1、Mysql的limit用法
在我們使用查詢語句的時候,經常要返回前幾條或者中間某幾行數據,這個時候怎麼辦呢?不用擔心,mysql已經為我們提供了這樣一個功能。
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT 子句可以用來強制 SELECT 語句傳回指定的記錄數。 LIMIT 接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常數。如果給定兩個參數,第一個參數指定第一個傳回記錄行的偏移量,第二個參數指定傳回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1): 為了與 PostgreSQL 相容,MySQL 也支援句法: LIMIT # OFFSET #。
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 擷取記錄行6-15
//為了擷取從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行,可以指定第二個參數為-1:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 檢索記錄行96-last.
//如果只給定一個參數,它表示傳回最大的記錄行數目:
my> SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前5 個記錄行
//換句話說,LIMIT n 等價於LIMIT 0,n。
【引用,路人乙:Mysql中limit的用法詳解】
2、Mysql的分頁查詢語句的效能分析
5頁碼MySQL的LIMIT語法要顯得優雅了許多。使用它來分頁是再自然不過的事了。
2.1最基本的分頁方式:
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小數據量的情況下,這樣的SQL足夠用了,唯一需要注意的問題就是確保使用了索引:
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
2.2子查詢的分頁方式:
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
一言以蔽之,就是越往後分頁,LIMIT語句的偏移量就會越大,速度也會越大,速度也會越大明顯變慢。
SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 102.3JOIN分頁方式
SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;經過我的測試,join分頁和子分頁的基本效率在一個分頁上,消耗的時間也基本一致。 explain SQL語句:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where 2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index ----------------------------------------為什麼會這樣呢?因為子查詢是在索引上完成的,而普通的查詢時在資料檔案上完成的,通常來說,索引檔案要比資料檔案小得多,所以操作起來也會更有效率。 實際可以利用類似策略模式的方式去處理分頁,例如判斷如果是一百頁以內,就使用最基本的分頁方式,大於一百頁,則使用子查詢的分頁方式。 以上就是Mysql的limit用法與幾種分頁形式的內容,更多相關內容請關注PHP中文網(www.php.cn)!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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