Python全端之路系列函數
- 高洛峰原創
- 2017-02-09 10:50:091671瀏覽
函數
函數是Python為了程式碼最大程度的重複使用和最小化程式碼冗餘而提供的最基本的程式結構。
函數式：將某功能代碼封裝到函數中，日後便無需重複編寫，僅調用函數即可
面向對象：對函數進行分類和封裝，讓開發“更快更好更強....”
函數式程式設計最重要的是增強程式碼的重用性和可讀性
創建的函數語法
def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值
簡單的實例
# x为函数的参数
>>> def num(x):
... print(x)
...
# 123456等于x
>>> num("123456")
123456
函數的回傳值
使用到return這個關鍵字，回傳值主要是用來接受函數的執行結果
>>> def re(): ... if 1==1: ... return True ... else: ... return False ... >>> re() True函數return後面是什麼值，re就回傳什麼值，如果沒有指定return回傳值，那麼會回傳一個預設的參數
None
return執行完成之後，return後面的程式碼是不會被執行的
>>> def ret():
... print("123")
... return True
... print("abc")
...
>>> ret()
123
True位置參數順序依次分配參數的值是依照依序賦值過去的值。 程式碼
# x==形式参数，形式参数有几个，那么实际参数就要传几个，默认参数除外
def ret(x):
print(x)
# "Hello Word"实际参数
print(ret("Hello Word"))執行結果
Hello Word如圖所示:
函數的普通參數實例：發送郵件
def email(mail):
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
msg = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
msg['From'] = formataddr(["测试",'asdasd@126.com'])
msg['To'] = formataddr(["走人",'asdasdasd@163.com'])
msg['Subject'] = "主题"
server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
server.login("wdfgfghfgh@126.com", "123456")
server.sendmail('asdasdas@126.com', [mail,], msg.as_string())
server.quit()
email("6087414@qq.com")
當執行這個腳本的時候會給郵箱
6087414@qq.com發送郵件。
上面的郵箱地址等都是隨便寫的，請自行更改指定參數
>>> def ret(a,b,c): ... print(a,"a") ... print(b,"b") ... print(c,"c") ... >>> ret(b="bbb",a="aaa",c="ccc") aaa a bbb b ccc c
默認情況在再函數ret括號內如果要輸入函數參數的值，是要按照順序來的，但是如果在ret括號內制定的參數的值，那就不需要按照順序來了。
預設參數
如果我們在建立函數的時候給函數定義了值，那麼在呼叫函數的時候如果不填入值程式就會報錯：
>>> def ret(x): ... print(x) ... >>> ret() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: ret() missing 1 required positional argument: 'x'</module></stdin>
如果要解決這個問題就可以給函數的值指定一個預設值，指定函數的預設值需要在
def這一行指定，制定之後，當呼叫這個函數的時候就不需要輸入函數值了。 <pre class="brush:php;toolbar:false">>>> def ret(x="Hello Word"):
... print(x)
...
>>> ret()
Hello Word
# 如果值指定默认值，那么实际参数替换掉形式参数
>>> ret("Pythoner")
Pythoner</pre>如果給函數創建了預設值，那麼有預設值的這個參數必須在最後面定義，不能夠在沒有預設參數的值的前面。
動態參數
動態參數把接收過來的實際參數當作一個元組，每一個參數都是元組中的一個元素。
第一種動態參數定義第一個動態參數需要在參數前面加上一個
*號<pre class="brush:php;toolbar:false">>>> def ret(*args):
... print(args,type(args))
...
>>> ret(11,22,33)
(11, 22, 33) <class></class></pre>
>>> def ret(**kwargs):
... print(kwargs,type(kwargs))
...
>>> ret(k1=123,k2=456)
{'k1': 123, 'k2': 456} <class></class>
第二種動態參數加上兩個*號，給參數傳參的時候是一個key對應一個value的，相當於一個字典的鍵值對，而且回傳的型別就是字典型別。
使用兩個星號可以將參數收集到一個字典中，參數的名字是字典的鍵，對應參數的值是字典的值。
>>> def ret(*args,**kwargs):
... print(args,type(args))
... print(kwargs,type(kwargs))
...
>>> ret(11,222,333,k1=111,k2=222)
(11, 222, 333) <class>
{'k1': 111, 'k2': 222} <class></class></class>
第三種動態參數
第三種又稱為萬能的動態參數，如下實例：
>>> def arg(**kwargs):
... print(kwargs,type(kwargs))
...
