列表是Python中最基本的資料結構,列表是最常用的Python資料類型,列表的資料項不需要具有相同的類型。清單中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置,或索引,第一個索引是0,第二個索引是1,依此類推。
Python有6個序列的內建類型,但最常見的是清單和元組。序列都可以進行的操作包括索引,切片,加,乘,檢查成員。此外,Python已經內建確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。
一、建立一個清單
只要把逗號分隔的不同的資料項目使用方括號括起來即可。如下圖所示:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];與字串的索引一樣,列表索引從0開始。列表可以進行截取、組合等。
二、存取清單中的值
使用下標索引來存取清單中的值,同樣你也可以使用方括號的形式截取字符,如下所示:
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]; print "list1[0]: ", list1[0] print "list2[1:5]: ", list2[1:5]
以上實例輸出結果:
list1[0]: physics list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
三、更新列表
你可以對列表的資料項進行修改或更新,你也可以使用append()方法來新增列表項,如下所示:
#!/usr/bin/python list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print "Value available at index 2 : " print list[2]; list[2] = 2001; print "New value available at index 2 : " print list[2];
以上實例輸出結果:
Value available at index 2 : 1997 New value available at index 2 : 2001
四、刪除列表元素
可以使用del 語句來刪除清單的的元素,如下實例:
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print list1; del list1[2]; print "After deleting value at index 2 : " print list1;
以上實例輸出結果:
['physics', 'chemistry', 1997, 2000] After deleting value at index 2 : ['physics', 'chemistry', 2000]
五、Python列表腳本運算子
清單對+ 和* 的運算子與字串相似。 + 號用於組合列表,* 號用於重複列表。
如下圖:
六、Python列表截取
Python的列表截取與字串操作類型,如下圖
函數與方法
列表操作包含以下函數:1、cmp(list1, list2):比較兩個列表的元素 2、len(list):列表元素個數
4、min(list):傳回列表元素最小值
5、list(seq):將元組轉換為列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj):在列表末尾新增的物件
2、list.count(obj):統計某個元素在列表中出現的次數
3、list.extend(seq):在列表末尾一次追加另一個序列中的多個值(用新列表擴充原來的列表)
4、list.index(obj):從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
5、list.insert(index, obj):將物件插入列表
6、 list.pop(obj=list[-1]):移除清單中的一個元素(預設最後一個元素),並且傳回該元素的值
7、list.remove(obj):移除清單中某個值的第一個匹配項
8、list.reverse():反向列表中元素
9、list.sort([func]):對原始列表進行排序
更多Python 列表(List)操作方法詳解相關文章請關注PHP中文網!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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