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利用python畫一顆心的方法範例

高洛峰
高洛峰原創
2017-02-03 16:02:461965瀏覽

前言

Python一般使用Matplotlib製作統計圖形,用它自己的說法是『讓簡單的事情簡單,讓複雜的事情變得可能』。用它可以製作折線圖,直方圖,長條圖,散點圖,圓餅圖,譜圖等等你能想到的和想不到的統計圖形,這些圖形可以導出為多種具有出版品質的格式。此外,它和ipython結合使用,確實方便,誰用誰知道!本文將介紹利用python中的matplotlib畫一顆心,有興趣的朋友們下面來一起看看吧。

安裝matplotlib

首先要安裝matplotlib

pip install matplotlib

windows用戶可以去官網下載安裝。官網看到matpltlib的作者John Hunter (1968-2012)剛過世不久,在此感謝他創造了這樣一個強大的繪圖工具。

上程式碼

#!/usr/bin/env python3
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
 
def heart_3d(x,y,z):
 return (x**2+(9/4)*y**2+z**2-1)**3-x**2*z**3-(9/80)*y**2*z**3
 
 
def plot_implicit(fn, bbox=(-1.5, 1.5)):
 ''' create a plot of an implicit function
 fn ...implicit function (plot where fn==0)
 bbox ..the x,y,and z limits of plotted interval'''
 xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax = bbox*3
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
 A = np.linspace(xmin, xmax, 100) # resolution of the contour
 B = np.linspace(xmin, xmax, 40) # number of slices
 A1, A2 = np.meshgrid(A, A) # grid on which the contour is plotted
 
 for z in B: # plot contours in the XY plane
  X, Y = A1, A2
  Z = fn(X, Y, z)
  cset = ax.contour(X, Y, Z+z, [z], zdir='z', colors=('r',))
  # [z] defines the only level to plot
  # for this contour for this value of z
 
 for y in B: # plot contours in the XZ plane
  X, Z = A1, A2
  Y = fn(X, y, Z)
  cset = ax.contour(X, Y+y, Z, [y], zdir='y', colors=('red',))
 
 for x in B: # plot contours in the YZ plane
  Y, Z = A1, A2
  X = fn(x, Y, Z)
  cset = ax.contour(X+x, Y, Z, [x], zdir='x',colors=('red',))
 
 # must set plot limits because the contour will likely extend
 # way beyond the displayed level. Otherwise matplotlib extends the plot limits
 # to encompass all values in the contour.
 ax.set_zlim3d(zmin, zmax)
 ax.set_xlim3d(xmin, xmax)
 ax.set_ylim3d(ymin, ymax)
 
 plt.show()
 
if __name__ == '__main__':
 plot_implicit(heart_3d)

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家學習或使用python能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。

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