>>> dic = {"k1":123,"k2":456}
>>> arg(k1=dic)
{'k1': {'k1': 123, 'k2': 456}} <class>
>>> arg(**dic)
{'k1': 123, 'k2': 456} <class></class></class>
字典小例子：
#!/use/bin/env python L = ['a', 'b'] def changer(L): L[0] = 0 print(L) changer(L) """ ['a', 'b'] [0, 'b'] """ # changer(L[:]) """ ['a', 'b'] ['a', 'b'] """ print(L)
避免可變參數的修改
字典小例子：
In [2]: def f(a, b, c, d): print(a, b, c, d) In [3]: args = (1, 2) In [4]: args += (3, 4) In [5]: f(*args) 1 2 3 4
避免可變參數的修改
如果不想在函數內部修改參數值而影響外部物件的值，我們可以使用切片的方式進行參數的傳遞：
def f(a, b, c, d): print(a, b, c, d)
args = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
f(**args)
參數解包
def func(name, age=None, *args, **kwargs):
print(name, age, args, kwargs)
func('ansheng', 18, *(1, 2, 3), **{'blog': 'blog.ansheng.me'})
又或使用# qa
# 全局变量
n1 = 1
def num():
# 局部变量
n2 = 2
print(n1)
print(n2)
num()
參數書寫位置
在函數中：
參數--》 關鍵字參數--》元組形式--》字典形式
在函數頭部：
一般參數--》預設參數--》元組形式--》字典形式C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day05/def.py 1 2全域變數與局部變數簡單的理解全域變數和變量，全域變數可以理解為在目前這個檔案內定義的變數，局部變數則是在函數內定義的變數，如下例：
n1 = 1 def num(): n2 = 2 global n1 n1 = 3 print(n1) print(n2) num()輸出的結果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day05/def.py
3
2
定義的全域變數都可以在函數內調用，但是不能再函數內修改，局部變數在也不能夠直接調用，如果要在函數內修改全域變量，那麼就需要用到關鍵字``
In [1]: def func1(arg1): ...: n = arg1 ...: print(n) ...: def func2(): ...: nonlocal n ...: n += 1 ...: func2() ...: print(n) ...: In [2]: func1(10) 10 11
執行結果>>> f = lambda x,y : x + y >>> f(1,2) 3
nonlocal語句nonlocal
是用來修改巢狀作用域中的變量，類似global
一樣，只需要在巢狀函數中宣告變數名稱即可，但這個變數名稱是必須已經存在的否則就會報錯，如果要修改的變數在作用域中查找不到，那麼就不會繼續到全域或內建作用域尋找。>>> def f(x,y): ... return x + y ... >>> f(1,2) 3
Lambda表達式Lambda（Lambda expressions）表達式是用lambda關鍵字創建的匿名函數，Lambda函數可以用於任何需要函數對象的地方，在語法上，它們被局限於只能有一個單獨的表達式。 使用🎜Lambda🎜表達式建立函數🎜def action(x): return (lambda y: x + y) act = action(99) print(act) result = act(2) print(result)🎜使用def建立函數🎜
>>> def f(x,y): ... return x + y ... >>> f(1,2) 3
对于比较简单的函数我们就可以通过lambda来创建，它的的好处是缩短行数。
lambda创建的函数和def创建的函数对应关系如图所示：
嵌套lambda和作用域
def action(x): return (lambda y: x + y) act = action(99) print(act) result = act(2) print(result)
输出为：
<function>.<lambda> at 0x1021e6400> 101</lambda></function>
lambda也能够获取到任意上层lambda中的变量名：
action = lambda x: (lambda y: x + y) act = action(99) print(act) result = act(3) print(result)
输出为：
<function>.<locals>.<lambda> at 0x1029e6400> 102</lambda></locals></function>
测试题
第一题
简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别
普通参数即是用户在调用函数是填入的参数，且参数位置必须与参数保持一致。
指定参数即在用户调用函数的时候不需要按照函数中参数的位置中所填写，指定参数是需要制定参数对应的值。
默认参数可以写在定义参数的后面，如果用户调用函数是没有制定参数，那么就会用默认参数，如果用户指定了参数，那么用户指定的参数就会代替默认参数。
动态参数可以接受用户输入的任何参数，包括字典、列表、元组等数据类型。
第二题
计算传入字符串中数字、字母、空格以及其他的个数
def var(s):
all_num = 0
spance_num = 0
digit_num = 0
others_num = 0
for i in s:
# 检测数字
if i.isdigit():
digit_num += 1
