MySQL索引類型與優缺點

1選擇索引的資料類型

MySQL支援許多資料類型，選擇合適的資料類型儲存資料對效能有很大的影響。通常來說，可以遵循以下一些指導原則：

(1)越小的資料類型通常更好：越小的資料類型通常在磁碟、記憶體和CPU快取中都需要更少的空間，處理起來更快。

(2)簡單的資料類型更好：整型資料比起字符，處理開銷更小，因為字串的比較更複雜。在MySQL中，應該用內建的日期和時間資料類型，而不是用字串來儲存時間；以及用整數資料類型儲存IP位址。

(3)盡量避免NULL：應該指定列為NOT NULL，除非你想儲存NULL。在MySQL中，含有空值的資料列很難進行查詢最佳化，因為它們使得索引、索引的統計資料以及比較運算更加複雜。你應該用0、一個特殊的值或一個空串來代替空值。

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索引的類型

索引是在儲存引擎中實現的，而不是在伺服器層中實現的。所以，每個儲存引擎的索引不一定完全相同，並不是所有的儲存引擎都支援所有的索引類型

(1)普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種建立方式：

建立索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定lengthXT類型，則必須指定lengthXT類型，length ，下同。

修改表結構

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   );  删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種建立方式：

建立索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   );

(3)主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時建立主鍵索引：

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   );  
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

(4)組合索引

為了形像地比較單列索引和組合索引，為表格新增多個欄位：

CREATE TABLE mytable( 資料庫 ID INT NOT N ,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );   為了進一步榨取MySQL的效率，就

要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引裡：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表時，usernname長度為 16，這裡用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引檔案的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了下面三組組合索引：

usernname,city,age   usernname,city   usernname  為什麼沒有 city，讓age這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引「最左前綴」的結果。簡單的理解就是只從最左邊的開始組合。 (這是其中一道面試題，當時應該答對了)並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：

SELECT FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"  SELECT FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到：
SELECT FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"  SELECT FROM mytable WHREE city="郑州"

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建立索引的時機

到這裡我們已經學會了建立索引，那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的欄位需要建立索引，但也不完全如此， 因為MySQL只對，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    
ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用：
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

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索引的不足之處

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：

雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存索引檔。

建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上建立了多種組合索引，索引檔案的會膨脹很快。

索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句

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使用索引的注意事項

使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：

索引不會包含有NULL值的欄位

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2015; 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
select * from users where adddate<‘2015-01-01’;

不使用NOT IN和a8093152e673feb7aba1828c43532094操作

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