mysql緩衝和快取設定詳解

Mysql關係型資料庫管理系統

MySQL是一個開放式原始碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。 MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放原始碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。

本文主要為大家講解的是mysql優化過程中比較重要的2個參數緩衝和緩存的設置，希望大家能夠喜歡

MySQL 可調節設置可以應用於整個mysqld進程，也可以應用於整個mysqld進程，也可以應用於單一客戶機會話。

伺服器端的設定

每個表都可以表示為磁碟上的一個文件，必須先打開，然後再讀取。為了加快從檔案讀取資料的過程，mysqld對這些開啟檔案進行了緩存，其最大數目由 /etc/mysqld.conf 中的table_cache 指定。清單 4給出了顯示與開啟表格相關的活動的方式。

清單4. 顯示打開表的活動

mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables  | 5000 |
| Opened_tables | 195  |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

清單4 說明目前有5,000 個表是打開的，有195個表需要打開，因為現在緩存中已經沒有可用文件描述符了（由於統計信息在前面已經清除了，因此可能會存在5,000 個開啟表中只有195個開啟記錄的情況）。如果 Opened_tables 隨著重新執行SHOW STATUS 指令快速增加，就表示快取命中率不夠。如果Open_tables 比table_cache設定小很多，就表示該值太大了（不過有空間可以成長總不是壞事）。例如，使用 table_cache =5000 可以調整表的快取。

與表的快取類似，對於執行緒來說也有一個快取。 mysqld在接收連線時會根據需要產生執行緒。在一個連線變化很快的繁忙伺服器上，對執行緒進行快取便於以後使用可以加快最初的連線。

清單 5 顯示如何決定是否快取了足夠的執行緒。

清單 5. 顯示執行緒使用統計資料

mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';
+-------------------+--------+
| Variable_name   | Value |
+-------------------+--------+
| Threads_cached  | 27   |
| Threads_connected | 15   |
| Threads_created  | 838610 |
| Threads_running  | 3   |
+-------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

此處重要的值是 Threads_created，每次mysqld 需要建立一個新執行緒時，這個值都會增加。如果這個數字在連續執行SHOW STATUS 指令時快速增加，就應該嘗試增加線程快取。例如，可以在my.cnf 中使用 thread_cache = 40 來實現此目的。

關鍵字緩衝區保存了 MyISAM 表的索引區塊。理想情況下，對於這些區塊的請求應該來自於內存，而不是來自於磁碟。清單 6顯示如何確定有多少區塊是從磁碟中讀取的，以及有多少區塊是從記憶體中讀取的。

清單 6. 決定關鍵字效率

mysql> show status like '%key_read%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name   | Value   |
+-------------------+-----------+
| Key_read_requests | 163554268 |
| Key_reads     | 98247   |
+-------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

Key_reads 代表命中磁碟的請求個數，Key_read_requests是總數。命中磁碟的讀取請求數除以讀取請求總數就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 個請求，大約有 0.6 個沒有命中記憶體。如果每1,000 個請求中命中磁碟的數目超過 1 個，就應該考慮增大關鍵字緩衝區了。例如，key_buffer =384M 會將緩衝區設定為 384MB。

臨時表可以在更高級的查詢中使用，其中資料在進一步進行處理（例如 GROUPBY字句）之前，都必須先保存到臨時表中；理想情況下，在內存中創建臨時表。但是如果臨時表變得太大，就需要寫入磁碟中。清單 7給出了與臨時表創建有關的統計資料。

清單 7. 決定臨時表的使用

mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name      | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 30660 |
| Created_tmp_files    | 2   |
| Created_tmp_tables   | 32912 |
+-------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

每次使用臨時表都會增加 Created_tmp_tables；基於磁碟的表也會增加 Created_tmp_disk_tables。對於這個比率，並沒有什麼嚴格的規則，因為這依賴於所涉及的查詢。長時間觀察Created_tmp_disk_tables會顯示所建立的磁碟表的比率，您可以確定設定的效率。 tmp_table_size和 max_heap_table_size都可以控制臨時表的最大大小，因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設定。

每個會話 的設定

下面這些設定針對於每個會話。在設定這些數字時要十分謹慎，因為它們在乘以可能存在的連接數時候，這些選項表示大量的記憶體！您可以透過程式碼修改會話中的這些數字，或在 my.cnf 中為所有會話修改這些設定。

當 MySQL必須要進行排序時，就會在從磁碟上讀取資料時分配一個排序緩衝區來存放這些資料行。如果要排序的資料太大，那麼資料就必須儲存到磁碟上的臨時檔案中，並再次進行排序。如果 sort_merge_passes狀態變數很大，這就指示了磁碟的活動。清單 8 給了一些與排序相關的狀態計數器資訊。