# 检测空格
elif i.isspace():
spance_num += 1
# 检测字母
elif i.isalpha():
all_num += 1
else:
# 其他
others_num += 1
return ("字母：",all_num,"空格：",spance_num,"数字",digit_num,"其他字符",others_num)
num = var("21323 asd*%^*^% &*213asdasdasda sdasdasd")
print(num)
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/operation/Day05/c.py
('字母：', 21, '空格：', 3, '数字', 8, '其他字符', 8)
第三题
写函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5，如果大于5就返回True，如果小于5就返回False
# 定义一个函数num
def num(x):
# 判断函数的值如果长度大于5就返回True
if len(x) > 5:
return True
# 否则就返回False
else:
return False
ret = num(["asd","asdasd","asdasd","asdasd"])
print(ret)
ret = num("asdasdasd")
print(ret)
第四题
写函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容，如果有空就返回False
# 定义一个函数num
def num(x):
# 循环输出num内的所有内容
for n in x:
# 数据类型转换为字符串
n = str(n)
# 如果有空格就返回False
if n.isspace():
return False
ret = num(" ")
print(ret)
ret = num("asdasd")
print(ret)
ret = num(["asd","312",123," "])
print(ret)
第五题
写函数，检查传入列表的长度，如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
def num(x): # 如果列表中的长度大于2,那么就输出列表前两个内容，否则就返回一个空 if len(x) > 2: return x[:2] else: return "" print(num(["11","22","33"])) print(num(["33"]))
第六题
写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其作为新列表返回给调用者。
def num(x): # 定义一个空列表用于接收奇数位的元素 resule = [] # 循环输出列表中的所有元素值 for n in range(len(x)): # 如果列表中的位置为奇数就把值添加到resule列表中 if n % 2 == 1: resule.append(x[n]) # 然会resule列表中的内容 return resule ret = num([11,22,33,44,55,66]) print(ret)
第七题
写函数，检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
dic = {"k1": "v1v1", "k2": [1111,22,33,44]}
PS:字典中的value只能是字符串或列表
代码
def dictt(x): # 循环字典中所有的key for k in x.keys(): # 如果字典中k对应的元素是字符串类型就下面的判断 if type(x[k]) == str: # 如果元素的长度大于2 if len(x[k]) > 2: # 那么就让这个元素重新赋值，新的值只保留原来值的前两个 x[k]=x[k][0:2] # 如果字典中k对应的元素类型是列表，就进入下面的判断 elif type(x[k]) == list: # 先把列表中的值全部for循环 for i in x[k]: # 把元素转换为字符串 string = str(i) # 如果元素的长度大于2 if len(string) > 2: # 获取元素的索引值 num = x[k].index(i) # 先把这个元素给删除 x[k].pop(x[k].index(i)) # 然后再添加一个新的元素，新元素的只保留原来元素的前两个 x[k].insert(num,string[:2]) # 把结果return出来 return dic ret = dictt(dic) print(ret)
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/operation/Day05/h.py
{'k1': 'v1', 'k2': ['11', 22, 33, 44]}
原文链接
函数
函数是Python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的最基本的程序结构。
函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
创建的函数语法
def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值
简单的实例
# x为函数的参数
>>> def num(x):
... print(x)
...
# 123456等于x
>>> num("123456")
123456
函数的返回值
函数的返回值需要使用到return这个关键字，返回值主要是用来接受函数的执行结果
>>> def re(): ... if 1==1: ... return True ... else: ... return False ... >>> re() True
函数return后面是什么值，re就返回什么值，如果没有指定return返回值，那么会返回一个默认的参数None
在函数中，当return执行完成之后，return后面的代码是不会被执行的
>>> def ret():
... print("123")
... return True
... print("abc")
...
