Fabric的安裝
Fabric支援pip,easy_install或原始碼方式安裝,很方便解決套件依賴問題,(根據使用者環境,自行選擇pip或ease_install)
pip install fabric
easy_install fabric
校驗安裝結果,如果導入模組沒有提示異常,則表示安裝成功:
Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49) 4. .1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import fabric
>>>
官網提供了一個簡單的入門範例:
root@Python_S6:/home/chart7/test/fabric# cat farbic.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from fabric.api import run def host_type(): #定义一个任务函数,通过run方法实现远程执行'uname -s'命令 run('uname -s')
運行結果如果下圖所示
指令引用預設檔名為fabfile.py,如果使用非預設檔名稱,則需透過'-f'來制定,如:fab -H 192.168.1.23, 192.168.1.24 -f host_type.py host_type,如果管理員與目標主機未設定金鑰認證信任,將提示會輸入目標主機對應帳號登入密碼。
一、fab的常用參數
fab作為Fabric程式的命令入口,提供了豐富的參數調用,命令格式如下:
fab [options]下面列舉了常用的幾個參數,更多參數可使用fab -help查看.
-l,顯示定義好的任務函數名;
-f,指定fab入口文件,預設入口文件名稱為fabfile.py;
-g,指定網關設備,如堡壘機環境,填寫堡壘機IP即可;
-H,指定目標主機,多台主機以','號分隔;
-P,以非同步並行方式執行多個主機任務,預設為序列運作;
-R,指定role(角色),以角色名稱區分不同業務群組裝置;
-t,設定裝置連線逾時時間;
-T,設定遠端主機指令執行逾時時間;
-w,當指令執行失敗,發出警告,而非預設終止任務
二、fabfile的編寫
fab指令是結合我們所寫的fabfile.py(其他文件名必須加入-f filename引用)來搭配使用,部分命令列參數可以透過對應的方法來代替,使其更加靈活,列如"-H 192.168.1.23,192.168.1.24",我們可以透過定義env.hosts來實現,如"env.hosts=[192.168.1.23,192.168.1.24]".fabfile的主體由多個自定義的任務函數組成,不同任務函數實現不同的操作邏輯,下面詳細介紹
三、全局屬性設定
env物件的作用是定義fabfile的全域設定,支援多個屬性,包括目標主機,用戶,密碼角色,各屬性說明如下:
env.host,定义目标主机,可以用IP或主机名表示,以Python的列表形式定义,如env.hosts=['192.168.1.23,192.168.1.24']. env.exculde_hosts,排除指定主机,如env.exclude_hosts=['192.168.1.23'] env.user,定义用户名,如env.user="root" env.port,定义目标主机端口,如env.port = '22' env.password,定义密码,如env.password='123456' env.passwords,与password功能一样,区别在于不同主机不同密码的应用场景,需要注意的是,配置passwords时需要配置用户,主机,端口等信息,如:env.passwords = {'root@192.168.1.21:22':'123456', 'root@192.168.1.23:22':'3234234', 'root@192.168.1.24:23':'09887', } env.gateway,定义网关(中转,堡垒机)IP,如env.gateway = '192.168.1.1' env.roledefs,定义角色分组,比如web组与db组主机区分开来,定义如下: env.roledefs = { 'webservers':['192.168.1.21','192.168.1.22','192.168.1.23'], 'dbservers':['192.168.1.24','192.168.1.25'], }
引用時使用python修飾符的形式進行,角色修飾符下面的任務函數為其作用域,下面來看一個範例:
@roles('webservers') def webtask(): run('/etc/init.d/nginx start') @roles('dbservers'): def dbtask(): run('/etc/init.d/mysql start') @roles('webservers','dbservers') def publictask(): run('uptime') def deploy(): execute(webtask) execute(dbtask) execute(publictask)
在指令執行fab deploy就可以實作不同角色執行不同的任務函數。
常用API
Fabric提供了一組簡單但功能強大的fabric.api指令集,簡單地呼叫這樣API就能完成大部分應用場景需求,Fabric支援常用的方法及說明如下:
local,执行本地命令,如local:('uname -s'); lcd,切换本地目录,如lcd:('/home'); cd,切换远程目录,如cd:('/data/logs/'); run,执行远程命令,如:run('free -m') sudo,sudo方式执行远程命令,如:sudo('/etc/init.d/httpd start'); put,上传本地文件到远程主机,如:put('/home/user.info','/data/user.info'); get,从远程主机下载文件到本地,如:get('/home/user.info','/data/user.info'); prompt,获得用户输入信息,如:prompt('please input user password:'); confirm,获得提示信息确认,如:confirm('Test failed,Continue[Y/N]'); reboot,重启远程主机,如reboot(); @task,函数修饰符,标识符的函数为fab可调用,非标记对fab不可见,纯业务逻辑; @runs_once,函数修饰符,标识符的函数只会执行一次,不受多台主机影响;
範例1 :查看本地與遠端主機資訊
本範例呼叫local()方法執行本地命令,新增"@runs_once"修飾保證該任務函數只執行一次。呼叫run()方法執行遠端指令,#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from fabric.api import * env.user = 'root' env.hosts = ['192.168.1.43','192.168.1.23','192.168.1.24'] env.port = '22' env.password = '123456' @runs_once #查看本地系统信息,当有多台主机时只运行一次 def local_task(): #本地任务函数 local('uname -a') def remote_task(): with cd('/data'): #with的作用是让后面的表达式语句继承当前状态,实现cd /var && ls -l的效果 run('ls -l')
透過fab指令分別呼叫local_task任務函數運作效果如下圖所示
結果中顯示了[192.168.1.23] Executing,ask'上並非在主機192.168.1.23上執行任務,而是傳回Fabric主機本地的'uname -a'的執行效果
呼叫remtoe_task任務函數的執行結果如下圖所示
範例2;目錄清單
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from fabric.api import * env.user = 'root' env.hosts = ['192.168.1.23','192.168.1.24'] env.password = '123456' @runs_once #在主机遍历过程中,只有一台出发此函数 def input_raw(): return prompt("please input direcotry name:",default="/home") def worktask(dirname): run("ls -l %s" %dirname) @task def go(): getdirname = input_raw() worktask(getdirname)
這個範例實作了一個動態輸入遠端目錄名稱,在取得目錄清單的功能,由於我們只要求輸入一次,再顯示所有主機上該目錄的列表信息,呼叫了一個子函數input_raw(同時配置)@runs_once修飾符來達到此目的,執行結果如下圖
檔案上傳與執行
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from fabric.api import * from fabric.context_managers import * from fabric.contrib.console import confirm env.hosts=['192.168.1.23','192.168.1.24'] #假如所有主机密码都不一样,可以通过env.passwords字典变量一一指定 env.passwords = { 'root@192.168.1.23:22': '123456', 'root@192.168.1.24:22': '123456', } lpackpath="/home/a.tar.gz" rpackpath="/tmp/install" @task def put_task(): run("mkdir -p /tmp/install") with settings(warn_only=True): result = put(lpackpath, rpackpath) if result.failed and not confirm("put file failed, Continue[Y/N]?"): abort("Aborting file put task!") @task def run_task(): with cd("/tmp/install"): run("tar -zxvf a.tar.gz") @task def go(): put_task() run_task()
更多維運管理器Fabric使用方法相關文章請關注PHP中文網!

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境