前提
官網上提供了 Mac 和 Windows 上的安裝包和 Linux 上安裝所需的源碼。
下載網址如下:
https://www.python.org/downloads/release/python-360/
安裝
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tar.xz xz -d Python-3.6.0.tar.xz tar -xvf Python-3.6.0.tar cd Python-3.6.0 ./configure make sudo make install
測試:
$ python3.6 --version Python 3.6.0
測試幾個新的語法特性:1.
# Formatted string literals >>> name = 'Ray' >>> f"Hello {name}." 'Hello Ray.'效果相當於
>>> name = 'Ray' >>> "Hello {name}.".format(name=name) 'Hello Ray.'2.
# Underscores in Numeric Literals >>> a = 1_000_000_000_000_000 >>> a 1000000000000000 >>> '{:_}'.format(1000000) '1_000_000''1_000_000'3.
# Enum.auto >>> from enum import Enum, auto >>> class Color(Enum): ... red = auto() ... blue = auto() ... green = auto() ... >>> list(Color) [<Color.red: 1>, <Color.blue: 2>, <Color.green: 3>]Tips第一次編譯安裝之後,有可能會發現輸入python3.6 之後,方向鍵失效。
原因是 readline 庫沒有安裝。
sudo apt-get install libreadline-dev安裝之後,再將 python 重新編譯並安裝一次。
cd Python-3.6.0 ./configure make sudo make install總結以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。 更多Ubuntu 16.04 LTS中源碼安裝Python 3.6.0的方法教程相關文章請關注PHP中文網!

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。


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