百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同,都是通过查看源码扣出关键数据,然后将其存储到本地txt文件。
源码下载:
http://download.csdn.net/detail/wxg694175346/6925583
项目内容:
用Python写的百度贴吧的网络爬虫。
使用方法:
新建一个BugBaidu.py文件,然后将代码复制到里面后,双击运行。
程序功能:
将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地。
原理解释:
首先,先浏览一下某一条贴吧,点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化,变成了:
http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1
可以看出来,see_lz=1是只看楼主,pn=1是对应的页码,记住这一点为以后的编写做准备。
这就是我们需要利用的url。
接下来就是查看页面源码。
首先把题目抠出来存储文件的时候会用到。
可以看到百度使用gbk编码,标题使用h1标记:
<h1 id="原创-时尚首席-关于时尚-名利-事业-爱情-励志">【原创】时尚首席(关于时尚,名利,事业,爱情,励志)</h1>
同样,正文部分用div和class综合标记,接下来要做的只是用正则表达式来匹配即可。
运行截图:
生成的txt文件:
# -*- coding: utf-8 -*- #--------------------------------------- # 程序:百度贴吧爬虫 # 版本:0.5 # 作者:why # 日期:2013-05-16 # 语言:Python 2.7 # 操作:输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件 # 功能:将楼主发布的内容打包txt存储到本地。 #--------------------------------------- import string import urllib2 import re #----------- 处理页面上的各种标签 ----------- class HTML_Tool: # 用非 贪婪模式 匹配 \t 或者 \n 或者 空格 或者 超链接 或者 图片 BgnCharToNoneRex = re.compile("(\t|\n| |<a.*?>|<img .*? alt="[Python]網路爬蟲(九):百度貼吧的網路爬蟲(v0.4)原始碼及解析" >)") # 用非 贪婪模式 匹配 任意<>标签 EndCharToNoneRex = re.compile("<.*?>") # 用非 贪婪模式 匹配 任意<p>标签 BgnPartRex = re.compile("<p.*?>") CharToNewLineRex = re.compile("(<br/>|</p>|<tr>|<div>|</div>)") CharToNextTabRex = re.compile("<td>") # 将一些html的符号实体转变为原始符号 replaceTab = [("<","<"),(">",">"),("&","&"),("&","\""),(" "," ")] def Replace_Char(self,x): x = self.BgnCharToNoneRex.sub("",x) x = self.BgnPartRex.sub("\n ",x) x = self.CharToNewLineRex.sub("\n",x) x = self.CharToNextTabRex.sub("\t",x) x = self.EndCharToNoneRex.sub("",x) for t in self.replaceTab: x = x.replace(t[0],t[1]) return x class Baidu_Spider: # 申明相关的属性 def __init__(self,url): self.myUrl = url + '?see_lz=1' self.datas = [] self.myTool = HTML_Tool() print u'已经启动百度贴吧爬虫,咔嚓咔嚓' # 初始化加载页面并将其转码储存 def baidu_tieba(self): # 读取页面的原始信息并将其从gbk转码 myPage = urllib2.urlopen(self.myUrl).read().decode("gbk") # 计算楼主发布内容一共有多少页 endPage = self.page_counter(myPage) # 获取该帖的标题 title = self.find_title(myPage) print u'文章名称:' + title # 获取最终的数据 self.save_data(self.myUrl,title,endPage) #用来计算一共有多少页 def page_counter(self,myPage): # 匹配 "共有<span class="red">12</span>页" 来获取一共有多少页 myMatch = re.search(r'class="red">(\d+?)</span>', myPage, re.S) if myMatch: endPage = int(myMatch.group(1)) print u'爬虫报告:发现楼主共有%d页的原创内容' % endPage else: endPage = 0 print u'爬虫报告:无法计算楼主发布内容有多少页!' return endPage # 用来寻找该帖的标题 def find_title(self,myPage): # 匹配 <h1 id="xxxxxxxxxx">xxxxxxxxxx</h1> 找出标题 myMatch = re.search(r'<h1 id="">(.*?)</h1>', myPage, re.S) title = u'暂无标题' if myMatch: title = myMatch.group(1) else: print u'爬虫报告:无法加载文章标题!' # 文件名不能包含以下字符: \ / : * ? " < > | title = title.replace('\\','').replace('/','').replace(':','').replace('*','').replace('?','').replace('"','').replace('>','').replace('<','').replace('|','') return title # 用来存储楼主发布的内容 def save_data(self,url,title,endPage): # 加载页面数据到数组中 self.get_data(url,endPage) # 打开本地文件 f = open(title+'.txt','w+') f.writelines(self.datas) f.close() print u'爬虫报告:文件已下载到本地并打包成txt文件' print u'请按任意键退出...' raw_input(); # 获取页面源码并将其存储到数组中 def get_data(self,url,endPage): url = url + '&pn=' for i in range(1,endPage+1): print u'爬虫报告:爬虫%d号正在加载中...' % i myPage = urllib2.urlopen(url + str(i)).read() # 将myPage中的html代码处理并存储到datas里面 self.deal_data(myPage.decode('gbk')) # 将内容从页面代码中抠出来 def deal_data(self,myPage): myItems = re.findall('id="post_content.*?>(.*?)</div>',myPage,re.S) for item in myItems: data = self.myTool.Replace_Char(item.replace("\n","").encode('gbk')) self.datas.append(data+'\n') #-------- 程序入口处 ------------------ print u"""#--------------------------------------- # 程序:百度贴吧爬虫 # 版本:0.5 # 作者:why # 日期:2013-05-16 # 语言:Python 2.7 # 操作:输入网址后自动只看楼主并保存到本地文件 # 功能:将楼主发布的内容打包txt存储到本地。 #--------------------------------------- """ # 以某小说贴吧为例子 # bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1' print u'请输入贴吧的地址最后的数字串:' bdurl = 'http://tieba.baidu.com/p/' + str(raw_input(u'http://tieba.baidu.com/p/')) #调用 mySpider = Baidu_Spider(bdurl) mySpider.baidu_tieba()
以上就是 [Python]网络爬虫(九):百度贴吧的网络爬虫(v0.4)源码及解析的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),