我們在寫程式碼的時候,往往會有一大堆錯誤。我們該如何調試呢?
用print語句印出
我們可以用print語句列印我們想要的內容,然後在輸出中查看。
print "hah"
但是在調試之後,我們還需要手動刪除print語句,比較麻煩。
assert
前面用print的地方,我們可以用assert語句來取代。例如:
def foo(s): s = int(s) assert s != 0, "s is Zero" return 10.0 / s foo('0')
assert語句後面緊跟著一句判斷語句,再更著錯誤訊息。如果判斷語句不符合,則拋出一個AssertionError.例如:
Traceback (most recent call last): File "/Users/W/Code/Python/Demo/AssertDemo.py", line 7, in foo('0') File "/Users/W/Code/Python/Demo/AssertDemo.py", line 3, in foo assert s != 0, "s is Zero" AssertionError: s is Zero
我們可以在執行的時候帶上參數-o統一關閉assert。關閉後,assert語句就不再生效。
logging
可以將print語句替換成logging。 logging不會像assert那樣拋出錯誤訊息。 logging的好處很多,一個是可以製定輸出特定等級的資訊。
Level: CRITICAL Numeric value: 50 Level: ERROR Numeric value: 40 Level: WARNING Numeric value: 30 Level: INFO Numeric value: 20 Level: DEBUG Numeric value: 10 Level: NOTSET Numeric value: 0
我們可以用
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
對logging進行簡單的設定。小於該level的warning都會被忽略。另外我們也可以對logging輸出的位置進行配置,例如是輸出到console還是到某一個debug檔。關於更多logging的配置,可以閱讀:https://segmentfault.com/a/11...。
調試器pdb,the python debugger
pdb的啟動方式為
python -m pdb test.py
l: 應該是list,看下面要執行的程式碼
p 變數名: p應該是parameter的首字母,查看某一個變數的值
q: quit, 退出程式
pdb可以控制python的一步一步執行,理論上是萬能的debugger。但是在處理很長的程式碼的時候,顯得效率低。分析我們的需求,我們其實是需要在一些關鍵的點設定斷點,讓我們看一下執行的結果即可,而不是像前面那樣查看每一步。接下來我們就來看看pdb.set_trace().
pdb.set_trace()
我們只需要在讓程式暫停的地方寫一行程式碼:
pdb.set_trace()
.器在遇到pdb.set_trace()時候,程式就會暫停,我們就可以用上面提到的pdb指令來查看各個參數的值了。
當然,很多現代化的IDE比如Pycharm等都提供了很多方便的可視化的debug工具,可以很方便的上手。
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