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Python 正規表示式的高階用法

高洛峰
高洛峰原創
2017-01-12 16:25:441314瀏覽

對於Python來說,學習正規就要學習模組re的使用方法。本文將展示一些大家都應該掌握的高階技巧。

編譯正規物件

re.compile函數根據一個模式字串和可選的標誌參數產生一個正規表示式物件。該物件擁有一系列方法用於正規表示式匹配和替換。用法上略有區別,舉個例子, 匹配一個字串可用如下方式:

如果使用compile,將變成:

為什麼要這麼用呢?其實就是為了提高正規匹配的速度,重複利用正規表示式物件。讓我們比較一下2種方式的效率:

可以看到第二種方式快很多。在實際的工作中你會發現越多的使用編譯好的正規表示式對象,效果就越好。 

分組(group)

你可能已經看過對要匹配的內容進行分組的用法了:

Python 正则表达式的高级用法

通過對要匹配的對象添加括號,就可以精確的對應匹配的結果了。我們也可以進行嵌套的分組:

Python 正则表达式的高级用法

分組可以滿足需求,但是有時候可讀性很差,那可以對分組進行命名:

Python 正则表达式的高级用法

現在可讀性就非常高了。

字串匹配

學過sed的同學可能見過以下替換用法:

這個1表示前面正則匹配到的結果。上面的sed也就是為匹配到的結果加上中括號。

在re模組中也存在這樣的用法:

用命名分組也是可以的:

附近匹配(Look around)

re模組也支援附近匹配,看看例子就懂了:

Python 正则表达式的高级用法

正規匹配的時候使用函數

之前我們看到的大部分內容都是匹配的是一個表達式,但是有時需求要複雜得多,尤其是在替換的時候。

舉個例子,透過Slack的API能取得聊天記錄,例如下面這句:

其中和是2個真實的用戶,但是被Slack封裝了,需要透過其他介面取得這個對應關係,

其結果類似這樣:

在解析對應關係之後,還希望吧尖括號也去掉,替換後的結果是「@xiaoming, @laolin 嗯確實是這樣的」

用正則怎麼實現呢?

Python 正则表达式的高级用法

所以pattern當然也可以是一個函數

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