清單 8. 顯示排序統計資訊

mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";
+-------------------+---------+
| Variable_name   | Value  |
+-------------------+---------+
| Sort_merge_passes | 1    |
| Sort_range    | 79192  |
| Sort_rows     | 2066532 |
| Sort_scan     | 44006  |
+-------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意sort_buffer_size。例如，sort_buffer_size = 4M 将排序缓冲区设置为 4MB。

MySQL也会分配一些内存来读取表。理想情况下，索引提供了足够多的信息，可以只读入所需要的行，但是有时候查询（设计不佳或数据本性使然）需要读取表中大量数据。要理解这种行为，需要知道运行了多少个 SELECT语句，以及需要读取表中的下一行数据的次数（而不是通过索引直接访问）。实现这种功能的命令如清单 9 所示。

清单 9. 确定表扫描比率

mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Com_select  | 318243 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";
+-----------------------+-----------+
| Variable_name     | Value   |
+-----------------------+-----------+
| Handler_read_rnd_next | 165959471 |
+-----------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

Handler_read_rnd_next /Com_select 得出了表扫描比率 —— 在本例中是 521:1。如果该值超过4000，就应该查看 read_buffer_size，例如read_buffer_size = 4M。如果这个数字超过了8M，就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调优了！

查看数据库缓存配置情况

mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%';
+——————————+———+
| Variable_name | Value |
+——————————+———+
| have_query_cache | YES | –查询缓存是否可用
| query_cache_limit | 1048576 | –可缓存具体查询结果的最大值
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 599040 | –查询缓存的大小
| query_cache_type | ON | –阻止或是支持查询缓存
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+——————————+———+

配置方法：

在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下内容：

# Query cache is used to cache SELECT results and later returnthem

# without actual executing the same query once again. Having thequery

# cache enabled may result in significant speed improvements, ifyour

# have a lot of identical queries and rarely changing tables.See the

# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the currentvalue

# is high enough for your load.

# Note: In case your tables change very often or if your queriesare

# textually different every time, the query cache may result ina

# slowdown instead of a performance improvement.

query_cache_size=0

以上信息是默认配置，其注释意思是说，MYSQL的查询缓存用于缓存select查询结果，并在下次接收到同样的查询请求时，不再执行实际查询处理而直接返回结果，有这样的查询缓存能提高查询的速度，使查询性能得到优化，前提条件是你有大量的相同或相似的查询，而很少改变表里的数据，否则没有必要使用此功能。可以通过Qcache_lowmem_prunes变量的值来检查是否当前的值满足你目前系统的负载。注意：如果你查询的表更新比较频繁，而且很少有相同的查询，最好不要使用查询缓存。

具体配置方法：

1． 将query_cache_size设置为具体的大小，具体大小是多少取决于查询的实际情况，但最好设置为1024的倍数，参考值32M。

2． 增加一行：query_cache_type=1

query_cache_type参数用于控制缓存的类型，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字，可选项目以及说明如下：

如果设置为0，那么可以说，你的缓存根本就没有用，相当于禁用了。但是这种情况下query_cache_size设置的大小系统是否要为其分配呢，这个问题有待于测试？

如果设置为1，将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存。

如果设置为2，则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询。

OK，配置完后的部分文件如下：

query_cache_size=128M

query_cache_type=1

保存文件，重新启动MYSQL服务，然后通过如下查询来验证是否真正开启了：

mysql> show variables like '%query_cache%';

+——————————+———–+

| Variable_name      |Value  |

+——————————+———–+

| have_query_cache     |YES   |

| query_cache_limit     |1048576  |

| query_cache_min_res_unit  |4096   |

| query_cache_size     | 134217728|

| query_cache_type     |ON    |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF   |

+——————————+———–+

6 rows in set (0.00 sec)

主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我们设的一致：

这里query_cache_size的值是134217728，我们设置的是128M，实际是一样的，只是单位不同，可以自己换算下：134217728 = 128*1024*1024。

query_cache_type设置为1，显示为ON，这个前面已经说过了。

总之，看到上边的显示表示设置正确，但是在实际的查询中是否能够缓存查询，还需要手动测试下，我们可以通过show statuslike '%Qcache%';语句来测试，现在我们开启了查询缓存功能，在执行查询前，我们先看看相关参数的值：

mysql> show status like '%Qcache%';

+————————-+———–+

| Variable_name    |Value  |

+————————-+———–+

| Qcache_free_blocks   |1    |

| Qcache_free_memory   | 134208800|

| Qcache_hits     |0    |

以上就是mysql缓冲和缓存设置详解的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！