MyISAMMySQL 5.0 之前的預設資料庫引擎,最常用。擁有較高的插入,查詢速度,但不支援事務
InnoDB事務型資料庫的首選引擎,支援ACID事務,支援行級鎖定, MySQL 5.5 起成為預設資料庫引擎
BDB源自Berkeley DB,事務型資料庫的另一個選擇,支援Commit 和Rollback 等其他事務特性
Memory所有資料置於記憶體的儲存引擎,具有極高的插入,更新和查詢效率。但是會佔用和資料量成正比的記憶體空間。並且其內容會在 MySQL 重新啟動時丟失
Merge將一定數量的 MyISAM 表聯合而成一個整體,在超大規模數據存儲時很有用
Archive非常適合存儲大量的獨立的,作為歷史記錄的數據。因為它們不經常被讀取。 Archive 擁有高效率的插入速度,但其對查詢的支援相對較差
Federated將不同的 MySQL 伺服器聯合起來,邏輯上組成一個完整的資料庫。非常適合分散式應用
Cluster/NDB高冗餘的儲存引擎,並以多台資料機器聯合提供服務以提高整體效能和安全性。適合資料量大,安全性和效能要求高的應用
CSV: 邏輯上由逗號分割資料的儲存引擎。它會在資料庫子目錄裡為每個資料表建立一個 .csv 檔案。這是一種普通文字文件,每個資料行佔用一個文字行。 CSV 儲存引擎不支援索引。
BlackHole:黑洞引擎,寫入的任何資料都會消失,一般用於記錄 binlog 做複製的中繼
EXAMPLE 儲存引擎是一個不做任何事情的存根引擎。它的目的是作為 MySQL 原始程式碼中的一個例子,用來示範如何開始編寫一個新儲存引擎。同樣,它的主要興趣是對開發者。 EXAMPLE 儲存引擎不支援編索引。
另外,MySQL 的儲存引擎介面定義良好。有興趣的開發者可以透過閱讀文件來編寫自己的儲存引擎。
以上就是Mysql系列(四)儲存引擎的內容,更多相關內容請關注PHP中文網(www.php.cn)!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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