Python的魔術方法是Python中那些預先定義的像__XXX__類型的函數。
使用Python的魔術方法的最大優勢在於python提供了簡單的方法讓物件可以表現得像內建類型一樣。
__str__函數
__str__函數用於處理列印實例本身的時候的輸出內容。如果沒有覆寫函數,則預設輸出一個物件名稱和記憶體位址。
例如:
>>> class Student(object): ... def __init__(self,name): ... self._name = name ... >>> print Student()
輸出:
<__main__.Student object at 0x0000000002A929E8>.
那麼我們如何讓輸出的結果可讀性更高一點呢?我們可以覆寫__str__函數。例如
>>> class Student(object): ... def __init__(self, name): ... self._name = name ... def __str__(self): ... return "I'm a student, named %s" % self._name ... >>> print Student("Charlie")
輸出結果就是:
I'm a student, named Charlie.
我們將str()函數作用於此物件的時候,其實是呼叫了該物件的__str__函數。
__repr__ 函數
__repr__也是將物件序列化,但是__repr__更多的是給python編譯器看的。 __str__更多的是可讀性(readable)。
我們將repr()函數作用於摸某一個物件的時候,呼叫的其實就是該函數的__repr__函數。
與repr()成對的是eval()函數。 eval()函數是將序列化後的物件重新轉為物件。前提是該物件實作了__repr__函數。
上面這一段話是基於自己的理解,不知道對錯。
>>> item = [1,2,3] >>> repr(item) '[1, 2, 3]' >>> other_item = eval(repr(item)) >>> other_item[1] 2
__iter__函數
我們常對list或tuple使用for…in…來迭代。那是list繼承自Iterable。 Iterable實作了__iter__函數。
要想將一個自訂的物件變成一個可迭代的對象,那麼必須實現兩個方法:__iter__和next.
__iter__函數傳回一個物件。迭代的時候則會不斷地呼叫next函數拿到下一個值,直到捕獲到StopIteration停止。
廖雪峰老師教程裡寫的是__next__方法,不知道為啥。
class Fib(object): def __init__(self): self.a, self.b = 0, 1 def __iter__(self): return self def next(self): self.a, self.b = self.b, self.a + self.b if self.a > 10000: raise StopIteration return self.a for i in Fib(): print i
__getitem__函數
上面透過實作__iter__函數實現物件的迭代。
那麼如何實現物件按下標取出元素呢。
這是透過實作物件的__getitem__方法。
我們來舉一個

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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