，left為柱體的居中位置（可以透過align參數來改變left值的意義），即：

(left - width / 2, bottom)

為左下角位置

• 
  

(left + width / 2, bottom + height)

為右上角位置

例如：

bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs)

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar([0.3, 1.7, 4, 6, 7], data, width=0.6, bottom=[10, 0, 5, 0, 5])
plt.show()

.

透過facecolor(或fc)關鍵字參數可以設定柱體顏色，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, fc='g')
plt.show()

透過color關鍵字參數可以一次設定多個顏色，例如：

（2）描邊

相關的關鍵字參數為：

• edgecolor 或ec

• line

• import matplotlib.pyplot as plt
  
  data = [5, 20, 15, 25, 10]
  
  plt.bar(range(len(data)), data, color='rgb') # or `color=['r', 'g', 'b']`
  plt.show()

（3）填充

hatch關鍵字可用來設定填充樣式，可取值為：/, , |, -, +, x, o, O, ., *。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, ec='r', ls='--', lw=2)
plt.show()

 

3. 設定tick label

通過bottom參數，可以繪製堆疊長條圖。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, ec='k', lw=1, hatch='o')
plt.show()

5. 並列柱狀圖

繪製並列柱狀圖與堆疊柱狀圖類似，都是多柱狀圖組和大小即可。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]
labels = ['Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim']

plt.bar(range(len(data)), data, tick_label=labels)
plt.show()

6. 條形圖

使用barh方法繪製條形圖。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

size = 5
x = np.arange(size)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)

plt.bar(x, a, label='a')
plt.bar(x, b, bottom=a, label='b')
plt.legend()
plt.show()

plt.barh方法的簽章為：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

size = 5
x = np.arange(size)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)

total_width, n = 0.8, 3
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2

plt.bar(x, a, width=width, label='a')
plt.bar(x + width, b, width=width, label='b')
plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label='c')
plt.legend()
plt.show()

可以看到因此堆積長條圖和並列長條圖的畫法與前面類似，不做贅述。

7. 正負長條圖

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.barh(range(len(data)), data)
plt.show()

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