>>> ret()
123
True
位置参数
传入参数的值是按照顺序依次赋值过去的。
代码
# x==形式参数，形式参数有几个，那么实际参数就要传几个，默认参数除外
def ret(x):
print(x)
# "Hello Word"实际参数
print(ret("Hello Word"))
执行结果
Hello Word
如图所示:
ret小括号内的值会被传入到函数ret里面都能做x的值，结果差不多就是print("Hello Word")
函数的普通参数实例：发送邮件
def email(mail):
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
msg = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
msg['From'] = formataddr(["测试",'asdasd@126.com'])
msg['To'] = formataddr(["走人",'asdasdasd@163.com'])
msg['Subject'] = "主题"
server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
server.login("wdfgfghfgh@126.com", "123456")
server.sendmail('asdasdas@126.com', [mail,], msg.as_string())
server.quit()
email("6087414@qq.com")
当执行这个脚本的时候会给邮箱6087414@qq.com发送邮件。
注：上面的邮箱地址等都是随便写的，请自行更改
指定参数
>>> def ret(a,b,c): ... print(a,"a") ... print(b,"b") ... print(c,"c") ... >>> ret(b="bbb",a="aaa",c="ccc") aaa a bbb b ccc c
默认情况在再函数ret括号内如果要输入函数参数的值，是要按照顺序来的，但是如果在ret括号内制定的参数的值，那么就不需要按照顺序来了。
默认参数
如果我们在创建函数的时候给函数定义了值，那么在调用函数的时候如果不填写值程序就会报错：
>>> def ret(x): ... print(x) ... >>> ret() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: ret() missing 1 required positional argument: 'x'</module></stdin>
如果要解决这个问题就可以给函数的值指定一个默认值，指定函数的默认值需要在def这一行指定，制定之后，当调用这个函数的时候就不需要输入函数值了。
如果给函数创建了默认值，那么有默认值的这个参数必须在最后面定义，不能够在没有默认参数的值的前面。
动态参数
动态参数把接收过来的实际参数当作一个元组，每一个参数都是元组中的一个元素。
第一种动态参数
定义第一种动态参数需要在参数前面加上一个*号
第二种动态参数
定义第二种动态参数需要在参数前面加上两个*号，给参数传参的时候是一个key对应一个value的，相当于一个字典的键值对，而且返回的类型就是字典类型。
使用两个星号可以将参数收集到一个字典中，参数的名字是字典的键，对应参数的值是字典的值。
>>> def ret(**kwargs):
... print(kwargs,type(kwargs))
...
>>> ret(k1=123,k2=456)
{'k1': 123, 'k2': 456} <class></class>
第三种动态参数
第三种又称为万能的动态参数，如下实例：
>>> def ret(*args,**kwargs):
... print(args,type(args))
... print(kwargs,type(kwargs))
...
>>> ret(11,222,333,k1=111,k2=222)
(11, 222, 333) <class>
{'k1': 111, 'k2': 222} <class></class></class>
字典小例子：
>>> def arg(**kwargs):
... print(kwargs,type(kwargs))
...
>>> dic = {"k1":123,"k2":456}
>>> arg(k1=dic)
{'k1': {'k1': 123, 'k2': 456}} <class>
>>> arg(**dic)
{'k1': 123, 'k2': 456} <class></class></class>
避免可变参数的修改
如果不想在函数内部修改参数值而影响到外部对象的值，我们可以使用切片的方式进行参数的传递：
#!/use/bin/env python L = ['a', 'b'] def changer(L): L[0] = 0 print(L) changer(L) """ ['a', 'b'] [0, 'b'] """ # changer(L[:]) """ ['a', 'b'] ['a', 'b'] """ print(L)
参数解包
In [2]: def f(a, b, c, d): print(a, b, c, d) In [3]: args = (1, 2) In [4]: args += (3, 4) In [5]: f(*args) 1 2 3 4
又或者使用
def f(a, b, c, d): print(a, b, c, d)
args = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
f(**args)
参数书写位置
在函数调用中： 位置参数 --》 关键字参数 --》元组形式--》字典形式
在函数头部： 一般参数--》默认参数--》元组形式--》字典形式
def func(name, age=None, *args, **kwargs):
print(name, age, args, kwargs)
func('ansheng', 18, *(1, 2, 3), **{'blog': 'blog.ansheng.me'})
全局变量和局部变量
简单的理解全局变量和变量，全局变量可以理解为在当前这个文件内定义的变量，局部变量则是在函数内定义的变量，如下例：
# qa # 全局变量 n1 = 1 def num(): # 局部变量 n2 = 2 print(n1) print(n2) num()
输出的结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day05/def.py 1 2
定义的全局变量都可以在函数内调用，但是不能再函数内修改，局部变量在也不能够直接调用，如果要在函数内修改全局变量，那么就需要用到关键字``
n1 = 1 def num(): n2 = 2 global n1 n1 = 3 print(n1) print(n2) num()
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day05/def.py 3 2
nonlocal语句
nonlocal是用来修改嵌套作用域中的变量，类似于global一样，只需要在嵌套函数中声明变量名即可，但是这个变量名是必须已经存在的否则就会报错，如果要修改的变量在作用域中查找不到，那么不会继续到全局或内置作用域中查找。
In [1]: def func1(arg1): ...: n = arg1 ...: print(n) ...: def func2(): ...: nonlocal n ...: n += 1 ...: func2() ...: print(n) ...: In [2]: func1(10) 10 11
