python實作讀取並顯示圖片的兩種方法

在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 這兩個函式庫操作圖片。本人偏愛 matpoltlib，因為它的語法更像 matlab。

一、matplotlib

1. 顯示圖片

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as np
 
lena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png
# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理
lena.shape #(512, 512, 3)
 
plt.imshow(lena) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()

 

2. 顯示某個通道

# 显示图片的第一个通道
lena_1 = lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show()
# 此时会发现显示的是热量图，不是我们预想的灰度图，可以添加 cmap 参数，有如下几种添加方法：
plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r')
plt.show()
 
img = plt.imshow('lena_1')
img.set_cmap('gray') # 'hot' 是热量图
plt.show()

3. 將RGB 轉為灰階圖

mat度圖，可以根據公式自訂一個：

def rgb2gray(rgb):
  return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
 
gray = rgb2gray(lena) 
# 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.imshow(gray, cmap='Greys_r')
plt.axis('off')
plt.show()

4. 對圖像進行放縮

這裡要用到scipy

from scipy import misc
lena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5) # 第二个参数如果是整数，则为百分比，如果是tuple，则为输出图像的尺寸
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.show()

5. 保存圖像

5.1 保存matplotlib 畫出的圖像

5.1 保存matplotlib 畫出的圖像

任何matplotlib 畫出的圖像，相當於一個screencapture。

plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.savefig('lena_new_sz.png')

5.2 將array 保存為圖像

from scipy import misc
misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz)

5.3 直接保存array

讀取之後還是可以按照前面顯示數組的方法對圖像進行顯示，這種方法完全不會對圖像質量造成損失

np.save('lena_new_sz', lena_new_sz) # 会在保存的名字后面自动加上.npy
img = np.load('lena_new_sz.npy') # 读取前面保存的数组

二、 PIL

1. 顯示圖片

from PIL import Image
im = Image.open('lena.png')
im.show()

2. 將PIL Image 圖片轉換為numpy 陣列

im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

3. 儲存PIL 圖片

直接呼叫Image 類別的save 方法

這裡採用matplotlib.image 讀入圖片數組，注意這裡讀入的數組是float32 型的，範圍是0-1，而PIL.Image 資料是uinit8 型的，範圍是0-255，所以要轉換：

from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.save('new_lena.png')

5. RGB 轉換為灰階圖

import matplotlib.image as mpimg
from PIL import Image
lena = mpimg.imread('lena.png') # 这里读入的数据是 float32 型的，范围是0-1
im = Image.fromarray(np.uinit8(lena*255))
im.show()

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支PHP中文網。

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