Lambda表达式
Lambda（Lambda expressions）表达式是用lambda关键字创建的匿名函数，Lambda函数可以用于任何需要函数对象的地方，在语法上，它们被局限于只能有一个单独的表达式。
使用Lambda表达式创建函数
>>> f = lambda x,y : x + y >>> f(1,2) 3
使用def创建函数
>>> def f(x,y): ... return x + y ... >>> f(1,2) 3
对于比较简单的函数我们就可以通过lambda来创建，它的的好处是缩短行数。
lambda创建的函数和def创建的函数对应关系如图所示：
嵌套lambda和作用域
def action(x): return (lambda y: x + y) act = action(99) print(act) result = act(2) print(result)
输出为：
<function>.<lambda> at 0x1021e6400> 101</lambda></function>
lambda也能够获取到任意上层lambda中的变量名：
action = lambda x: (lambda y: x + y) act = action(99) print(act) result = act(3) print(result)
输出为：
<function>.<locals>.<lambda> at 0x1029e6400> 102</lambda></locals></function>
测试题
第一题
简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别
普通参数即是用户在调用函数是填入的参数，且参数位置必须与参数保持一致。
指定参数即在用户调用函数的时候不需要按照函数中参数的位置中所填写，指定参数是需要制定参数对应的值。
默认参数可以写在定义参数的后面，如果用户调用函数是没有制定参数，那么就会用默认参数，如果用户指定了参数，那么用户指定的参数就会代替默认参数。
动态参数可以接受用户输入的任何参数，包括字典、列表、元组等数据类型。
第二题
计算传入字符串中数字、字母、空格以及其他的个数
def var(s):
all_num = 0
spance_num = 0
digit_num = 0
others_num = 0
for i in s:
# 检测数字
if i.isdigit():
digit_num += 1
# 检测空格
elif i.isspace():
spance_num += 1
# 检测字母
elif i.isalpha():
all_num += 1
else:
# 其他
others_num += 1
return ("字母：",all_num,"空格：",spance_num,"数字",digit_num,"其他字符",others_num)
num = var("21323 asd*%^*^% &*213asdasdasda sdasdasd")
print(num)
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/operation/Day05/c.py
('字母：', 21, '空格：', 3, '数字', 8, '其他字符', 8)
第三题
写函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5，如果大于5就返回True，如果小于5就返回False
# 定义一个函数num
def num(x):
# 判断函数的值如果长度大于5就返回True
if len(x) > 5:
return True
# 否则就返回False
else:
return False
ret = num(["asd","asdasd","asdasd","asdasd"])
print(ret)
ret = num("asdasdasd")
print(ret)
第四题
写函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容，如果有空就返回False
# 定义一个函数num
def num(x):
# 循环输出num内的所有内容
for n in x:
# 数据类型转换为字符串
n = str(n)
# 如果有空格就返回False
if n.isspace():
return False
ret = num(" ")
print(ret)
ret = num("asdasd")
print(ret)
ret = num(["asd","312",123," "])
print(ret)
第五题
写函数，检查传入列表的长度，如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
def num(x): # 如果列表中的长度大于2,那么就输出列表前两个内容，否则就返回一个空 if len(x) > 2: return x[:2] else: return "" print(num(["11","22","33"])) print(num(["33"]))
第六题
写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其作为新列表返回给调用者。
def num(x): # 定义一个空列表用于接收奇数位的元素 resule = [] # 循环输出列表中的所有元素值 for n in range(len(x)): # 如果列表中的位置为奇数就把值添加到resule列表中 if n % 2 == 1: resule.append(x[n]) # 然会resule列表中的内容 return resule ret = num([11,22,33,44,55,66]) print(ret)
第七题
写函数，检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
dic = {"k1": "v1v1", "k2": [1111,22,33,44]}
PS:字典中的value只能是字符串或列表
代码
def dictt(x): # 循环字典中所有的key for k in x.keys(): # 如果字典中k对应的元素是字符串类型就下面的判断 if type(x[k]) == str: # 如果元素的长度大于2 if len(x[k]) > 2: # 那么就让这个元素重新赋值，新的值只保留原来值的前两个 x[k]=x[k][0:2] # 如果字典中k对应的元素类型是列表，就进入下面的判断 elif type(x[k]) == list: # 先把列表中的值全部for循环 for i in x[k]: # 把元素转换为字符串 string = str(i) # 如果元素的长度大于2 if len(string) > 2: # 获取元素的索引值 num = x[k].index(i) # 先把这个元素给删除 x[k].pop(x[k].index(i)) # 然后再添加一个新的元素，新元素的只保留原来元素的前两个 x[k].insert(num,string[:2]) # 把结果return出来 return dic ret = dictt(dic) print(ret)
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/operation/Day05/h.py
{'k1': 'v1', 'k2': ['11', 22, 33, 44]}
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